Önceki yazımızda n8n'i Docker ile kendi bilgisayarınızda nasıl ayağa kaldıracağınızı...
n8n'in ne olduğunu ve neden tercih edildiğini daha önce ele...
Günümüz kurumsal dünyasında rekabet avantajı sağlamanın bir yolu da, operasyonel...
Bu kafka listeners ve advertised listeners gerçekten gıcık bir konu....
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi algoritmasının amacı doğruluğu maksimize etmektir. Dengesiz veri setlerinde ise algoritma, veri sayısı çok...
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda...
Meşhur iris verisinden daha önce bir yazımızda bahsetmiştik. Bu yazımızda iris veri seti ile Python scikit-learn kütüphanesini kullanarak...
Regresyon notlarımızda bahsettiğimiz gibi regresyon eğrisi temsil ettiği noktalara olabildiğince en yakından geçmeye çalışıyordu. Bunun için her bir...
İstatistik
Veri bilimi, günümüz dijital dünyasında kurumlar için en kritik rekabet avantajlarından birini sunuyor. Büyük veri setlerinden anlamlı içgörüler...
Herkese merhabalar! Bir veri bilimi projesini bitirdiğimizde sonuçları bir dashboard ile karşımızdakilere aktarmak en güçlü yollardan biridir. İyi...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Merhaba bu yazımızda parquet uzantılı bir dosyanın pyspark ile nasıl okunacağını göreceğiz. Bu yazıyı yazmamızın sebebi pyspark ile...
4. Bölüm - Kelimeler Arasındaki İlişkiler: n-gram ve Korelasyon Şuana kadar kelimeleri birer birim olarak ele aldık ve...
1.Giriş Veri üzerinde sadece frekans dağılımlarına ve grafiklere bakılmaz. Veri hakkında genel durumu yansıtacak bir takım ölçülere gereksinim...
Merhabalar, Birliktelik Kuralları Analizi hakkındaki son yazıma hoş geldiniz. Bu yazıda java üzerinde veri madenciliği için geliştirilmiş açık...