Kategori: İstatistik

P-değeri Nedir?

P-değeri(p-value); istatistiksel bir test gerçekleştirildiğinde sıfır hipotezinin(H0) reddedilip reddedilmeyeceğine karar vermeye yardımcı olur. P-değeri ne kadar küçükse sıfır hipotezini reddetme olasılığı o kadar yüksektir.

ASTROLOJİ VE KİŞİLİK ÖZELLİKLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİYE İSTATİKSEL OLARAK BAKALIM MI? BİR MANOVA ÖRNEĞİ

Astrolojik açıdan, bireylerin doğdukları güne göre sahip oldukları burçlar ve yükselen burçlar, belirli kişilik özelliklerini temsil etmektedir. Sözde bilim olarak değerlendirilen astrolojiyi, davranış bilimleri içerisinde yer alan beş faktör kişilik modeli ile belirlemeye çalışalım mı? Belirlenen kişilik özelliklerinin astrolojik açıdan nitelendirilen özellikleri arasında ki ilişkinin incelenmesinde de istatistiği kullanalım mı? Ünlü filozoflar Aristo ve Protagoras’ın […]

Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – II

Herkese merhaba, Serinin ilk bölümünde “Value at Risk kavramı nedir? Uygulanan istatistiksel yöntemler nelerdir? Bir hissenin, portföyün veya pozisyonun riski nasıl hesaplanır ve yorumlanır?” gibi sorulara yanıtlar aradık. Bu bölümde sliding (kaydırma) yöntemini kullanarak, hesaplanan VaR değerlerinin bactest (geriye dönük test) işlemini yapacağız. Bu şekilde, ilgili veri seti için uygun olan VaR hesaplama yöntemi seçilir […]

Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – I

Herkese merhabalar, Bu yazımda, “Riske Maruz Değer (Value at Risk – VaR) kavramı nedir? Bir portföyün, pozisyonun veya tek bir finansal varlığın risk ölçümü nasıl yapılır? Riske Maruz Değer kapsamında kullanılan istatistiksel yöntemler nelerdir?” gibi bir çok soruya cevap bulacağız. Uygulamayı R programlama dilinde yapacağız. #banvt ve #nthol hisse senedi fiyatlarına ait milisaniye cinsinden veriler […]

KARAR DESTEK ARACIMIZ

Yaşamımız boyunca karar aldığımız pek çok şey var. Olası bir sürü sonucu olabilecek durumlar için karar almaya çalışıyoruz. E bir yandan da istatistiksel düşünmeye alıştığımız için, “her bir değişkenin alınacak kararın farklı çıktılarıyla nasıl ilişkilidir?” sorusu gelmiyor değil aklımıza. Yaşam içerisinde aldığımız, sıradan gördüğümüz kararları bile teorik olarak sorma kabiliyetine sahip olduğumuz için 🙂 yanıtlarına […]

Korelasyon Analizi(r) Nedir?

Merhaba. Bu yazımda korelasyon analizi nedir ve nasıl uygulanır sorularını açıklamaya çalıştım. Keyifli okumalar. Korelasyon analizi; değişkenler arasındaki ilişki, bu ilişkinin yönü ve şiddeti ile ilgili bilgiler sağlayan istatiksel bir yöntemdir. İki ya da daha çok değişken arasındaki ilişkinin matematiksel bağıntısı “Regresyon Analizi” ile ilişkinin yönü ve derecesi ise “Korelasyon Analizi” ile incelenir. Korelasyon katsayısı, […]

PYTORCH C++ İLE DERİN ÖĞRENME -2: Veri Yükleme

Herkese merhabalar. Serinin ikinci bölümünde veri yükleme işlemi yapacağız. Pytorch kütüphanesinde gömülü olan birçok veri seti bulunmaktadır. İlk kısımda olarak bu veri setleri yüklemeyi öğreneceğiz. İkinci kısım olarak Kendi oluşturduğumuz veri setlerini yüklemeyi öğrenceğiz. Kodlara ve dosyalara, yazının sonunda bulunan github hesabıma girerek ulaşabilirsiniz. Pytorch C++ yüklemediyseniz aşağıdaki serinin ilk bölümüne giderek kurulum işlemlerine buradan […]

Nokta Tahmini, Aralık Tahmini ve NGBoost Algoritması

Bir Veri Bilimi projesinde en önemli olan şey iş problemidir ve amacımız belirsizlik içeren iş problemini çözümleyebilmektir. Projeye başlamadan sorulması gereken bazı soruların, analist arkadaşlar tarafından mutlaka sorulması gerekir. Problem nedir? Hangi belirsizliği ortadan kaldırmak istiyorum? Problem bir Makine Öğrenmesi problemi midir? Problemin çözümü neye hizmet edecektir? Hangi iş biriminin operasyonel yükü hafifletecektir? Bağımlı (Hedef) […]

Risk Analitiği: tidycreditrisk Paketi

Corona günlerinden herkese merhaba,Bu yazımda, risk analitiği kapsamında temerrüt verisi üzerinde yapılabilecek istatistiksel analizler hakkında bilgiler vereceğim. Analizleri, Tunç Oygur ve Arda Keskin ile beraber R programlama dilini kullanarak yazdığımız “tidycreditrisk” paketi ile yapacağız.    Bir olayın gerçekleşmesi belirsizlik veya zarar meydana getiriyor ise, o olayın gerçekleşmesi olasığı risk ile tanımlanır. Risk analitiği ise, bu […]

COVID-19 VERİ ANALİZİ

2019 yılında, ilk kez Çin’in Wuhan şehrinde tespit edilen 2019-nCov adı verilen ve solunum yolu hastalığı salgınının nedeni olarak tanımlanan bir virüs yayıldı. Daha spesifik adıyla Corona… Başlangıçta, Wuhan‘daki salgında bulunan hastaların çoğunun, büyük bir deniz ürünleri ve hayvan pazarıyla bir bağlantısı olduğu bildirildi ve bu da hayvandan insana yayıldığını düşündürdü. Bununla birlikte, artan sayıda […]

Yapay Sinir Ağları ile Araç Satışlarının Tahmin Edilmesi

Giriş Son yıllarda oldukça popüler olan yapay sinir ağlarının ne olduğundan bahsederken aynı zamanda SPSS paket programı aracılığıyla araç satışlarını yapay sinir ağları ile modelleme ve tahminleme uygulaması yapacağız.  Yapay sinir ağlarının tek bir tanımı yoktur ama genel olarak insan beyninin öğrenme şeklini kopyalamış bir bilgi işleme sistemidir. Yapay sinir ağı kelimelerini okurken aklınızda canlanan […]

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)

Temel Bileşen Regresyonu Elinizde bir ürün olduğunu düşünelim; Bu ürünün fiyatlandırmasını yapacaksınız ve bu fiyatlandırma üzerine bir model kurmak istiyorsunuz. Bu ürünün fiyatı üzerinde etkisi olduğunu düşündüğünüz değişkenleri belirlediniz ve bu değişkenler hakkında veriler toplamaya başladınız. Eğer büyük veriyi işleyecek, modelleyecek ve canlı sistemlere entegre edebileceğiniz teknolojik altyapınız var ise bu değişken sayısı 1000-2000, 10000-20000 […]

Parametrik Testlerden T Testi ile Merhaba

Giriş Veri Bilimi Okulu okuyucularına merhaba! Uzun süredir Veri Bilimi Okulu’nun teknik alt yapısı görevlerimin yoğunluğundan dolayı çok sık görüşemiyorduk fakat artık veri analizi içerikleri hazırlayıp sizlerle paylaşmak üzere geri döndüm🌼

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon

Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan çok büyük motorlar imal eden çok bir şirket. Bu motorlar muazzam büyüklükte güç üretiyorlar ve böyle büyük rakamlarla iş gören bir şirketin Büyük Veri’yi bağrına basması hiç şaşırtıcı değil. Bu sektör, arızaların ve hataların milyarlara ve insan hayatına […]

R ile Sıralı Logit Modelleri

Herkese merhaba, bu yazıda sıralı logit modelleri ve bu modellerin tahmincileri üzerine bir uygulama yapacağız. Öncelikle sıralı logit modelleri nedir bundan başlayalım. Bildiğimiz gibi nitel bağımlı değişken içeren ve bu değişken düzeylerinin 0 ve 1 olarak temsil edildiği modeller logit model olarak adlandırılır. Fakat bağımlı değişkenin 2 den fazla (1,2,…,J) düzeye sahip olması durumunda 2 model […]

Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması

Utku Kubilay ÇINAR  R ile Derinlemesine Zaman Serisi… Zaman serileri modellemeleri ve zaman serileri 1900’lü yıllardan sonra bilim çerçevesinde büyük adımlar atmıştır. Dünya piyasalarında borsa ve emtia kurlarının gelişmesiyle zaman serilerinde modelleme yapmak ve tahminci yaklaşımlar gerçekleştirmek büyük bir sorun haline gelmiştir. Bilim insanları bu sorunu çözebilmek adına birçok araştırma yapmış ve yeni modeller geliştirmiştir. […]

R ile 2×2’lik Tabloların Çözümlenmesi

Merhaba arkadaşlar, Zaman Serileri Çözümlemesi yazı serisinin yanında ara ara bir kaç küçük çözümlemelerde yapacağım. Bu çözümlemelere çerez diye tabir etmek istiyorum. Şu anki çerezimiz 2×2’lik tabloların R ile çözümlenmesidir. Çözümlemeye geçmeden önce Ki Kare dağılımıyla ilgili bilgiler verelim. Ki kare, örnekleme yoluyla elde edilen verilerin, kitle gözlemlerine uygun olup olmadığını başka bir deyişle gözlenen […]