Anasayfa / İstatistik

İstatistik

Haziran, 2019

  • 21 Haziran

    R ile Sıralı Logit Modelleri

    Herkese merhaba, bu yazıda sıralı logit modelleri ve bu modellerin tahmincileri üzerine bir uygulama yapacağız. Öncelikle sıralı logit modelleri nedir bundan başlayalım. Bildiğimiz gibi nitel bağımlı değişken içeren ve bu değişken düzeylerinin 0 ve 1 olarak temsil edildiği modeller logit …

  • 17 Haziran

    Zaman Serileri : Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması

    Utku Kubilay ÇINAR  R ile Derinlemesine Zaman Serisi… Zaman serileri modellemeleri ve zaman serileri 1900’lü yıllardan sonra bilim çerçevesinde büyük adımlar atmıştır. Dünya piyasalarında borsa ve emtia kurlarının gelişmesiyle zaman serilerinde modelleme yapmak ve tahminci yaklaşımlar gerçekleştirmek büyük bir sorun …

  • 11 Haziran

    Uygulamalı İstatistik – Merkezi Eğilim Ölçüleri

    Giriş Herkese merhaba, bir önceki yazıda verileri gruplandırmıştık. Bu yazıda ise sizlere tanımlayıcı istatistiklerde en sık kullanılan merkezi eğilim ölçülerinden yani halk arasında sıkça kullanılan kelime olan ortalamalardan bahsedeceğim. Merkezi Eğilim Ölçüleri Çoğu durumda önceki uygulamalarda yaptığımız gibi tanımlayıcı istatistiklerde …

  • 11 Haziran

    Uygulamalı İstatistik – Verilerin Gruplandırılması

    Giriş Herkese merhaba, Bir önceki yazıda verilerin sınıflandırması ile ilgili bilgiler vermiş, sizleri nasıl yapıldığı konusunda YouTube kanalımızda devam eden eğitim videolarına yönlendirmiştik. Bu yazıda ise verilerin gruplandırması konusunda temel bilgileri kaleme alıp, videolar ile detaylandıracağız. Verilerin Gruplandırılması Verilerin gruplandırılması …

  • 11 Haziran

    Uygulamalı İstatistik – Verilerin Sınıflandırılması

    Giriş Herkese merhaba, Bu yazıda sizlere verilerin sınıflandırılmasının ne işe yaradığından kısaca bahsedip, sizi uygulama videoları ile baş başa bırakacağım. Verilerin Sınıflandırılması Verileri sınıflandırmadan önce bir değişkenli veri setlerine seri demekteyiz. Serilerle uğraşacağımız bu eğitimde verilerin sınıflandırması işlemlerini veri hakkında …

  • 11 Haziran

    Uygulamalı İstatistik – Giriş ve Temel Kavramlar

    Giriş Herkese merhaba. Öncelikle geçmiş bayramınızı kutlarım. Bu bayram benim için rahat bir nefes alma ve sizlerle buluşma heyecanı ile geçti. Babamın vefatından bu yana ara vermem gerektiği eğitimlere yeniden ve hız kesmeden revize ederek devam edeceğim. Bu yazıda sizlere …

  • 9 Haziran

    R ile 2×2’lik Tabloların Çözümlenmesi

    Merhaba arkadaşlar, Zaman Serileri Çözümlemesi yazı serisinin yanında ara ara bir kaç küçük çözümlemelerde yapacağım. Bu çözümlemelere çerez diye tabir etmek istiyorum. Şu anki çerezimiz 2×2’lik tabloların R ile çözümlenmesidir. Çözümlemeye geçmeden önce Ki Kare dağılımıyla ilgili bilgiler verelim. Ki …

Mayıs, 2019

  • 27 Mayıs

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 6

    Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları bilinçsizleştirmek için onların kitap okumalarını engelleyerek onları tekdüze hale getirmeye çalışan bir sistemin işçileri. Görev …

  • 21 Mayıs

    Bootstrap (Yeniden Örnekleme) Nedir ?

    Utku Kubilay ÇINAR   Bootstrap Yöntemi, istatistik alan(lar)ında sıklıkla kullanılan yöntemlerin başında gelmektedir. Bootstrap yöntemleri ya da algoritmalarındaki asıl amaç veriden, büyük veri setleri oluşturmak (üretmek) ve yeniden örnekleme yapmaktır. Bootstrap yönteminde, yapılacak olan yorumu bazı parametrelerin istatistiksel çıkarımlarıyla yeniden …

Nisan, 2019

  • 16 Nisan

    Python ve Poisson Dağılımı ile Deprem Olasılığı Hesaplaması

    Herkese merhabalar! Eğer üniversitede istatistik bölümü okuduysanız, olasılık dağılımları işlenirken verilen örnekleri az çok hatırlıyorsunuzdur. Bu örnekler yıldan yıla hiç değişmez. Bernoulli denemesi mi anlatılılır, hemen “Bir torbada 5 siyah, 7 siyah top vardır. Torbadan rastgele seçilen bir topun siyah …