R

Et ullamcorper sollicitudin elit odio consequat mauris, wisi velit tortor semper vel feugiat dui, ultricies lacus. Congue mattis luctus, quam orci mi semper

Yapay Sinir Ağları

Yapay Sinir Ağları ve R Programıyla Uygulama Artificial Neural Network Utku Kubilay ÇINAR   Yapay sinir ağları (YSA), insan beyninden esinlenerek geliştirilen ve günümüzde kodlama dünyasında sıklıkla kullanılan bir algoritmadır. Bir yapay sinir ağı, yapay sinir hücreleri arasında çeşitli bağlantılarla …

Daha Fazlası >>

R ile Metin Madenciliği | Bölüm 6/6

Bölüm 5/6’da düzenli yapıda olmayan metin verilerini, çeşitli araçlarla nasıl düzenli hale getirebileceğimizi öğrendik. Bu bölümde bahsi geçen dönüştürme araçlarının konu modellemesi üzerinde metin analizine katkısı anlatılacaktır. 6. Bölüm – Konu Modellemesi – Topic Modelling Metin madenciliğinde , döküman topluluklarını …

Daha Fazlası >>

R ile Metin Madenciliği | Bölüm 5/6

5. Bölüm – Düzenli Olmayan Veri Formatını Dönüştürme Önceki bölümlerde, unnest_tokens işlevi tarafından düzenli metin formatına getirilmiş metinleri analiz ettik. Ayrıca metin verilerini keşfetmek ve görselleştirmek için dplyr, tidyr ve ggplot2 gibi araçlar ile analizlerimizi zenginleştirdik. Yukarıdaki şema tipik bir …

Daha Fazlası >>

R ile Metin Madenciliği | Bölüm 4/6

4. Bölüm – Kelimeler Arasındaki İlişkiler: n-gram ve Korelasyon Şuana kadar kelimeleri birer birim olarak ele aldık ve kelimelerin duygularını veya belgelerle olan ilişkilerine baktık. Bununla birlikte metin analizi aynı zamanda kelimeler arasındaki ilişkilere dayanır, hangi kelimelerin diğerlerini takip etme …

Daha Fazlası >>

R ile Metin Madenciliği | Bölüm 3/6

Önceki yazılarda metin madenciliği üzerine genel girişi yaptığımıza göre yavaş yavaş işi ilerletme zamanı geldi, ama önceki konuda neler yaptığımızı hatırlayalım. Duygu analizinin ve duygu sözlüklerinin ne olduğunu, karşılaştırmalar ve görselleştirmeler üzerinden anlattık. Şimdi ise, belge koleksiyonlarından nasıl bilgi çıkarımı …

Daha Fazlası >>

R ile Metin Madenciliği | Bölüm 2/6

Önceki yazımız, Bölüm 1/6’da metin yapılarının ve düzenli metin formatının ne olduğundan bahsettik. Temel amacımız, tidytext kütüphanesi ile metinleri parçalamak ve kelime frekanslarını elde etmek. Bu yazı serisinde, tidytext kütüphanesi ile birlikte bolca dplyr ve ggplot2 kütüphaneleri kullanılacaktır. Bölüm 2/6’da …

Daha Fazlası >>

R ile Veri Görselleştirme

Her verinin bir hikayesi vardır. Bu hikayeyi en doğru şekilde aktarabilmek için veri işleme süreçlerimizin iyi bir şekilde birbirini takip etmesi gerekir. Hadley Wickham’ın R for Data Science kitabındaki veri işleme süreci şeması hikayeyi nasıl anlatacağımızı güzel bir şekilde özetlemiş. …

Daha Fazlası >>

Naive Bayes Yöntemiyle Sınıflandırma (Classification with Naive Bayes): R ile Uygulama

Python ile yaptığımız Naive Bayes örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri setini buradan indirebilirsiniz. setwd('Calisma_Dizininiz') dataset = read.csv('SosyalMedyaReklamKampanyası.csv', encoding = 'UTF-8') Veri Seti Görünüm Veriyi Anlamak Yukarıda gördüğümüz veri seti beş nitelikten oluşuyor. …

Daha Fazlası >>