Makine Öğrenmesi
Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.
Veri Bilimi Makine Öğrenmesi

Oppenheimer Filmi ve Nükleer Bombaların Gölgesinde Veri Biliminin Önemi

Son birkaç haftadır adından çokça söz ettiren “Oppenheimer” filmi, nükleer bombaların tarihi ve etkileri hakkında izleyenlere derin bir bakış sunuyor. Bu tür filmler, tarihin en...

Veri Bilimi Makine Öğrenmesi

Oppenheimer Filmi ve Nükleer Bombaların Gölgesinde Veri Biliminin Önemi

Son birkaç haftadır adından çokça söz ettiren “Oppenheimer” filmi, nükleer bombaların tarihi ve etkileri hakkında izleyenlere derin bir bakış sunuyor. Bu tür filmler, tarihin en...

Büyük Veri Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Veri Bilimi

Ray: Python ile Dağıtık Veri İşleme

Ray, gerçek zamanlı veri işleme sistemleri ve yapay zeka araştırmalarının yapıldığı RISELab tarafından 2017’de başlatılan bir projedir. Apache 2.0 lisansına sahip olan Ray, açık kaynaklı...

Makine Öğrenmesi

Active Learning ve Veri Etiketlemedeki Rolü: Sampling Stratejileri & Query Yöntemleri -Bölüm 2/2

Active Learning Sampling Stratejileri ve Query Yöntemleri Birinci bölümde etiketleme süreci üzerine odaklanmıştık. Bu bölümde etiketleyicinin, etiketleyeceği verileri ortaya çıkaran yöntemler üzerine gidilecek. Etiketlenecek görseller üzerinde...

Makine Öğrenmesi

Active Learning ve Veri Etiketlemedeki Rolü -Bölüm 1/2

Active Learning’e Giriş Uçtan uca bir makine öğrenmesi projesi hayal edelim. Aklımıza, veri seti üzerinde ön işleme aşamalarıyla başlanılan ve devamında modelin oluşturulup ayağa kaldırıldığı...

model deployment

FastAPI, Docker ve Terraform ile ML Model Deployment

Yapay öğrenme, veri bilimi ve makine öğrenmesi son yılların en popüler kavramlarından. Model deployment öncesinde bir çok insan bu alanda, özellikle model geliştirme sürecinde bilgi...

model deployment

ML Modelini Object Storage’a Depolama

Merhaba. Bu yazımızda ml modellerinin object sotrage’a nasıl kaydedileceğini ve gerektiğinde buradan okunarak nasıl kullanılacağını MinIO örneği üzerinden öğreneceğiz. Model scikit-learn kütüphanesiyle geliştirilmiş bir pipeline...

Zaman Serisi Derin Öğrenme Makine Öğrenmesi Python Teknik Uygulama Veri Bilimi

TEMPORAL FUSION TRANSFORMER

Bu yazımda sizlere Google’ın yakın zamanda geliştirmiş olduğu Temporal Fusion Transformer (TFT) mimarisini açıklamak ve Python’da örnek bir veri seti üzerinden uygulama yapmak istiyorum. Gün...

Makine Öğrenmesi model deployment

MLOps Nedir? Yeni Başlayanlar için Bir Rehber

Merhabalar. Bu yazımızda MLOps nedir? sorusunun cevabını arayacağız. MLOps’un açılımı Machine Learning Operations‘dır, odak noktası ise yapay öğrenme modellerinin canlı ortamlarda çalıştırılması sürecidir. MLOps, yazılımların...

İstatistik Çok Değişkenli İstatistik Makine Öğrenmesi Regresyon Teori Uygulamalı İstatistik

Alternatif Regresyon Yöntemleri: Lasso Regresyon

Lasso Regresyon, çoklu doğrusal regresyonda ortaya çıkan çoklu doğrusal bağlantı probleminin üstesinden gelmek için EKK yöntemine alternatif yanlı tahmin yöntemlerinden biridir.

Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Model Değerlendirme Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme Veri Ön İşleme

Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması

Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma...

×

Bir Şeyler Ara