Veri Bilimi
Bu kategoride veri bilimi alanı ile ilgili uygulamalar, teorik bilgiler, hap bilgiler verilmektedir.
Genel bir bakış İş Zekası SQL Veri Görselleştirme Veri hazırlığı Yeni Başlayanlar

SSIS ile ETL Uygulaması

Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS ile veritabanından veri çekip (extract), bazı dönüşüm (transform) işlemlerinden sonra hedef kaynağa yazacağımız (load) bir ETL uygulaması yapacağız.

Genel bir bakış İş Zekası SQL Veri Görselleştirme Veri hazırlığı Yeni Başlayanlar

SSIS ile ETL Uygulaması

Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS ile veritabanından veri çekip (extract), bazı dönüşüm (transform) işlemlerinden sonra hedef kaynağa yazacağımız (load) bir ETL uygulaması yapacağız.

Büyük Veri Genel bir bakış Teknik Veri Bilimi

Google Bigquery ile Google Analytics Uygulamaları

Merhaba VBO okuyucuları! Bir önceki yazımda Google Bigquery hakkında temel bilgiler vermiş olup, yazının sonunda Google Analytics’e de değinmiştim. Bu yazımda Google Analytics datası üzerinde...

Genel bir bakış Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2

Merhaba Arkadaşlar, Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü anlamak adına faydanıza olacaktır. İlk yazıda...

Genel bir bakış Ekonometri İstatistik R Uygulamalı İstatistik Veri Bilimi Zaman Serisi

Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – I

Herkese merhabalar, Bu yazımda, “Riske Maruz Değer (Value at Risk – VaR) kavramı nedir? Bir portföyün, pozisyonun veya tek bir finansal varlığın risk ölçümü nasıl...

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme

CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?

Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in performansını arttırmak amacıyla geliştirilen XGBoost ve LightGBM’e alternatiftir.

Genel bir bakış Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-1

Makine öğrenmesinde özellik seçimi yöntemleri nelerdir?

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Uygulama Uygulama Araçları Veri Bilimi Yeni Başlayanlar

Birkaç Satır Kod ile Makine Öğrenmesi Modelleri: Pycaret

Makine Öğrenmesi dünyasının “Merhaba Dünya” verisi, şüphesiz İris ve Titanik verileridir. Bu alana ilgi duyan hemen hemen herkesin yollarının kesiştiği “İris” verisi üzerine, Pycaret kütüphanesini...

Teori Uygulama Veri Bilimi

MATLAB SİMULİNK İLE GÖRÜNTÜ İŞLEME – 3

Herkese merhabalar. Serimizin 3. bölümüne hoşgeldiniz. Bu bölümde Matlab simulink ile projemize video ve görüntü dahil etme ve görüntüler üzerinde morfolojik işlem uygulamaları blok diyagramlar...

Derin Öğrenme Teknik Veri Bilimi Yeni Başlayanlar

PYTORCH C++ İLE DERİN ÖĞRENME -1: Proje Oluşturma

Pytorch C++ kütüphanesi kullanarak konvolüsyonel sinir ağı mimarisi tanıtmak ve eğitip test etmek.

Makine Öğrenmesi Teori Veri Bilimi Yeni Başlayanlar

Yapay Sinir Ağı(Artificial Neural Network) Nedir?

  Yapay Sinir Ağı Nedir? Yapay sinir ağları (YSA), insan beyninin özelliklerinden olan öğrenme yolu ile yeni bilgiler türetebilme, yeni bilgiler oluşturabilme ve keşfedebilme gibi...

×

Bir Şeyler Ara