Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Bu yazımızda bir çok insanın sık kullandığı Excel tablosundan R çalışma ortamına veri almayı birlite uygulayacağız. Yüklemek için kullanılacak...
Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan çok...
Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde...
Bilgi teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte veri edinme, saklama, iletme ve işleme maliyetleri oldukça düşmüştür. Gün geçtikçe birim depolama maliyetleri...
İstatistik
Giriş Veri bilimci olmak eskiden daha farklıydı: Python kütüphaneleri, SQL sorguları, uzun önişleme süreçleri… Bugün ise yepyeni bir...
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma...
En sık kullanılan boosting algoritmalarının kullanımı, hiperparametre optimizasyonu ve performansları Python dili kullanılarak incelenmiştir.
1. Giriş Lokal respository kurum ve şirketler tarafından sıklıkla kullanılır. Lokal repository sayesinde kullanıcı bilgisayarları veya sunucular genel...
Aralık ayı blog yazımın konusu olan, word2vec’ten yani kelime temsil (word embedding) yöntemini teoride açıkladıktan sonra Pyhton programlama...