Python Test İşlemleri
Bu yazıda, Python test konusuna odaklanacağız. Python’un test yazılımına destek sağlayan özellikler arasında çeşitli test çerçeveleri (unittest, pytest, doctest vb.), hata ayıklama yetenekleri, geniş kütüphane...
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur. Büyük veri setleri, farklı kaynaklardan gelen veri çeşitliliği ve hızla...
Ray: Python ile Dağıtık Veri İşleme
Ray, gerçek zamanlı veri işleme sistemleri ve yapay zeka araştırmalarının yapıldığı RISELab tarafından 2017’de başlatılan bir projedir. Apache 2.0 lisansına sahip olan Ray, açık kaynaklı...
TEMPORAL FUSION TRANSFORMER
Bu yazımda sizlere Google’ın yakın zamanda geliştirmiş olduğu Temporal Fusion Transformer (TFT) mimarisini açıklamak ve Python’da örnek bir veri seti üzerinden uygulama yapmak istiyorum. Gün...
Pandas: Veri Türleri Üzerindeki Perdeyi Kaldırın
Merhabalar bu yazımızda: “Pandas dataframe veri türlerini nasıl görebiliriz?” sorusunun cevabını iki farklı yöntemi mukayese ederek öğreneceğiz. Aslında bir nevi pandas dataframe şeması üzerinde keşif...
Pandas Dataframe’i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir. Veriyi istediğimiz hale getirdikten sonra çoğu zaman...
MySQL Upsert İçin Alternatif Bir Yaklaşım
İş ihtiyacını karşılayacak şekilde temiz, doğru, güvenilir, istenen formatta, gıcır gıcır veri tabanında bekleyen bir veriyi kim sevmez ki 🙂 Mesela Mysql’de. Elbette herkes sever...
Spark on Kubernetes
17 Ekim 2024’de güncellendi. Merhabalar. Bu yazımızda bir Spark uygulamasını Kubernetes cluster (Minikube) üzerinde çalıştıracağız, yaygın adıyla Spark on Kubernetes. Bildiğimiz gibi Spark 2.3 sürümüne...
Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması
Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma...
MXNet ile Derin Öğrenme 2.2: Softmax Regresyon (Uygulama)
Amazon firmasının oluşturduğu MXNET derin öğrenme kütüphanesi ile FashionMNIST veri setini softmax regresyon modeli ile eğitilmesi.