R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3
En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu prensipleri uygulayacağımız kısımlardır. Burada çok detaya girmeden metin manipülasyonu için bazı fonksiyonları anlatacağız. Ardından ise eksik gözlem, aykırı gözlem ve bazı bariz hatalardan bahsedeceğiz. 5. Metin Manipülasyonu Verilerde metinler başlı başına bir problem bu yüzden yeri geldiğinde […]
R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 2/3
Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden ve değişken dönüşümlerinden ve tarih formatından bahsedeceğiz. 3. Dağınık Verilerin Ortak Belirtileri Şuana kadar yaptıklarımızı kısaca örnekler üzerinde görelim. Sütun başlıkları birer değerdir, değişken ismi değildir! kisi_dirty ## kisi cinsiyet ela mavi yesil boy yas ## 1 […]
R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 1/3
Elimizde her zaman iyi bir veri seti olmayacaktır. Özellikle bazı veriler için uzun ve yorucu veri manipülasyonları yapıldıktan sonra analiz, modelleme ve görselleştirme aşamasına geçilecektir. Bu yüzden veri manipülasyonu ve tidy data (düzenli veri) formatının veri bilimci adayları tarafından iyi bir şekilde benimsenmesi gerekiyor. Dirty Data İşte mükemmel olmayan bir veri seti karşınızda ! weather […]
R ile Veri Manipülasyonu: Uygulama
Elimizde tarihsel Boston hava durumu verisi var. 2014 Aralık’tan başlayarak 12 aylık bir veri, Dirty Data formatında, Sütun isimleri birer değer, Değişkenler yanlış kodlanmış, Eksik ve Aykırı gözlemlerimiz bulunmakta, ve daha nice problemler. AMACIMIZ: Veriyi analiz edebileceğimiz bir formata çevirmek. Veri manipülasyonu için üç aşamayı takip edeceğiz. Ham verileri keşfetmek Düzenli veri formatı – Tidy data […]
Kovaryans Matrisi (Covariance Matrix) Nedir?
Kovaryans iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin değişkenliğini ölçen bir kavramdır. Betimsel istatistiktir. Yani var olan bir şeyi bize söyler. Ortada tahmin yoktur. Sonucun pozitif olması artan bir doğrusal ilişkiyi, negatif olması azalan bir doğrusal ilişkiyi ve sıfır civarında olması ilişkinin olmadığını gösterir. Kovaryans matrisi ise bu değişkenlerin karşılıklı kovaryans değerlerinin bulunduğu bir matristir. Aşağıda örnek […]
Python ile Makine Öğrenmesine Giriş Pandas Kütüphanesi
Merhabalar, Makine Öğrenmesine Giriş Serisi’nin İlk kütüphanesi Pandas’tan bahsedeceğim bu gün, serinin devamında numpy, matplotlib, scikit-learn vs. gibi kütüphanelerden bahsedip ardından önce basit örneklerden başlayıp daha komplike örnekler ile python’da makine öğrenmesini anlatacağım. Şimdiden İyi Okumalar! Pandas Nedir? Pandas genelde veri işleme ve temizlemede oldukça efektif şekilde kullanılan, hatta makine öğrenmesi gibi alanlarda oldukça fazla […]