Anasayfa / Erkan ŞİRİN (Sayfa 14)

Erkan ŞİRİN

2014'ten beri hem akademik alanda hem de sektörde pratik anlamda büyük veri ve veri bilimi ile ilgili çalışmalar yürütmektedir. Halihazırda İmpektra Bilişim A.Ş.'de büyük veri yöneticisi olarak çalışmakta olup aynı zamanda Gazi Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri doktora öğrencisidir. Büyük veri ve veri bilimi ile ilgili birçok kurum ve şirkete eğitimler vermekte ve projeler icra etmektedir. Çalışma alanları: büyük veri platformlarının kurulum ve yönetimi, büyük veri üzerinde makine öğrenmesi, olağan dışılık tespiti, sahtecilik tespiti, veri hazırlama sürecidir.

Ocak, 2017

  • 12 Ocak

    Nedir Bu Iris Çiçek Muhabbeti?

    Merhaba , veri bilimleriyle uğraşan arkadaşlar çoğu kez iris çiçeği ile temas kurmuştur. Bu işe ilk başladığımda ben de “Nedir bu çiçek muhabbeti?” diye anlamakta güçlük çekmiştim. Sonra olayı öğrenince “Haaa!, olay bu muymuş yahu” dedim. Bu işe yeni başlayanlar veya …

Aralık, 2016

  • 28 Aralık

    Veri Madenciliğinin Sınıflandırılması

    Veri madenciliği konusunda kafaları karıştıran konulardan biri de bir çok teknik, yöntem, algoritmanın ve modelin nasıl sınıflandırılacağına dairdir. Benim kafa bu konuda biraz karışık. Belli bir süredir bu konularla ilgilenmeme rağmen ne nerededir hala tam oturtamadım. Bu konuda Gökhan SİLAHTAROĞLU’nun …

  • 15 Aralık

    Sınıflandırma Notları

    Giriş Regresyon modelinde hedef değişkenin (bağımlı – y) nicel olduğunu biliyoruz. Ancak gerçek hayatta birçok durumda hedef değişken nicel değil nitel olabiliyor. Nitel değişken ikili (evet-hayır, içiyor-içmiyor, hasta-hasta değil) olabileceği gibi, kategorik (iyi-kötü-çirkin) de olabilir. Hatta bu kategorik değişken sıralı …

  • 14 Aralık

    Regresyon Notları

    Bölüm 1 Lineer regresyon bir olayı, bir ilişkiyi açıklamak ve tahmin yürütmek için kullanılabilecek bir yaklaşımdır. Lineer regresyon ile bir bağımlı değişkeni (hedef değişken) etkilediğini düşündüğümüz bağımsız (predictor) değişkenleri kullanarak bir model kurarız. Bu modelle bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenimizi nasıl …

  • 9 Aralık

    R ile Normallik Testi

    Veri seti üzerinde yaptığımız bir çok veri analizi verinin normal dağıldığı varsayımına dayanır. Veri analizine başlamadan önce verimizin normal dağılıma uygun olup olmadığına bakmamızda fayda var. Normallik kontrolü için yaygın olarak kullanılan testlerden birisi de Shapiro-Wilks testidir. Kullanımı oldukça basittir. …

  • 4 Aralık

    R ile Excel Tablosundan Veri Okumak, UTF-8 kodlamak

    Bu yazımızda bir çok insanın sık kullandığı Excel tablosundan R çalışma ortamına veri almayı birlite uygulayacağız. Yüklemek için kullanılacak örnek dosya buradadır. Öncelikle xlsx paketini yüklememiz gerekir. install.packages("xlsx") ‘xlsx’ successfully unpacked and MD5 sums checked İndirdiğimiz xlsx kütüphanesini çalışma ortamımıza yüklüyoruz. Paket indirmek ile paketi çalışma ortamına çağırmanın …

Kasım, 2016

  • 8 Kasım

    R ile Veri Dosyası Yüklemek ve Bilinmeyen Sütun İsimlerini Atamak

    R, veribilimciler ve bilim insanları için en önde gelen ve arkasında güçlü bir topluluk bulunan açık kaynaklı dillerden birisidir. Bu yazımda kısaca R ile ortama veri dosyası yüklemeyi ve bu veride bulunmayan/bilinmeyen sütun isimlerinin nasıl atanacağını anlatacağım. Kullanılacak örnek veri …

Eylül, 2016

  • 6 Eylül

    Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Kitapları

    Veri madenciliği hadi neyse de makine öğrenmesiyle ilgili Türkçe kitap yok gibi. Ethem Alpaydın’ın İngilizce’den çeviri bir kitabı var onun adı da Yapay Öğrenme. Anladığım kadarıyla machine learning Türkçe literatürde hem makine öğrenmesi hem de yapay öğrenme olarak kullanılıyor. Ben …

  • 5 Eylül

    R ile Veri Tabanına Bağlanmak: SQL Server ve ODBC Örneği

    R dili istatistiksel hesaplamalar ve veri görselleştirmesine imkan veren açık kaynaklı ücretsiz bir dildir. R dilinin arkasında güçlü bir topluluk (community) bulunmaktadır. Son yıllarda sadece istatistikçiler ve akademisyenler değil veri bilimcileri arasında da oldukça popülerlik kazanmış bir dildir. Bir veri …

Ağustos, 2016

  • 28 Ağustos

    Veri Bilimi #2 – (Veri Bilimci – Data Scientist Kimdir?)

    Bilgi teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte veri edinme, saklama, iletme ve işleme maliyetleri oldukça düşmüştür. Gün geçtikçe birim depolama maliyetleri düşüyor, ağ cihazlarının veri aktarım kapasiteleri artıyor, bilgisayarların işlem gücü artıyor. Örneğin veri depolama konusunda; disketlerden, CD’lere oradan DVD’ye, 4-5 GB’lik harddisklerden …