Python
0 4985
Derin Öğrenme Makine Öğrenmesi Model Değerlendirme Python Sınıflandırma Uygulama

Derin Öğrenme ile Konu Tahmini

Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız bizler için hem sorun hem de kendimizi...

Serkan Arslan Serkan Arslan 4 yıl önce
derin-ogrenme-ile-konu-tahmini
0 4985
Derin Öğrenme Makine Öğrenmesi Model Değerlendirme Python Sınıflandırma Uygulama

Derin Öğrenme ile Konu Tahmini

Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız bizler için hem sorun hem de kendimizi...

Serkan Arslan Serkan Arslan 4 yıl önce
0 8095
Genel bir bakış Python Uygulama

Günlük İşlerinizi Kolaylaştıracak Pandas ve Numpy Fonksiyonları

Python ortamında veri bilimi ile uğraşanların en çok kullanığı kütüphaneler Pandas ve Numpy’dır. Bu yazıda ise bu kütüphanelerde olan, işlerinizi oldukça kolaylaştıracak fonksiyonlardan bahsedeceğim. Numpy...

Alperen Balık Alperen Balık 4 yıl önce
0 4513
İstatistik Makine Öğrenmesi Python Regresyon Veri Bilimi

Nokta Tahmini, Aralık Tahmini ve NGBoost Algoritması

Bir Veri Bilimi projesinde en önemli olan şey iş problemidir ve amacımız belirsizlik içeren iş problemini çözümleyebilmektir. Projeye başlamadan sorulması gereken bazı soruların, analist arkadaşlar...

Ekrem Bayar Ekrem Bayar 4 yıl önce
0 9305
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama Veri Bilimi

LightGBM

LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin oranı, paralel öğrenme ve GPU öğrenimini desteklemesi gibi avantajları vardır.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 4 yıl önce
Öneri Sistemleri
0 2724
Genel bir bakış İş Analitiği Python Teknik Uygulama Veri Bilimi

Öneri Sistemleri 101 – İçerik Bazlı Filtreleme

Merhaba VBO okuyucuları, Bir önceki yazımda günümüzde çok popüler olan ‘öneri sistemleri’ konusuna bir giriş yapmıştık, yazıya bu linkten ulaşabilirsiniz. Bu yazımda biraz daha bu...

Sena Merter Dereli Sena Merter Dereli 4 yıl önce
1 1882
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Veri Bilimi

Titanic Verisi ile No Free Lunch Teoremi ve Algoritmaların Kaggle’daki Başarısı

No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan algoritmaya bağlı değildir veri setine bağlıdır! Bu uygulamada...

Ekrem Bayar Ekrem Bayar 4 yıl önce
3 3737
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Teori Uygulama Veri Bilimi

NGBoost Algoritması

Bu yazımda, son zamanlarda araştırmak ve iş yerimde projelerimde kullanmak istediğim bir algoritmayı sizlerle beraber incelemek ve bir uygulama yapmak istedim. Yazımın konusu NGBoost (Natural...

Utku Kubilay ÇINAR Utku Kubilay ÇINAR 4 yıl önce
0 64
Çevirimiçi Eğitimler Makine Öğrenmesi Python Sınıfiçi Eğitimler

Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Eğitimi

Makine Öğrenmesi (machine learning), yapay zeka, derin öğrenme, büyük veri gibi kavramların yaygınlaşmasıyla birlikte kurumların ve şirketlerin bu alanda farkındalıkları artmaya başladı. Belli bir farkındalık...

Veri Bilimi Okulu Veri Bilimi Okulu 4 yıl önce
3 23658
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama

XGBoost Nasıl Çalışır? Neden İyi Performans Gösterir?

XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize edilmiş yüksek performanslı halidir. Yazıda XGBoost'un nasıl çalıştığı ve performansı incelenmiştir.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 4 yıl önce
0 4282
Makine Öğrenmesi Python Teori Veri Bilimi

Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti

Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda anormallik tespit algoritmalarının genelde iki tür sonuç...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 4 yıl önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara