Basit Doğrusal Regresyon Nedir?
Bu yazımda Python’da basit doğrusal regresyon modeli oluşturacağız. Regresyon analizinde, iki ya da daha çok değişkenin yer aldığı istatiksel modellerde, genellikle neden-sonuç ilişkileri araştırılır. Yani değişkenlerden biri ya da birkaçının, diğer bir ya da birkaç değişkeni ne ölçüde etkilediği incelenir. Eğer değişkenler arasında ilişki varsa, ilişkinin derecesi matematiksel bir fonksiyon olarak ortaya konur. Bu fonksiyona […]
Regresyon Modeli Kurmak
Lineer regresyonun bazı varsayımları var: Doğrusallık (linearity) Eşvaryanslık (homoscedasticity) Çok değişkenli normallik (multivariate normality) Hataların bağımsızlığı (independence of errors) Çoklu bağlantı yokluğu (multicollinearity) Bir lineer model kurmadan önce yukarıdaki varsayımların karşılandığını kontrol etmek gerekir. Regresyon Modeli Kurmak Lineer modelde iki farklı değişkenimiz vardı: ilki bağımlı değişken (hedef değişken – y) diğeri ise bağımsız değişken(ler)(predictors – […]
