Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Merhabalar bu yazımızda MLflow'u tanımaya çalışacağız. MLflow nedir sorusuna "MLflow, açık kaynaklı bir makine öğrenmesi hayat döngüsü platformudur."...
Merhaba. Pandas dataframe çıktılarını incelemek için çoğu zaman df.head() metodunu kullanırız. Ancak bazen ondlıklı sayıların gösteriminde noktadan sonra...
İş ihtiyacını karşılayacak şekilde temiz, doğru, güvenilir, istenen formatta, gıcır gıcır veri tabanında bekleyen bir veriyi kim sevmez...
Makine öğrenmesinde kullanılan sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için hedef niteliğe ait tahminlerin ve gerçek değerlerin karşılaştırıldığı hata matrisi...
İstatistik
2019 yılında, ilk kez Çin’in Wuhan şehrinde tespit edilen 2019-nCov adı verilen ve solunum yolu hastalığı salgınının nedeni...
Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Merhaba bu yazımda büyük verinin en önde gelen teknolojisi Hadoop ve onun temel bileşenleri ve çevre bileşenlerinden kısa...
Doğal Dil İşleme kütüphanesi olan Natural Language Toolkit(NLTK)’i ve en sık kullanılan modüllerinden bahsedip Pyhthon’da uygulamalarını gerçekleştirdim.
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir....
Atatürk'ün bilim ile ilgili söylemiş olduğu sözlerden derleme yaparak bir metin dosyası içine topladık. Bu yazımızda kullanacağımız komutları...











