Bu kafka listeners ve advertised listeners gerçekten gıcık bir konu....
Selam! Bugün biraz heyecanlı bir konuya giriyoruz. RAG (Retrieval-Augmented Generation)...
Veri ambarı (data warehouse) modellemesinde bir gün mutlaka şu sorunla...
Önceki yazımızda pandas'ın veritabanlarıyla nasıl konuştuğunu (ADBC sürücüleri) gördük. Peki...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Python ile yaptığımız Karar Ağacı örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri...
GENETİK ALGORİTMA İLE TESLİMAT ROTASI OLUŞTURMA (Delivery Route using Genetic Algorithm) Utku Kubilay ÇINAR Yapay Zeka alanında kullanılan...
Sınıflandırma notları serimize devam ediyoruz. Support Vector Machine (Destek Vektör Makinesi desek nasıl durur bilmiyorum) sınıflandırma için kullanılan...
Merhaba. Bu yazımızda ml modellerinin object sotrage'a nasıl kaydedileceğini ve gerektiğinde buradan okunarak nasıl kullanılacağını MinIO örneği üzerinden...
İstatistik
Boruta veri setine eklediği gölge değişkenler ve iterasyonlu yapısı ile bir veri setinden önemli ve önemli olmayan değişkenlerin...
Merhaba VBO okuyucuları! Teknolojinin gelişmesiyle birlikte alışkanlıklarımız da değişmekte. Mağazalardan alışveriş yapmak yerine e-ticaret üzerinden ihtiyaçlarımızı satın alıyoruz,...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Kişisel Bilgisayara Gerçek Bir Hadoop Big Data Clusterı Kurmak yazı dizimizin üçüncüsüne devam ediyoruz. İlk yazımızda genel bir...
Merhabalar. Bu yazımızda popüler NoSQL veri tabanlarından birisi olan Apache Cassandra ile yaygın olarak kullandığım pratik komut ve...
Herkese Merhabalar! Bu yazımda sahte haberlerin belirlenmesinde derin öğrenme yaklaşımını inceleyeceğiz. Derin öğrenmeye giriş seviyesinde bir yazı demekte...
https://www.kaggle.com/c/titanic No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan...