Yazar Hakkında
Toplam 13 yazı
Mustafa Nayansak
Mustafa Nayansak
Ekonometri Genel bir bakış İstatistik R Teori Uygulama

Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – II

Herkese merhaba, Serinin ilk bölümünde “Value at Risk kavramı nedir? Uygulanan istatistiksel yöntemler nelerdir? Bir hissenin, portföyün veya pozisyonun riski nasıl hesaplanır ve yorumlanır?” gibi...

Genel bir bakış Ekonometri İstatistik R Uygulamalı İstatistik Veri Bilimi Zaman Serisi

Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – I

Herkese merhabalar, Bu yazımda, “Riske Maruz Değer (Value at Risk – VaR) kavramı nedir? Bir portföyün, pozisyonun veya tek bir finansal varlığın risk ölçümü nasıl...

Genel bir bakış İstatistik Makine Öğrenmesi R Sınıflandırma Veri Bilimi

Risk Analitiği: tidycreditrisk Paketi

Corona günlerinden herkese merhaba,Bu yazımda, risk analitiği kapsamında temerrüt verisi üzerinde yapılabilecek istatistiksel analizler hakkında bilgiler vereceğim. Analizleri, Tunç Oygur ve Arda Keskin ile beraber...

Büyük Veri Makine Öğrenmesi Uygulama Veri Bilimi

dtplyr Paketi ile Daha Hızlı Veri Manipülasyonu İşlemleri

dplyr Paketi ile Veri ManipülasyonuR programlama dilinde geliştirilen dplyr paketi ile veri manipülasyonu; bir veri seti hakkında anlamlı bilgilere ulaşmak için satır veya sütun bazında...

Genel bir bakış

Shiny ile Makine Öğrenmesi Web Uygulamaları: Doğrusal Regresyon

“A Few Clicks Machine Learning with Shiny” Shiny ile Web Uygulamaları tasarlamak için bundan önceki yazılarımda Shiny’nin özelliklerinden ve fonksiyon yapısından bahsettim. İlgili video serisi...

İstatistik Makine Öğrenmesi R Regresyon Uygulama Veri Bilimi

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)

Temel Bileşen Regresyonu Elinizde bir ürün olduğunu düşünelim; Bu ürünün fiyatlandırmasını yapacaksınız ve bu fiyatlandırma üzerine bir model kurmak istiyorsunuz. Bu ürünün fiyatı üzerinde etkisi...

Büyük Veri Doğrusal Regresyon Genel bir bakış İstatistik Makine Öğrenmesi R Uygulama Veri Bilimi

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon

Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan çok büyük motorlar imal eden çok bir şirket....

Büyük Veri Genel bir bakış İstatistik Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi R Uygulama Veri Bilimi

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon

Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları...

Büyük Veri Genel bir bakış İstatistik Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi R Regresyon Veri Bilimi

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5

Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi...

Büyük Veri Genel bir bakış İstatistik Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi R Veri Bilimi

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4

Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki verileri kullanarak matematiksel modeller oluşturup, araştırılan konular hakkında tahminlemeler yapabiliyoruz. Bunu istatistik ile, yani belirli bir hata payı ile yapıyoruz....

×

Bir Şeyler Ara