Güncel İçerikler

Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis)

Merhaba, Uzun bir aradan sonra Veri Madenciliğinin esas konularından biri olan Birliktelik Kuralları yazısı ile karşınızdayım. Birliktelik Kuralları veri madenciliğinde kullanılan ilk tekniklerden biri olduğunu ve veri madenciliği denildiğinde akla ilk gelen analizlerden biridir. Günümüzde Birliktelik Kuralları Analizi evrilerek “Recommendation …

Daha Fazlası >>

Eksik Veri – Kayıp Veride Kullanılabilecek Algoritmalar

Missing Value Imputation, Handling of the Missing Data in R Utku Kubilay ÇINAR     Ne güzeldir hazır verilerle çalışmak. Eksik gözlem derdin yok, ilişkisel veri tabanlarından verilerini birleştirme çaban yok, gürültülü veri desen ona ne hacet. En sevdiğimiz veri, …

Daha Fazlası >>

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3

En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu prensipleri uygulayacağımız kısımlardır. Burada çok detaya girmeden metin manipülasyonu için bazı fonksiyonları anlatacağız. Ardından ise eksik gözlem, aykırı gözlem ve bazı bariz …

Daha Fazlası >>

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 2/3

Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden ve değişken dönüşümlerinden ve tarih formatından bahsedeceğiz. 3. Dağınık Verilerin Ortak Belirtileri Şuana kadar yaptıklarımızı kısaca örnekler üzerinde görelim. Sütun başlıkları birer …

Daha Fazlası >>

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 1/3

Elimizde her zaman iyi bir veri seti olmayacaktır. Özellikle bazı veriler için uzun ve yorucu veri manipülasyonları yapıldıktan sonra analiz, modelleme ve görselleştirme aşamasına geçilecektir. Bu yüzden veri manipülasyonu ve tidy data (düzenli veri) formatının veri bilimci adayları tarafından iyi …

Daha Fazlası >>