Veri Bilimi
Bu kategoride veri bilimi alanı ile ilgili uygulamalar, teorik bilgiler, hap bilgiler verilmektedir.
Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO – 3

Herkese merhabalar. Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO serisinin 3. bölümüne başlıyoruz. Bu bölümde yazılacak C++ kodları için arayüz program kurulumu yapılacaktır. Kurulum...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO – 3

Herkese merhabalar. Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO serisinin 3. bölümüne başlıyoruz. Bu bölümde yazılacak C++ kodları için arayüz program kurulumu yapılacaktır. Kurulum...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

Veri Bilimi ve Yapay Zeka Nedir?

Hedefli içerik ilgimizi çekebilecek ya da ilgilendiğimiz içeriklerdir. Örnek verecek olursak bir siteden aradığımız ürünü bulup aldığımızda daha sonrasında “o ürünü alan bu ürünü de...

Genel bir bakış IBM SPSS Statistics İstatistik Veri Bilimi

COVID-19 VERİ ANALİZİ

2019 yılında, ilk kez Çin’in Wuhan şehrinde tespit edilen 2019-nCov adı verilen ve solunum yolu hastalığı salgınının nedeni olarak tanımlanan bir virüs yayıldı. Daha spesifik...

Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

Sürü Psikolojisinin İkili Nitel Tercih Modelleri ile Belirlenmesi: Twitter Örneği

“Sosyal medya platformlarında neler yapabilirim?” sorusunu sorduğumuzda pek çok cevap olabileceğini görebiliyoruz. Gelişen teknolojiyle birlikte sosyal medya platformları, politika, spor, sanat, ekonomi gibi pek çok...

Makine Öğrenmesi Python Teori Veri Bilimi

Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti

Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda anormallik tespit algoritmalarının genelde iki tür sonuç...

Teknik Temel Linux Uygulama Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2

Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak kullanılan komutları [ wget, cat, tac, head,...

İş Zekası İş Analitiği Veri Bilimi Veri Görselleştirme Yeni Başlayanlar

Boyutsal Modelleme

Bu yazıda boyutsal modelleme tekniğini daha detaylı ele alacağız. Kullanılan hareket ve boyut tablolarının özellikleri ve aralarındaki farkları öğreneceğiz.

Büyük Veri İş Analitiği Veri Bilimi Yeni Başlayanlar

Öneri Sistemleri 101

Merhaba VBO okuyucuları! Teknolojinin gelişmesiyle birlikte alışkanlıklarımız da değişmekte. Mağazalardan alışveriş yapmak yerine e-ticaret üzerinden ihtiyaçlarımızı satın alıyoruz, TV izlemek yerine Netflix izliyoruz ya da...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Python Veri Bilimi

Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma

Herkese Merhabalar! Bu yazımda metin verisi için çoklu sınıflandırma problemlerini inceleyeceğiz. Bir önceki yazımda derin öğrenme yaklaşımını kullanarak ikili sınıflandırma problemini ele almıştım. Yani sahte ve...

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Veri Hazırlığının Vazgeçilmezi : Özellik Ölçeklendirme

Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda sizlere veri hazırlığında çok önemli yeri olan ve Feature Scaling olarak da bilinen ‘Özellik Ölçeklendirme’ kavramından ve yöntemlerinden bahsedeceğim. Verileri...

×

Bir Şeyler Ara