Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Apache Spark Scala ile yazılmış ama çoğunluk python ile kullanıyor. Ancak ana dilin, Scala, dünyasından tamamen kopamıyorsunuz. Harici paketler, yani...
Erkan ŞİRİN
Kubernetes Security: 5 Acı Gerçek
Kubernetes Quality of Service (QoS) Sınıfları
FastAPI Middleware Giriş
Modern Veri Dünyasının Oyun Değiştiricisi: Apache Iceberg
Platform Engineering Nedir?
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
Style
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Proje Yönetimi
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Cloud
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Apache Spark Scala ile yazılmış ama çoğunluk python ile kullanıyor....
Kubernetes Security: 5 Acı Gerçek
Kubernetes Security: 5 Acı Gerçek
Giriş: "Güvenli" Sandığınız Cluster Aslında Öyle Olmayabilir Merhaba! Bugün sizlerle...
Kubernetes Quality of Service (QoS) Sınıfları
Kubernetes Quality of Service (QoS) Sınıfları
Merhaba arkadaşlar! Bugün Kubernetes dünyasında kritik bir konuya, yani Quality...
FastAPI Middleware Giriş
FastAPI Middleware Giriş
Claude Code ile FastAPI üzerine çalışırken ilginç bir şeyle karşılaştım....
En Çok Okunanlar
cemal_de-project-bootcamp_kapak_960x640
Uçtan Uca Bir Data Engineering Projesi: Gerçek Hayat Simülasyonu
Veri mühendisliği son yılların en heyecan verici ve dinamik alanlarından biri. Ancak kitaplar, videolar ve online kurslar kadar...
Cemal
|
data_classes_kapak_960x640
Python dataclass
Veri sınıflarının Python’da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
Erkan ŞİRİN
|
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
nasil_veri_muhendisi_olunur_kapak_960x640
Nasıl Data Engineer Olunur?
Data Engineer, veriyi talep edilen yer ve zamanda istenen format ve doğrulukta hazır bulunduran ve bunun için gerekli...
Erkan ŞİRİN
|
pandas_to_sql_mysql_trap_960x640
Pandas Dataframe'i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir....
Erkan ŞİRİN
|
Apache_Flink_Dataset_Veri_Analizi_Kapak_960x640
Apache Flink Dataset Api ile Temel Veri Analizi
Herkese merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Dataset Api ile örnek veri setleri üzerinden veri analizi yapacağız. Yapacağımız örnek...
Erkan ŞİRİN
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve...
Pandas: Veri Türleri Üzerindeki Perdeyi Kaldırın
Merhabalar bu yazımızda: "Pandas dataframe veri türlerini nasıl görebiliriz?" sorusunun cevabını iki farklı yöntemi mukayese ederek öğreneceğiz. Aslında...
Çoklu Regresyon (Multiple Regression): Python ile Uygulama-2
Python ile çoklu lineer regresyon yazımıza devam ediyoruz. Geçen yazıda veri setini eğitim ve test olmak üzere ayırmıştık....
Çoklu Regresyon (Multiple Regression): Python ile Uygulama-1
Lineer Regresyon Notlarımıza devam ediyoruz. Bu yazımızda Python ile çoklu lineer regresyon uygulaması yapacağız. Teorik olarak ilk dört...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-1
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-1
Makine öğrenmesinde özellik seçimi yöntemleri nelerdir?
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5
Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde...

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
IntelliJ IDEA ile Apache Spark Projesini Uzak YARN Cluster Üzerinde Çalıştırmak-1/2
1. Giriş Merhabalar. Uygulama geliştirirken geliştirme(dev), test ve canlı (prod) gibi farklı farklı ortamlar kullanırız. Farklı ortamlarda çalışırken...
BG13: Ambari Kurulumu
Cluster planında Ambari/Edge Server olarak belirlediğimiz node3 sunucusuna bağlanıyoruz. Kurulumdan kastım; tarayıcıda http://node3.datalonga.com:8080 yazdığımızda karşımıza Ambari arayüzünün çıkmasını...
Türkiye’deki Akarsular Üzerine Keşifçi Veri Analizi
Utku Kubilay ÇINAR   Beni çok etkileyen bir söz ile yazıma başlamak isterim. Görselde gördüğünüz  "Voyager 2" uzay aracıdır. Güneş...
Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi: Geliştirme Ortamının Hazırlanması
Merhaba, daha önceki yazılarımda Knime ile bir sınıflandırma uygulaması yapmıştık daha sonra yine Knime ile oluşturulan modelin farklı...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character