Anasayfa / Genel bir bakış / Kovaryans Matrisi (Covariance Matrix) Nedir?

Kovaryans Matrisi (Covariance Matrix) Nedir?

Kovaryans iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin değişkenliğini ölçen bir kavramdır. Betimsel istatistiktir. Yani var ola bir şeyi bize söyler. Ortada tahmin yoktur. Sonucun pozitif olması artan bir doğrusal ilişkiyi, negatif olması azalan bir doğrusal ilişkiyi ve sıfır civarında olması ilişkinin olmadığını gösterir. Kovaryans matrisi ise bu değişkenlerin karşılıklı kovaryans değerlerinin bulunduğu bir matristir. Aşağıda örnek bir kovaryans matrisi görülmektedir. Dikkat edilirse esas köşegen değişkelerin varyanslarından oluşmaktadır.

Değişkenlerx1x2x3x4
x1var(x1)cov(x1,x2)cov(x1,x3)cov(x1,x4)
x2var(x2)cov(x2,x3)cov(x2,x4)
x3var(x3)cov(x3,x4)
x4var(x4)

Hakkında Erkan ŞİRİN

2014'ten beri hem akademik alanda hem de sektörde pratik anlamda büyük veri ve veri bilimi ile ilgili çalışmalar yürütmektedir. Halihazırda İmpektra Bilişim A.Ş.'de büyük veri yöneticisi olarak çalışmakta olup aynı zamanda Gazi Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri doktora öğrencisidir. Büyük veri ve veri bilimi ile ilgili birçok kurum ve şirkete eğitimler vermekte ve projeler icra etmektedir. Çalışma alanları: büyük veri platformlarının kurulum ve yönetimi, büyük veri üzerinde makine öğrenmesi, olağan dışılık tespiti, sahtecilik tespiti, veri hazırlama sürecidir.

GÖZ ATMAK İSTEYEBİLİRSİNİZ

Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO-2

Herkese merhabalar. Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO serisinin 2. bölümüne başlıyoruz. Bu …

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir