Anasayfa / Teori

Teori

Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması

Utku Kubilay ÇINAR  R ile Derinlemesine Zaman Serisi… Zaman serileri modellemeleri ve zaman serileri 1900’lü yıllardan sonra bilim çerçevesinde büyük adımlar atmıştır. Dünya piyasalarında borsa ve emtia kurlarının gelişmesiyle zaman serilerinde modelleme yapmak ve tahminci yaklaşımlar gerçekleştirmek büyük bir sorun …

Daha Fazlası >>

Bootstrap (Yeniden Örnekleme) Nedir ?

Utku Kubilay ÇINAR   Bootstrap Yöntemi, istatistik alan(lar)ında sıklıkla kullanılan yöntemlerin başında gelmektedir. Bootstrap yöntemleri ya da algoritmalarındaki asıl amaç veriden, büyük veri setleri oluşturmak (üretmek) ve yeniden örnekleme yapmaktır. Bootstrap yönteminde, yapılacak olan yorumu bazı parametrelerin istatistiksel çıkarımlarıyla yeniden …

Daha Fazlası >>

R ile Zaman Serileri Çözümlemesi Bölüm 3 (Ayrıştırma Yöntemleri)

Merhaba Veri Bilimi Okulu sevenler bu yazımızda zaman serisi modellerinden olan Ayrıştırma Yöntemlerinden bahsedeceğiz. Bir zaman serisi trent(Tt), mevsimsel dalgalanma(Mt), döngüsel hareket (Ct) ve düzensiz rasgele hareketlere sahip hata bileşenlerinden (εt) oluşmaktadır. Bu bileşenleri ayırarak her bir bileşen için tahminleri …

Daha Fazlası >>

Nelder Mead Algoritması ve Sınırlandırılmış Optimizasyon

Nelder Mead Algorithm and Constrained Optimization in R   Nelder Mead Algoritması, simplex yöntemine dayalı, birkaç doğrudan aramayı sağlayan optimizasyon algoritmalarından biridir. Bu algoritmalar, “en iyi noktayı arayan” algoritma olarak özetlenebilir. Nelder Mead Algoritması, tek bir simplex güncellemesine dayanır. Aşağıdaki algoritmalar …

Daha Fazlası >>

R ile Zaman Serileri Çözümlemesi Bölüm 1

Zaman kavramı yüzyıllardır her insan için merak kaynağı olmuştur. İnsanlar geleceğe yönelik tahmin veya öngörü yapmak istemişlerdir ve bu durum sadece insanlar için değil bilim dalları içinde ilham kaynağı olmuştur. Hatta Einstein, Stephen Hawking gibi bilim insanları da bu kavram …

Daha Fazlası >>

Bir Bakışta K-Fold Cross Validation

K-Fold Cross Validation, sınıflandırma modellerinin değerlendirilmesi ve modelin eğitilmesi için veri setini parçalara ayırma yöntemlerinden biridir. Bu yazımızda k-fold cross validation (k sayısı kadar çapraz doğrulama) yöntemini anlatmaya çalışacağım. Elimizde bin kayıtlık bir veri seti olsun. Biz bu veri setinin …

Daha Fazlası >>

Apache Oozie’yi Oluşturan Unsurlar

Bu yazımda Apache Oozie’yi oluşturan temel kavramlar ve bunlar arasındaki ilişkiden bahsedeceğim. O’Reilly tarafından basılmış Apache Oozie kitabının bu bölümünü okuyorum. Onu okurken aldığım notları sizinle paylaşacağım. Kitap, Mohammed Kamrul Islam ve Aravind Srinivasan adlı Oozie projesinde de görev almış …

Daha Fazlası >>