Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
Kurumlar Neden n8n ve AI Agent Teknolojilerine Yöneliyor?
Günümüz kurumsal dünyasında rekabet avantajı sağlamanın bir yolu da, operasyonel hız ve adaptasyon kabiliyetinden geçiyor. Şirketler büyüdükçe, departmanlar arasındaki veri...
Merve Öztiryaki22 Haziran 2026
Kafka listeners ve advertised.listeners
23 Mayıs 2026
16 Çeşit RAG ve LangChain ile Hangilerini Hayata Geçirebiliriz?
22 Mayıs 2026
Veri Ambarı Star Şemada Bridge Table
19 Mayıs 2026
Pandas DataFrame’lerini SQL ile Sorgulamak: DuckDB, query() ve Ötesi
17 Mayıs 2026
Pandas SQL: ADBC (Arrow Database Connectivity)
17 Mayıs 2026
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
Style
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Proje Yönetimi
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Cloud
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Kurumlar Neden n8n ve AI Agent Teknolojilerine Yöneliyor?
Kurumlar Neden n8n ve AI Agent Teknolojilerine Yöneliyor?
Günümüz kurumsal dünyasında rekabet avantajı sağlamanın bir yolu da, operasyonel...
22 Haziran 2026
Kafka listeners ve advertised.listeners
Kafka listeners ve advertised.listeners
Bu kafka listeners ve advertised listeners gerçekten gıcık bir konu....
23 Mayıs 2026
16 Çeşit RAG ve LangChain ile Hangilerini Hayata Geçirebiliriz?
16 Çeşit RAG ve LangChain ile Hangilerini Hayata Geçirebiliriz?
Selam! Bugün biraz heyecanlı bir konuya giriyoruz. RAG (Retrieval-Augmented Generation)...
22 Mayıs 2026
Veri Ambarı Star Şemada Bridge Table
Veri Ambarı Star Şemada Bridge Table
Veri ambarı (data warehouse) modellemesinde bir gün mutlaka şu sorunla...
19 Mayıs 2026
En Çok Okunanlar
cover-2-sql-on-dataframes_960x640
Pandas DataFrame'lerini SQL ile Sorgulamak: DuckDB, query() ve Ötesi
Önceki yazımızda pandas’ın veritabanlarıyla nasıl konuştuğunu (ADBC sürücüleri) gördük. Peki ya tersi? Elimizde zaten bir DataFrame var ve...
Erkan ŞİRİN
| 17 Mayıs 2026
cover-1-pandas-adbc_960x640
Pandas SQL: ADBC (Arrow Database Connectivity)
Eğer veri analizinde pandas ile SQL veritabanları arasında köprü kuran biriyseniz, muhtemelen pd.read_sql() ve df.to_sql() çağrılarınızın kaplumbağa hızında...
Erkan ŞİRİN
| 17 Mayıs 2026
data_contracts_kapak_960x640
Data Contracts (Veri Sözleşmeleri) Nedir?
Sabah 08:30. Kahveni henüz almışsın, bilgisayarı açıyorsun. Slack’te kırmızı bildirimler, e-postada patron mesajları. Dashboard (gösterge paneli) açılmıyor ya...
Erkan ŞİRİN
| 22 Şubat 2026
cemal_de-project-bootcamp_kapak_960x640
Uçtan Uca Bir Data Engineering Projesi: Gerçek Hayat Simülasyonu
Veri mühendisliği son yılların en heyecan verici ve dinamik alanlarından biri. Ancak kitaplar, videolar ve online kurslar kadar...
Cemal
| 22 Temmuz 2025
data_classes_kapak_960x640
Python dataclass
Veri sınıflarının Python’da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
Erkan ŞİRİN
| 26 Haziran 2025
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
| 12 Aralık 2023
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
İstihdam Oranının Modellenmesinde Zaman Serisi Modellerinin Kullanımı
Zaman serilerinin analizinin temelinde, serilerin özelliklerinin doğru şekilde belirlenmesi ve belirlenen özelliklere en uygun şekilde modelize edilmesi fikri...
4 Nisan 2019
Pandas: Veri Türleri Üzerindeki Perdeyi Kaldırın
Merhabalar bu yazımızda: "Pandas dataframe veri türlerini nasıl görebiliriz?" sorusunun cevabını iki farklı yöntemi mukayese ederek öğreneceğiz. Aslında...
4 Şubat 2022
Birkaç Satır Kod ile Makine Öğrenmesi Modelleri: Pycaret
Makine Öğrenmesi dünyasının “Merhaba Dünya” verisi, şüphesiz İris ve Titanik verileridir. Bu alana ilgi duyan hemen hemen herkesin...
7 Haziran 2020
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup...
27 Mayıs 2019
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-1
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-1
Makine öğrenmesinde özellik seçimi yöntemleri nelerdir?
7 Haziran 2020
Plotly ve Dash İle Python’da Dashboard Geliştirmek
Plotly ve Dash İle Python’da Dashboard Geliştirmek
Herkese merhabalar! Bir veri bilimi projesini bitirdiğimizde sonuçları bir dashboard ile karşımızdakilere aktarmak en güçlü yollardan biridir. İyi...
24 Eylül 2019

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
BG4: İşletim Sistemini Yüklemek
Bu yazımızda daha önce VMware ile yarattığımız sanal makine üzerine CentOS7 64-bit işletim sistemini kuracağız, gerekli yükleme seçeneklerini...
17 Kasım 2017
Python Listesinden Pandas Series Oluşturmak (List to Series)
Veri bilimiyle uğraşırken sık sık Python listesini Pandas Serisine (tablonun bir sütunu diye düşünelim) çevirmek durumunda kalıyorum. Her...
7 Temmuz 2017
Titanic Verisi ile No Free Lunch Teoremi ve Algoritmaların Kaggle’daki Başarısı
https://www.kaggle.com/c/titanic No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan...
19 Nisan 2020
Pratik Bilgiler ve Komutlar: Cassandra
Merhabalar. Bu yazımızda popüler NoSQL veri tabanlarından birisi olan Apache Cassandra ile yaygın olarak kullandığım pratik komut ve...
21 Haziran 2020