Veri Bilimi
Bu kategoride veri bilimi alanı ile ilgili uygulamalar, teorik bilgiler, hap bilgiler verilmektedir.
İstatistik Makine Öğrenmesi Python Regresyon Veri Bilimi

Nokta Tahmini, Aralık Tahmini ve NGBoost Algoritması

Bir Veri Bilimi projesinde en önemli olan şey iş problemidir ve amacımız belirsizlik içeren iş problemini çözümleyebilmektir. Projeye başlamadan sorulması gereken bazı soruların, analist arkadaşlar...

İstatistik Makine Öğrenmesi Python Regresyon Veri Bilimi

Nokta Tahmini, Aralık Tahmini ve NGBoost Algoritması

Bir Veri Bilimi projesinde en önemli olan şey iş problemidir ve amacımız belirsizlik içeren iş problemini çözümleyebilmektir. Projeye başlamadan sorulması gereken bazı soruların, analist arkadaşlar...

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama Veri Bilimi

LightGBM

LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin oranı, paralel öğrenme ve GPU öğrenimini desteklemesi gibi avantajları vardır.

Öneri Sistemleri
Genel bir bakış İş Analitiği Python Teknik Uygulama Veri Bilimi

Öneri Sistemleri 101 – İçerik Bazlı Filtreleme

Merhaba VBO okuyucuları, Bir önceki yazımda günümüzde çok popüler olan ‘öneri sistemleri’ konusuna bir giriş yapmıştık, yazıya bu linkten ulaşabilirsiniz. Bu yazımda biraz daha bu...

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Veri Bilimi

Titanic Verisi ile No Free Lunch Teoremi ve Algoritmaların Kaggle’daki Başarısı

No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan algoritmaya bağlı değildir veri setine bağlıdır! Bu uygulamada...

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Teori Uygulama Veri Bilimi

NGBoost Algoritması

Bu yazımda, son zamanlarda araştırmak ve iş yerimde projelerimde kullanmak istediğim bir algoritmayı sizlerle beraber incelemek ve bir uygulama yapmak istedim. Yazımın konusu NGBoost (Natural...

Genel bir bakış İstatistik Makine Öğrenmesi R Sınıflandırma Veri Bilimi

Risk Analitiği: tidycreditrisk Paketi

Corona günlerinden herkese merhaba,Bu yazımda, risk analitiği kapsamında temerrüt verisi üzerinde yapılabilecek istatistiksel analizler hakkında bilgiler vereceğim. Analizleri, Tunç Oygur ve Arda Keskin ile beraber...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO – 3

Herkese merhabalar. Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO serisinin 3. bölümüne başlıyoruz. Bu bölümde yazılacak C++ kodları için arayüz program kurulumu yapılacaktır. Kurulum...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

Veri Bilimi ve Yapay Zeka Nedir?

Hedefli içerik ilgimizi çekebilecek ya da ilgilendiğimiz içeriklerdir. Örnek verecek olursak bir siteden aradığımız ürünü bulup aldığımızda daha sonrasında “o ürünü alan bu ürünü de...

Genel bir bakış IBM SPSS Statistics İstatistik Veri Bilimi

COVID-19 VERİ ANALİZİ

2019 yılında, ilk kez Çin’in Wuhan şehrinde tespit edilen 2019-nCov adı verilen ve solunum yolu hastalığı salgınının nedeni olarak tanımlanan bir virüs yayıldı. Daha spesifik...

Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

Sürü Psikolojisinin İkili Nitel Tercih Modelleri ile Belirlenmesi: Twitter Örneği

“Sosyal medya platformlarında neler yapabilirim?” sorusunu sorduğumuzda pek çok cevap olabileceğini görebiliyoruz. Gelişen teknolojiyle birlikte sosyal medya platformları, politika, spor, sanat, ekonomi gibi pek çok...

×

Bir Şeyler Ara