Anasayfa / Veri Bilimi (Sayfa 5)

Veri Bilimi

Bu bölümde diğer tüm bölümlerin kesistirilmesi ile birlikte bir takım projeler ve uçtan uca uygulamalar yapılacaktır.

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 2/3

Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden ve değişken dönüşümlerinden ve tarih formatından bahsedeceğiz. 3. Dağınık Verilerin Ortak Belirtileri Şuana kadar yaptıklarımızı kısaca örnekler üzerinde görelim. Sütun başlıkları birer …

Daha Fazlası >>

Analitik Dikeyler ve Tidy Data’nın Önemi (büyük veri ile çalışan kurumlar için )

Büyük veri tamam peki ya büyük verinin analitiği? Büyük veri analitiğininde de çözülmüş olduğu durumda peki ya büyük veri kullanılarak üretilen veri bilimi projelerinin verimi, ölçeklenebilirliği, sürekliliği ve el değiştirme hızı? Yazının amacı veri bilimi projelerinin verimini artırmak, keşifsel analiz …

Daha Fazlası >>

Apache Spark 2.3.0 OneHotEncoderEstimator: Scala Örnek Uygulaması

Apache Spark 2X’e geçtikten sonra dördüncü sürümünü genel kullanıma sundu. Son sürüm 2.3.0. Bu sürümle birlikte gelen bir çok yenilik arasında MLlib kütüphanesindeki OneHotEncoderEstimator da yer alıyor. Bu sınıf, makine öğrenmesinde veri hazırlığı aşamasında kategorik niteliklerin vektör haline getirilmesine katkıda bulunuyor. …

Daha Fazlası >>

İşte Veri Önümde, Şimdi Ne Yapacağım?

Heh veriyi okuttuk sonunda. İşte veri, bakıyorum şöyle, veri bu ve önümde. Şimdi ne yapacağım?     Öncelikle böyle durum ile karşı karşıya kalınması başlı başına bir problemi ifade etmektedir. DS (data science) proje döngüsü altında bir anda önünüze böyle …

Daha Fazlası >>

Veri Bilimi Proje Döngüsü

Veri Bilimi Projesi Nasıl Yapılır? Her DS (data science) projesini kapsayan akış döngüleri yapmak çok mümkün olamamaktadır. Fakat yine de içerisinde ML çıktısı olan projeler için bir DS proje döngüsü nasıl olmalıdır sorusu yanıtlanmaya çalışılacaktır. Microsoft’un dökümanlarında yer alan bir …

Daha Fazlası >>

Veri Bilimci Olmak İçin Yol Haritası

Merhaba Veri Bilimci Adayı! Hemen LinkedIn profilini güncelleyerek ilk adımı at: Data Scientist Candidate, Data Science Enthusiast ya da Data Science Researcher. Kendini hazır hissetmesen de yaz, kimse anasının karnından veri bilimci doğmuyor. Bu profil, motivasyonunu herkesin sürekli görmesini sağlarken …

Daha Fazlası >>