Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
21. yüzyılın en popüler mesleklerinden biri olan veri bilimi; çok kısaca, geçmiş gözlem değerlerine bakarak geleceği tahminleyen, verilerden...
Sınıflandırma notları serimize devam ediyoruz. Sınıflandırma ve k en yakın komşu teorisinden daha önce bahsetmiştik. Özet olarak tekrar...
Sıkı durun uzun bir yazı olacak! Böyle bir macera ilk defa başıma geldiğinde çok zordur bu iş diyordum ancak...
Merhaba, Bugün sizlerle birlikte Ubuntu GNU/Linux üzerinde Bash komutları ile veri setini inceleme ve bazı önişleme süreçlerini birlikte...
İstatistik
Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi algoritmasının amacı doğruluğu maksimize etmektir. Dengesiz veri setlerinde ise algoritma, veri sayısı çok...
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir....
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Merhabalar. Apache Spark Structured Streaming yaygın kullanılan akan veri işleme platformlarından birisi. Elbette akan verinin işlendiği bir ekosistemde...
Makine Öğrenmesi dünyasının “Merhaba Dünya” verisi, şüphesiz İris ve Titanik verileridir. Bu alana ilgi duyan hemen hemen herkesin...
Ansible ile Trino: Kolayca Dağıtım Yapın! Modern veri analiz araçlarından biri olan Trino, dağıtılmış sorgulama yetenekleri ile büyük...
Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden...