Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Random forest, birden fazla karar ağacını kullanarak daha uyumlu modeller üreterek daha isabetli sınıflandırma yapmaya çalışan bir sınıflandırma...
Yapay Sinir Ağları ve R Programıyla Uygulama Artificial Neural Network Utku Kubilay ÇINAR Yapay sinir ağları (YSA),...
Lineer Regresyon Notlarımıza devam ediyoruz. Bu yazımızda Python ile çoklu lineer regresyon uygulaması yapacağız. Teorik olarak ilk dört...
Merhaba. Bu yazımızda serinin 14'üncü yazısında Python ile yaptığımız Random Forest Regresyon uygulamasını R ile yapacağız. Çalışma diznini ayarlayıp...
İstatistik
Yapay zeka, son dönemlerde hem dünyada hem ülkemizde tartışılmaya başlandı. Kimisi yapay zekanın insan gücünü azaltacağını, bu nedenle...
“Sosyal medya platformlarında neler yapabilirim?” sorusunu sorduğumuzda pek çok cevap olabileceğini görebiliyoruz. Gelişen teknolojiyle birlikte sosyal medya platformları,...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Herkese merhabalar, Bu yazımda, "Riske Maruz Değer (Value at Risk - VaR) kavramı nedir? Bir portföyün, pozisyonun veya...
Gradient Boosting, zayıf öğrenicileri güçlü öğreniciye dönüştürme yöntemidir.
Merhaba arkadaşlar, Zaman Serileri Çözümlemesi yazı serisinin yanında ara ara bir kaç küçük çözümlemelerde yapacağım. Bu çözümlemelere çerez...
Merhabalar, Makine Öğrenmesine Giriş Serisi'nin İlk kütüphanesi Pandas'tan bahsedeceğim bu gün, serinin devamında numpy, matplotlib, scikit-learn vs. gibi...











