Veri Bilimi
Bu kategoride veri bilimi alanı ile ilgili uygulamalar, teorik bilgiler, hap bilgiler verilmektedir.
R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3

En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu prensipleri uygulayacağımız kısımlardır. Burada çok detaya girmeden...

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3

En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu prensipleri uygulayacağımız kısımlardır. Burada çok detaya girmeden...

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 2/3

Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden ve değişken dönüşümlerinden ve tarih formatından bahsedeceğiz....

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 1/3

Elimizde her zaman iyi bir veri seti olmayacaktır. Özellikle bazı veriler için uzun ve yorucu veri manipülasyonları yapıldıktan sonra analiz, modelleme ve görselleştirme aşamasına geçilecektir....

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu: Uygulama

Elimizde tarihsel Boston hava durumu verisi var. 2014 Aralık’tan başlayarak 12 aylık bir veri, Dirty Data formatında, Sütun isimleri birer değer, Değişkenler yanlış kodlanmış, Eksik...

Büyük Veri Genel bir bakış Veri Bilimi

Analitik Dikeyler ve Tidy Data’nın Önemi (büyük veri ile çalışan kurumlar için )

Büyük veri tamam peki ya büyük verinin analitiği? Büyük veri analitiğininde de çözülmüş olduğu durumda peki ya büyük veri kullanılarak üretilen veri bilimi projelerinin verimi,...

Genel bir bakış Veri Bilimi

AB Testi Nedir ? İstatistiksel A/B Testleri Nasıl Yapılır?

Bu yazıda İstatistiksel A/B testi, doğru yöntemlerin nasıl seçileceği ve A/B testlerinde dikkat edilmesi gereken noktalara değinilip bir örnek yapılacaktır. İki bölümde ele alınacak yazının...

Büyük Veri Spark Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Apache Spark 2.3.0 OneHotEncoderEstimator: Scala Örnek Uygulaması

Apache Spark 2X’e geçtikten sonra dördüncü sürümünü genel kullanıma sundu. Son sürüm 2.3.0. Bu sürümle birlikte gelen bir çok yenilik arasında MLlib kütüphanesindeki OneHotEncoderEstimator da yer...

Veri Bilimi

İşte Veri Önümde, Şimdi Ne Yapacağım?

Heh veriyi okuttuk sonunda. İşte veri, bakıyorum şöyle, veri bu ve önümde. Şimdi ne yapacağım?     Öncelikle böyle durum ile karşı karşıya kalınması başlı...

Veri Bilimi

Veri Bilimi Proje Döngüsü

Veri Bilimi Projesi Nasıl Yapılır? Her DS (data science) projesini kapsayan akış döngüleri yapmak çok mümkün olamamaktadır. Fakat yine de içerisinde ML çıktısı olan projeler...

Veri Bilimi

Veri Bilimci Olmak İçin Yol Haritası

Merhaba Veri Bilimci Adayı! 1. Veri Bilimi ile İlgili Tüm Etkinliklere Katıl Türkiye’de ücretsiz düzenlenen etkinlikler var, hatta ücretli olanlara da git ki kıymeti olsun....

×

Bir Şeyler Ara