Anasayfa / Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi

Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.

Veri Hazırlığının Vazgeçilmezi : Özellik Ölçeklendirme

Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda sizlere veri hazırlığında çok önemli yeri olan ve Feature Scaling olarak da bilinen ‘Özellik Ölçeklendirme’ kavramından ve yöntemlerinden bahsedeceğim. Verileri modele vermeden önce dikkat edilmesi gereken önemli noktalardan bazıları şunlardır: Verinin dağılımı: Verinin normal dağılıp …

Daha Fazlası >>

Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması

Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa da gözünüzde bu şekilde canlandırabilirsiniz. Bu ay, yazımda sizlerle çok faydalı olacağına inandığım ve Türkçe kaynak açısından eksik bilgilerin olduğu bir konuyu …

Daha Fazlası >>

Derin Öğrenme ile Sahte Haberlerin Belirlenmesi

Herkese Merhabalar! Bu yazımda sahte haberlerin belirlenmesinde derin öğrenme yaklaşımını inceleyeceğiz. Derin öğrenmeye giriş seviyesinde bir yazı demekte doğru olacaktır. Bu yazının içeriği bir önceki yazının devamı niteliğindedir. VBO için hazırlamış olduğum ilk yazımda, sahte haberlerin belirlenmesinde kullanılan makine öğrenimi …

Daha Fazlası >>