Etiket arşivi: Python

0
Makine Öğrenmesi Regresyon Uygulama Veri Bilimi

MXNet ile Derin Öğrenme 2.1: Softmax Regresyon (Teori)

Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine devam ediyoruz. İlk iki bölümde doğrusal regresyon konusunda teorik bilgiler paylaşıp python programlama dili ile uygulama yapmıştık. Bu...

0
Büyük Veri Doğrusal Regresyon Regresyon

MXNet ile Derin Öğrenme 1.2: Doğrusal (Linear) Regresyon (Uygulama)

Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine devam ediyoruz. İlk bölümde doğrusal regresyon konusunda teorik bilgiler paylaşmıştık. Bu bölümde doğrusal regresyon konusunda MXNet kütüphanesini kullanarak...

0
Genel bir bakış Hiyerarşik Kümeleme Kümeleme Makine Öğrenmesi Python Teknik Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme

Hiyerarşik Kümeleme

Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) algoritmalarından hiyerarşik kümelemeyi ele alacağız. İlk olarak denetimsiz öğrenme nedir? Denetimsiz Öğrenme Denetimli öğrenmede...

0
Derin Öğrenme Model Değerlendirme Python Veri Görselleştirme Yeni Başlayanlar

TensorSensor ile Yapay Sinir Ağlarında Tensör İşlemlerinin Görselleştirilmesi

Herkese Merhabalar, bu yazıda, TensorSensor kütüphanesini kullanarak derin öğrenme modellerinin arkasında çalışan matematiksel işlemleri görselleştirmek anlatılacaktır. Çoğu insan, Pytorch veya Tensorflow gibi üst düzey kitaplıkları...

0
Genel bir bakış

Evrişimli Sinir Ağlarıyla Haberlerin Sınıflandırılması

Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda çoklu sınıflandırma problemini inceleyeceğiz. Bunun sebebi günümüzde sınıflandırma problemlerinin büyük bölümünün ikili değil çoklu sınıflandırma...

0
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme

CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?

Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in performansını arttırmak amacıyla geliştirilen XGBoost ve LightGBM’e alternatiftir.

1
Doğrusal Regresyon Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Regresyon Yeni Başlayanlar

Basit Doğrusal Regresyon Nedir?

Bu yazımda Python’da basit doğrusal regresyon modeli oluşturacağız. Regresyon analizinde, iki ya da daha çok değişkenin yer aldığı istatiksel modellerde, genellikle neden-sonuç ilişkileri araştırılır. Yani...

0
Genel bir bakış Python Uygulama

Günlük İşlerinizi Kolaylaştıracak Pandas ve Numpy Fonksiyonları

Python ortamında veri bilimi ile uğraşanların en çok kullanığı kütüphaneler Pandas ve Numpy’dır. Bu yazıda ise bu kütüphanelerde olan, işlerinizi oldukça kolaylaştıracak fonksiyonlardan bahsedeceğim. Numpy...

0
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama Veri Bilimi

LightGBM

LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin oranı, paralel öğrenme ve GPU öğrenimini desteklemesi gibi avantajları vardır.

Öneri Sistemleri
0
Genel bir bakış İş Analitiği Python Teknik Uygulama Veri Bilimi

Öneri Sistemleri 101 – İçerik Bazlı Filtreleme

Merhaba VBO okuyucuları, Bir önceki yazımda günümüzde çok popüler olan ‘öneri sistemleri’ konusuna bir giriş yapmıştık, yazıya bu linkten ulaşabilirsiniz. Bu yazımda biraz daha bu...

×

Bir Şeyler Ara