Anasayfa / Makine Öğrenmesi (Machine Learning)

Makine Öğrenmesi (Machine Learning)

Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.

Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Örneği: Titanik Gemi Kazası Uygulaması

21. yüzyılın en popüler mesleklerinden biri olan veri bilimi; çok kısaca, geçmiş gözlem değerlerine bakarak geleceği tahminleyen, verilerden gerekli modeller kurarak sorunları önceden belirtmeye çalışan, gelecek durumlar hakkında bilgiler sunan, yapay zeka algoritmaları geliştiren ve veri yığınlarından anlamlı bilgiler üreterek …

Daha Fazlası >>

Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Eğitimi

Makine Öğrenmesi, yapay zeka, derin öğrenme, büyük veri gibi kavramların yaygınlaşmasıyla birlikte kurumların ve şirketlerin bu alanda farkındalıkları artmaya başladı. Belli bir farkındalık seviyesinden sonra artık bu teknoloji ve yeteneklerle işimize ne katabiliriz? sorusunun cevabı aranır oldu. Biz de Veri Bilimi Okulu …

Daha Fazlası >>

Cv2 İle Yüz Tanıma ve Belirleme

Yüz belirleme ya da nesne tanıma, derin öğrenmenin gelişmesi ve ciddi çalışmaların literatüre katılmasıyla son zamanlarda önemli bir konu haline gelmiştir. Günlük hayatımızda çok fazla kullanılan yüz belirleme (face detection) algoritmaları aslında derin ağlarla eğitilen modellerin, yüz hatlarını bulmasıyla çalışır. …

Daha Fazlası >>

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)

Temel Bileşen Regresyonu Elinizde bir ürün olduğunu düşünelim; Bu ürünün fiyatlandırmasını yapacaksınız ve bu fiyatlandırma üzerine bir model kurmak istiyorsunuz. Bu ürünün fiyatı üzerinde etkisi olduğunu düşündüğünüz değişkenleri belirlediniz ve bu değişkenler hakkında veriler toplamaya başladınız. Eğer büyük veriyi işleyecek, …

Daha Fazlası >>

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon

Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan çok büyük motorlar imal eden çok bir şirket. Bu motorlar muazzam büyüklükte güç üretiyorlar ve böyle büyük rakamlarla iş gören bir şirketin Büyük …

Daha Fazlası >>

Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması

Utku Kubilay ÇINAR  R ile Derinlemesine Zaman Serisi… Zaman serileri modellemeleri ve zaman serileri 1900’lü yıllardan sonra bilim çerçevesinde büyük adımlar atmıştır. Dünya piyasalarında borsa ve emtia kurlarının gelişmesiyle zaman serilerinde modelleme yapmak ve tahminci yaklaşımlar gerçekleştirmek büyük bir sorun …

Daha Fazlası >>

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon

Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları bilinçsizleştirmek için onların kitap okumalarını engelleyerek onları tekdüze hale getirmeye çalışan bir sistemin işçileri. Görev …

Daha Fazlası >>

LSTM Ağları ile Yeni Nirvana Şarkısı Bestelemek

Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere LSTM Ağları ile nasıl şarkı besteleyip, bunu selenium adlı kütüphane ile canlı olarak çalabileceğimizden bahsedeceğim. Yazının içeriği şu şekilde; LSTM Ağları Nedir? Selenium Nedir? Pythonda Keyboard ve Pynput Kütüphaneleri? Next Character Prediction Nedir? LSTM ile Şarkı …

Daha Fazlası >>