Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup...
Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa...
Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda sizlere veri hazırlığında çok önemli yeri olan ve Feature Scaling olarak da bilinen...
Veri Bilimi Projesi Nasıl Yapılır? Her DS (data science) projesini kapsayan akış döngüleri yapmak çok mümkün olamamaktadır. Fakat...
İstatistik
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda...
Merhaba Arkadaşlar,Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Veri ambarı (data warehouse) ile veri gölünün (data lake) en iyi yönlerini birleştirerek bizlere ilişkisel veri tabanı konforunu...
Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak...
Herkese merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Dataset Api ile örnek veri setleri üzerinden veri analizi yapacağız. Yapacağımız örnek...
Şimdiye kadar Ambari Server kurduk. Artık Ambari ile Hadoop cluster kurabiliriz. Çalışmıyorsa Ambari Server'ı çalıştıralım. node3 sunucusundan ambari-server start...











