Anasayfa / Veri Bilimi

Veri Bilimi

Bu bölümde diğer tüm bölümlerin kesistirilmesi ile birlikte bir takım projeler ve uçtan uca uygulamalar yapılacaktır.

Temmuz, 2019

  • 27 Temmuz

    R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon

    Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan çok büyük motorlar imal eden çok büyük bir şirket. Bu motorlar muazzam büyüklükte güç üretiyorlar ve böyle büyük rakamlarla iş gören bir şirketin …

  • 21 Temmuz

    Genetik Algoritma

    GENETİK ALGORİTMA İLE TESLİMAT ROTASI OLUŞTURMA Delivery Route using Genetic Algorithm Utku Kubilay ÇINAR   Yapay Zeka alanında kullanılan Genetik Algoritma, bir tür en iyi noktayı arayan algoritmadır. Bir probleme çözüm aramakla ilgilenir. Gerçek hayatta karşılaştığımız bir problemi (kuru yük …

Haziran, 2019

Mayıs, 2019

  • 27 Mayıs

    R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon

    Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları bilinçsizleştirmek için onların kitap okumalarını engelleyerek onları tekdüze hale getirmeye çalışan bir sistemin işçileri. Görev …

  • 6 Mayıs

    LSTM Ağları ile Yeni Nirvana Şarkısı Bestelemek

    Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere LSTM Ağları ile nasıl şarkı besteleyip, bunu selenium adlı kütüphane ile canlı olarak çalabileceğimizden bahsedeceğim. Yazının içeriği şu şekilde; LSTM Ağları Nedir? Selenium Nedir? Pythonda Keyboard ve Pynput Kütüphaneleri? Next Character Prediction Nedir? LSTM ile Şarkı …

Nisan, 2019

  • 21 Nisan

    Apache Spark ile Parquet Formatında Veri Yazma ve Okuma (Scala)

    Merhaba. Bu yazımızda Apache Spark ile [crayon-5d5e8978988a2968854644-i/] uzantılı bir veri dosyasını okuyup [crayon-5d5e8978988af143791866-i/] uzantılı olarak diske kaydedeceğiz ve kaydettiğimiz parquet dosyasını tekrar Spark ile okuyacağız. Spark, birçok formatta veriyi okuyup yazabiliyor. Parquet, csv dosyalarına göre daha az yer kapladığı gibi okuma performansı da daha …

  • 16 Nisan

    R ile Zaman Serileri Çözümlemesi Bölüm 3 (Ayrıştırma Yöntemleri)

    Merhaba Veri Bilimi Okulu sevenler bu yazımızda zaman serisi modellerinden olan Ayrıştırma Yöntemlerinden bahsedeceğiz. Bir zaman serisi trent(Tt), mevsimsel dalgalanma(Mt), döngüsel hareket (Ct) ve düzensiz rasgele hareketlere sahip hata bileşenlerinden (εt) oluşmaktadır. Bu bileşenleri ayırarak her bir bileşen için tahminleri …

  • 14 Nisan

    Spark Dataframe İçindeki Kategorik Nitelikleri Otomatik Olarak Seçmek

    Merhaba. Spark dataframe ile çalışırken zaman zaman içindeki kategorik değişkenleri seçeriz. Özellikle makine öğrenmesi öncesinde veri hazırlığı aşamasında bunu mutlaka yapmalıyız. Çünkü kategorik nitelikler veri hazırlığı sürecinde stringIndexer, OneHotEncoder gibi daha farklı aşamalardan geçer. Bu yazımızda Spark dataframe içindeki nitelikleri kategorik …

Mart, 2019

  • 27 Mart

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5

    Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi isteği ile  yer alıyorsa bunun adı nedir? Bunun sorumlusu kimdir? Günümüzde daha güzel evlerde oturmak, …

Şubat, 2019

  • 27 Şubat

    Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4

    Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki verileri kullanarak matematiksel modeller oluşturup, araştırılan konular hakkında tahminlemeler yapabiliyoruz. Bunu istatistik ile, yani belirli bir hata payı ile yapıyoruz. Örneğin bir bölgenin gelir seviyesinin incelendiği bir çalışmayı ele alalım ve bu çalışmada Doğrusal Regresyondan …