"Biz de modeli fine-tune edelim" Gerçekten buna ihtiyacınız var mı?...
GPU satın almak zor ve pahalı, laptop GPU'larının kapasitesi sınırlı....
GPU kiralamadan önce elimdeki donanıma baktım: WSL2 içinde Oracle Linux,...
Ollama ile modelinizi ayağa kaldırdınız, harika çalışıyor. Sonra ekipten on...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Pytorch C++ kütüphanesi kullanarak konvolüsyonel sinir ağı mimarisi tanıtmak ve eğitip test etmek.
Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) algoritmalarından hiyerarşik kümelemeyi ele alacağız....
En sık kullanılan boosting algoritmalarının kullanımı, hiperparametre optimizasyonu ve performansları Python dili kullanılarak incelenmiştir.
Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine başlayacağız. Bu seride hem teorik hem uygulama kısmına ağırlık vereceğiz. Programlama...
İstatistik
Elimizde her zaman iyi bir veri seti olmayacaktır. Özellikle bazı veriler için uzun ve yorucu veri manipülasyonları yapıldıktan...
Merhaba, size bu yazımda yapay sinir ağları ve tek katmanlı yapay sinir ağlarından bahsedeceğim. Gözetimli öğrenme algoritmalarından...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in...
Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız...
Merhaba bu yazımda büyük verinin en önde gelen teknolojisi Hadoop ve onun temel bileşenleri ve çevre bileşenlerinden kısa...
LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin...