Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Herkese Merhabalar! Bu yazımda metin verisi için çoklu sınıflandırma problemlerini inceleyeceğiz. Bir önceki yazımda derin öğrenme yaklaşımını kullanarak...
Merhaba Arkadaşlar,Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü...
Yazılım dünyasında vazgeçilmez bir unsur olan sürüm kontrolü (version control), son yıllarda veri yönetimi ve analizinde de kendine...
Bu yazıda Sınıflandırma Python ile yaptığımız uygulamanın aynısını R ile yapacağız. Öncelikle çalışma dizinin ayarlayalım: setwd('Calisma_dizini') Veri setini...
İstatistik
Verinin her geçen gün katlanarak büyüdüğü günümüz dünyasında o veriyi işleyebilmenin ve veriden anlamlı çıkarımlarda bulunabilmenin önemi de...
Bu yazımızda Python geliştirme ortamına veri setini nasıl indireceğiz ve indirdikten sonra bağımlı ve bağmsız değişkenlere nasıl atayacağımızdan...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa...
Veri ambarı (data warehouse) ile veri gölünün (data lake) en iyi yönlerini birleştirerek bizlere ilişkisel veri tabanı konforunu...
Merhabalar. Bu yazımızda Apache Spark AWS S3 entegrasyonu yapacağız. Bu kapsamda bir Spark dataframe'i AWS S3'e nasıl yazacağımızı...
Hepimizin bildiği gibi en yaygın kullanılan veri tabanlarından birisi de Microsoft SQL Server'dır. Bu yazımızda veri bilimi çalışmalarında...











