Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
Agentic AI Framework’leri
Selam arkadaşlar! Yapay zeka agent'ları (ajanlar) konusu 2025'te gerçekten patladı. Gartner'ın Ocak 2025 araştırmasına göre organizasyonların %61'i Agentic AI (ajansal...
Erkan ŞİRİN
RAG Nedir? Yapay Zekayı Kurumsal Bilgiyle Takviye Etmenin Yolu
LangChain Middleware Nedir?
LangChain ve LangGraph 1.0 ile Neler Değişti?
Spark Structured Streaming Output Mode’ları: Complete ve Update Modunu Anlamak
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
Style
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Proje Yönetimi
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Cloud
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Agentic AI Framework’leri
Agentic AI Framework’leri
Selam arkadaşlar! Yapay zeka agent'ları (ajanlar) konusu 2025'te gerçekten patladı....
RAG Nedir? Yapay Zekayı Kurumsal Bilgiyle Takviye Etmenin Yolu
RAG Nedir? Yapay Zekayı Kurumsal Bilgiyle Takviye Etmenin Yolu
Yapay zeka asistanlarıyla konuştuğunuzda hiç "Bu bilgi güncel mi acaba?"...
LangChain Middleware Nedir?
LangChain Middleware Nedir?
Bu yazıda LangChain 1.0 sürümünde gelen çok önemli bir yeniliğe...
LangChain ve LangGraph 1.0 ile Neler Değişti?
LangChain ve LangGraph 1.0 ile Neler Değişti?
LangChain ve LangGraph sonunda 1.0 sürümlerine ulaştılar! 🎉 Ekim 2025'te...
En Çok Okunanlar
cemal_de-project-bootcamp_kapak_960x640
Uçtan Uca Bir Data Engineering Projesi: Gerçek Hayat Simülasyonu
Veri mühendisliği son yılların en heyecan verici ve dinamik alanlarından biri. Ancak kitaplar, videolar ve online kurslar kadar...
Cemal
|
data_classes_kapak_960x640
Python dataclass
Veri sınıflarının Python’da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
Erkan ŞİRİN
|
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
nasil_veri_muhendisi_olunur_kapak_960x640
Nasıl Data Engineer Olunur?
Data Engineer, veriyi talep edilen yer ve zamanda istenen format ve doğrulukta hazır bulunduran ve bunun için gerekli...
Erkan ŞİRİN
|
pandas_to_sql_mysql_trap_960x640
Pandas Dataframe'i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir....
Erkan ŞİRİN
|
Apache_Flink_Dataset_Veri_Analizi_Kapak_960x640
Apache Flink Dataset Api ile Temel Veri Analizi
Herkese merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Dataset Api ile örnek veri setleri üzerinden veri analizi yapacağız. Yapacağımız örnek...
Erkan ŞİRİN
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
K-Ortalamalar Kümeleme (K-Means Clustering) Tekniğinde Küme Sayısını Belirlemek
Kümeleme serimizin son iki yazısında kümeleme konusuna giriş yaptık ve K-Ortalamalar algoritmasının temel çalışma mantığından bahsettik. Bu yazımızda...
Veri Kazıma Nedir? Neden Yapılır?
Merhabalar değerli okurlarım, bugün sizlerle veri kazımanın ne olduğu ve nerelerde kullanıldığı konusunu ele alacağız. Veri kazıma, aynı...
Makine Öğrenmesi ile İstatistiksel Öğrenme Arasında Ne Fark Var?
Makine öğrenmesi ve istatistiksel öğrenme ifadeleri ne anlama gelmektedir? Veri bilimi kapsamında bu konular ile ilgili bir farkındalığın...
Plotly ve Dash İle Python’da Dashboard Geliştirmek
Herkese merhabalar! Bir veri bilimi projesini bitirdiğimizde sonuçları bir dashboard ile karşımızdakilere aktarmak en güçlü yollardan biridir. İyi...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup...
Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis)
Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis)
Merhaba, Uzun bir aradan sonra Veri Madenciliğinin esas konularından biri olan Birliktelik Kuralları yazısı ile karşınızdayım. Birliktelik Kuralları...

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
R ile Veri Görselleştirme
Her verinin bir hikayesi vardır. Bu hikayeyi en doğru şekilde aktarabilmek için veri işleme süreçlerimizin iyi bir şekilde...
Weka ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis With Weka)
Merhabalar, Birliktelik Kuralları Analizi hakkındaki son yazıma hoş geldiniz. Bu yazıda java üzerinde veri madenciliği için geliştirilmiş açık...
R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 1/3
Elimizde her zaman iyi bir veri seti olmayacaktır. Özellikle bazı veriler için uzun ve yorucu veri manipülasyonları yapıldıktan...
Python ve Poisson Dağılımı ile Deprem Olasılığı Hesaplaması
Herkese merhabalar! Eğer üniversitede istatistik bölümü okuduysanız, olasılık dağılımları işlenirken verilen örnekleri az çok hatırlıyorsunuzdur. Bu örnekler yıldan...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character