Ana içeriğe atla

Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menü
Jev: Konuşmayan, Karar Veren Yapay Zekâ
LLM Quantization Nedir?
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Mixture of Experts Nedir?
LLM İçin GPU Rehberi
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
Style
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Proje Yönetimi
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Cloud
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Jev: Konuşmayan, Karar Veren Yapay Zekâ
Jev: Konuşmayan, Karar Veren Yapay Zekâ
Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
LLM Quantization Nedir?
LLM Quantization Nedir?
Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
Mixture of Experts Nedir?
Mixture of Experts Nedir?
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
cover-2-sql-on-dataframes_960x640
Pandas DataFrame'lerini SQL ile Sorgulamak: DuckDB, query() ve Ötesi
Önceki yazımızda pandas’ın veritabanlarıyla nasıl konuştuğunu (ADBC sürücüleri) gördük. Peki ya tersi? Elimizde zaten bir DataFrame var ve...
Erkan ŞİRİN
|
cover-1-pandas-adbc_960x640
Pandas SQL: ADBC (Arrow Database Connectivity)
Eğer veri analizinde pandas ile SQL veritabanları arasında köprü kuran biriyseniz, muhtemelen pd.read_sql() ve df.to_sql() çağrılarınızın kaplumbağa hızında...
Erkan ŞİRİN
|
data_contracts_kapak_960x640
Data Contracts (Veri Sözleşmeleri) Nedir?
Sabah 08:30. Kahveni henüz almışsın, bilgisayarı açıyorsun. Slack’te kırmızı bildirimler, e-postada patron mesajları. Dashboard (gösterge paneli) açılmıyor ya...
Erkan ŞİRİN
|
cemal_de-project-bootcamp_kapak_960x640
Uçtan Uca Bir Data Engineering Projesi: Gerçek Hayat Simülasyonu
Veri mühendisliği son yılların en heyecan verici ve dinamik alanlarından biri. Ancak kitaplar, videolar ve online kurslar kadar...
Cemal
|
data_classes_kapak_960x640
Python dataclass
Veri sınıflarının Python’da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
Erkan ŞİRİN
|
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
Nedir Bu Iris Çiçek Muhabbeti?
Merhaba , veri bilimleriyle uğraşan arkadaşlar çoğu kez iris çiçeği ile temas kurmuştur. Bu işe ilk başladığımda ben...
Scikit-Learn Spark Deployment
Makine öğrenimi modelleri, günümüzde birçok alanda veri analizinin ve tahminlerin temelini oluşturuyor. Scikit-learn ise en başından beri Python...
GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2
Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak...
MXNet ile Derin Öğrenme 1.2: Doğrusal (Linear) Regresyon (Uygulama)
Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine devam ediyoruz. İlk bölümde doğrusal regresyon konusunda teorik bilgiler paylaşmıştık. Bu...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması
Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması
Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa...
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup...

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
Apache Flink ile Kafka’dan Mesaj Okuma (Scala)
Herkese merhaba. Apache Flink gerçek zamanlı veri işleme konusunda oldukça başarılı ve popüler bir araç. Böyle olmasına rağmen...
SSIS ile ETL Uygulaması
Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS ile veritabanından veri çekip (extract), bazı dönüşüm (transform) işlemlerinden sonra hedef kaynağa yazacağımız...
Hptpy: Hipotez Testi Kütüphanesi
Herkese merhaba! Uzun zamandır veri bilimi ile alakalı bir yazı yazamamıştım. Okulda son dönemim olduğu için tez çalışmama...
Docker ve Kubernetes Kurulumu: VirtualBox+CenOS7+Docker+Minikube
Herkese merhaba. Bu yazımda eğitim veya geliştirme amaçlı Docker ve Kubernetes (Minikube) ortamını nasıl kuracağımızdan bahsedeceğim. Peşinen söyleyeyim...