Modern yazılım dünyasında sürekli duyduğumuz ama tam olarak ne anlama...
Merhaba arkadaşlar! Bugün sizlerle birlikte DevOps ve bulut dünyasının en...
Bu yazıda Airflow, Spark, Kubernetes ile çalışan veri mühendisleri için...
Giriş: Neden HTTP İstemcileri Bu Kadar Önemli? Veri mühendisliği (data...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Amazon firmasının oluşturduğu MXNET derin öğrenme kütüphanesi ile FashionMNIST veri setini softmax regresyon modeli ile eğitilmesi.
Python ile polinom lineer regresyon yazımıza kaldığımız yerden devam ediyoruz. Son olarak yeni X_poly nitelikler matrisini oluşturmuş, poly_reg...
Daha büyük veri (big data) nedir ne değildir derken son yıllarda ortalıkta bir de veri bilimi, "datascience", tabiri...
Chatbotlar tasarlanırken bu zaman kadar kullanılan üç yöntem vardır. Bunlar anahtar kelime, kural bazlı çalışma ve doğal dili...
İstatistik
Temel Bileşen Regresyonu Elinizde bir ürün olduğunu düşünelim; Bu ürünün fiyatlandırmasını yapacaksınız ve bu fiyatlandırma üzerine bir model...
Heh veriyi okuttuk sonunda. İşte veri, bakıyorum şöyle, veri bu ve önümde. Şimdi ne yapacağım? Öncelikle...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
https://www.kaggle.com/c/titanic No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan...
1. Giriş Lokal respository kurum ve şirketler tarafından sıklıkla kullanılır. Lokal repository sayesinde kullanıcı bilgisayarları veya sunucular genel...
Giriş Son yıllarda oldukça popüler olan yapay sinir ağlarının ne olduğundan bahsederken aynı zamanda SPSS paket programı aracılığıyla...
Merhabalar, Makine Öğrenmesine Giriş Serisi'nin İlk kütüphanesi Pandas'tan bahsedeceğim bu gün, serinin devamında numpy, matplotlib, scikit-learn vs. gibi...











