Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere Özyinelemeli Sinir Ağlarından ve LSTM ile nasıl dolar kuru tahmini yapılacağından bahsedeceğim, yazının içeriği...
Sınıflandırma notlarına devam ediyoruz. Teorisinden önceki yazılarda kısmen bahsettiğimiz Naive Bayes sınıflandırıcı ile uygulama yapacağız. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma...
Lineer regresyonun bazı varsayımları var: Doğrusallık (linearity) Eşvaryanslık (homoscedasticity) Çok değişkenli normallik (multivariate normality) Hataların bağımsızlığı (independence of...
Merhabalar bu yazımızda: "Pandas dataframe veri türlerini nasıl görebiliriz?" sorusunun cevabını iki farklı yöntemi mukayese ederek öğreneceğiz. Aslında...
İstatistik
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda...
Elimizde tarihsel Boston hava durumu verisi var. 2014 Aralık’tan başlayarak 12 aylık bir veri, Dirty Data formatında, Sütun...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
1. Enseble Yöntemler Nedir? Bir Benzetme Sınıflandırma algoritmaları ile bir nesnenin hangi sınıfa dahil olacağını tahmin etmeye çalışırız. Birçok sınıflandırma...
Herkese merhaba! Uzun zamandır veri bilimi ile alakalı bir yazı yazamamıştım. Okulda son dönemim olduğu için tez çalışmama...
En sık kullanılan boosting algoritmalarının kullanımı, hiperparametre optimizasyonu ve performansları Python dili kullanılarak incelenmiştir.
Bir Veri Bilimi projesinde en önemli olan şey iş problemidir ve amacımız belirsizlik içeren iş problemini çözümleyebilmektir. Projeye...