Veri Görselleştirme
Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Model Değerlendirme Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme Veri Ön İşleme

Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması

Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Model Değerlendirme Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme Veri Ön İşleme

Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması

Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma...

Genel bir bakış İş Analitiği İş Zekası Uygulama Veri Görselleştirme Veri hazırlığı Yeni Başlayanlar

SSIS’de Conditional Split

Daha önceki SSIS (SQL Server Integration Services) konulu yazılarımda,  farklı kaynaklardaki verileri kullanarak amacımıza uygun şekillerde dönüşümler gerçekleştirmiştik. Daha sonra ise hedef çıktımızı tek bir kaynağa indirgemiştik. Bu yazıda ise tam tersi; kaynak verimizi farklı çıktılara nasıl dağıtacağımızı SSIS'de Conditional Split kullanarak göreceğiz.

Genel bir bakış İş Analitiği İş Zekası SQL Veri Görselleştirme Veri hazırlığı Yeni Başlayanlar

SSIS’de Union All

Bu yazımda SSIS'de Union All görevini kullanmayı göreceğiz. Örnek paket çalıştırarak SSIS'de neden Union All var ve nasıl kullanılır konularına değinmiş olacağız.

Genel bir bakış Hiyerarşik Kümeleme Kümeleme Makine Öğrenmesi Python Teknik Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme

Hiyerarşik Kümeleme

Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) algoritmalarından hiyerarşik kümelemeyi ele alacağız. İlk olarak denetimsiz öğrenme nedir? Denetimsiz Öğrenme Denetimli öğrenmede...

İş Analitiği İş Zekası SQL Veri Görselleştirme Yeni Başlayanlar

SSIS’de Merge ve Merge Join Farkı

Bu yazıda SSIS'de Merge ve Merge Join Farkına değinilmiştir. Merge görev kullanımına örnek verilerek aralarındaki farkın; hangisinin ne zaman ve ne amaçla kullanılacağı açıklanmıştır.

Genel bir bakış İş Analitiği İş Zekası SQL Veri Görselleştirme Yeni Başlayanlar

SSIS ile Merge Joın

Bu yazımda SSIS (SQL Server Integration Services) ile Merge Join görevini kullanarak farklı kaynaklardaki verileri birleştirip nasıl hedef sisteme yazdırabileceğimizden bahsedeceğim.

Genel bir bakış İş Zekası Veri Görselleştirme

Power BI’da DAX, Metrik ve Hesaplanmış Sütun Kavramları

Herkese merhaba. Power BI ile ilgili üçüncü yazımızda DAX dili nedir, bu dil ile neler yapabiliriz, metrik nedir, hesaplanmış sütun nedir gibi kavramlara değineceğiz. Bu...

Derin Öğrenme Model Değerlendirme Python Veri Görselleştirme Yeni Başlayanlar

TensorSensor ile Yapay Sinir Ağlarında Tensör İşlemlerinin Görselleştirilmesi

Herkese Merhabalar, bu yazıda, TensorSensor kütüphanesini kullanarak derin öğrenme modellerinin arkasında çalışan matematiksel işlemleri görselleştirmek anlatılacaktır. Çoğu insan, Pytorch veya Tensorflow gibi üst düzey kitaplıkları...

Genel bir bakış İş Zekası SQL Veri Görselleştirme Veri hazırlığı Yeni Başlayanlar

SSIS ile ETL Uygulaması

Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS ile veritabanından veri çekip (extract), bazı dönüşüm (transform) işlemlerinden sonra hedef kaynağa yazacağımız (load) bir ETL uygulaması yapacağız.

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme

CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?

Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in performansını arttırmak amacıyla geliştirilen XGBoost ve LightGBM’e alternatiftir.

×

Bir Şeyler Ara