Güncel İçerikler

Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması

Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa da gözünüzde bu şekilde canlandırabilirsiniz. Bu ay, yazımda sizlerle çok faydalı olacağına inandığım ve Türkçe kaynak açısından eksik bilgilerin olduğu bir konuyu …

Daha Fazlası >>

Derin Öğrenme ile Sahte Haberlerin Belirlenmesi

Herkese Merhabalar! Bu yazımda sahte haberlerin belirlenmesinde derin öğrenme yaklaşımını inceleyeceğiz. Derin öğrenmeye giriş seviyesinde bir yazı demekte doğru olacaktır. Bu yazının içeriği bir önceki yazının devamı niteliğindedir. VBO için hazırlamış olduğum ilk yazımda, sahte haberlerin belirlenmesinde kullanılan makine öğrenimi …

Daha Fazlası >>

Scikit-Learn ile Eğitilen Modelin Farklı Dillerde Native Koda Dönüştürülmesi (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#)

Bu yazımda 2019 başlarında ilk commiti yapılmış benim henüz farkedip test etme imkanım olan bir Python kütüphanesinden bahsedeceğim. Daha önce Python veya Knime ile eğittiğim modelleri farklı dillerde -mesela Java- kullanmak için o dilde pmml dosyasını okuyup sonuç üretecek bir …

Daha Fazlası >>

Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri

aykiri_gozlem_yöntemleri

Giriş Merhaba. Bu yazımda aykırı gözlem (anomali) tespitinden bahsedeceğim. Yazının devamında aykırı, sıra dışı, anormal, outlier, anomaly, anomali kelimelerini benzer anlamlarda kullanıyor olacağım. Aykırı gözlem nedir? Grubbs[1]’a göre aykırı gözlem; “Aynı örneklem içindeki diğer gözlemlerden belirgin derecede farklı olan / …

Daha Fazlası >>