Anasayfa / Makine Öğrenmesi (Machine Learning)

Makine Öğrenmesi (Machine Learning)

Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.

Yapay Sinir Ağları ile Araç Satışlarının Tahmin Edilmesi

Giriş Son yıllarda oldukça popüler olan yapay sinir ağlarının ne olduğundan bahsederken aynı zamanda SPSS paket programı aracılığıyla araç satışlarını yapay sinir ağları ile modelleme ve tahminleme uygulaması yapacağız.  Yapay sinir ağlarının tek bir tanımı yoktur ama genel olarak insan …

Daha Fazlası >>

Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Örneği: Titanik Gemi Kazası Uygulaması

21. yüzyılın en popüler mesleklerinden biri olan veri bilimi; çok kısaca, geçmiş gözlem değerlerine bakarak geleceği tahminleyen, verilerden gerekli modeller kurarak sorunları önceden belirtmeye çalışan, gelecek durumlar hakkında bilgiler sunan, yapay zeka algoritmaları geliştiren ve veri yığınlarından anlamlı bilgiler üreterek …

Daha Fazlası >>

Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Eğitimi

Makine Öğrenmesi, yapay zeka, derin öğrenme, büyük veri gibi kavramların yaygınlaşmasıyla birlikte kurumların ve şirketlerin bu alanda farkındalıkları artmaya başladı. Belli bir farkındalık seviyesinden sonra artık bu teknoloji ve yeteneklerle işimize ne katabiliriz? sorusunun cevabı aranır oldu. Biz de Veri Bilimi Okulu …

Daha Fazlası >>

Cv2 İle Yüz Tanıma ve Belirleme

Yüz belirleme ya da nesne tanıma, derin öğrenmenin gelişmesi ve ciddi çalışmaların literatüre katılmasıyla son zamanlarda önemli bir konu haline gelmiştir. Günlük hayatımızda çok fazla kullanılan yüz belirleme (face detection) algoritmaları aslında derin ağlarla eğitilen modellerin, yüz hatlarını bulmasıyla çalışır. …

Daha Fazlası >>

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)

Temel Bileşen Regresyonu Elinizde bir ürün olduğunu düşünelim; Bu ürünün fiyatlandırmasını yapacaksınız ve bu fiyatlandırma üzerine bir model kurmak istiyorsunuz. Bu ürünün fiyatı üzerinde etkisi olduğunu düşündüğünüz değişkenleri belirlediniz ve bu değişkenler hakkında veriler toplamaya başladınız. Eğer büyük veriyi işleyecek, …

Daha Fazlası >>