Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda anormallik tespit algoritmalarının genelde iki tür sonuç...
Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda anormallik tespit algoritmalarının genelde iki tür sonuç...
Gradient Boosted Regresyon Ağaçları
Gradient Boosting, zayıf öğrenicileri güçlü öğreniciye dönüştürme yöntemidir.
Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri
Merhaba. Bu yazımda outlier detection Türkçe ifadesiyle aykırı gözlem (anomali), anormallik tespitinden bahsedeceğim. Yazının devamında aykırı, sıra dışı, anormal, outlier, anomaly, anomali kelimelerini benzer anlamlarda...
Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması
Utku Kubilay ÇINAR R ile Derinlemesine Zaman Serisi… Zaman serileri modellemeleri ve zaman serileri 1900’lü yıllardan sonra bilim çerçevesinde büyük adımlar atmıştır. Dünya piyasalarında borsa...
R ile 2×2’lik Tabloların Çözümlenmesi
Merhaba arkadaşlar, Zaman Serileri Çözümlemesi yazı serisinin yanında ara ara bir kaç küçük çözümlemelerde yapacağım. Bu çözümlemelere çerez diye tabir etmek istiyorum. Şu anki çerezimiz...
Python ile Zaman Serisi Analizi
Merhabalar, Bu gün sizlere pythonda Prophet kütüphanesi yardımı ile nasıl zaman serisi analizi yapabileceğinizden bahsedeceğim. Öncelikle Zaman Serisi Analizi nedir? Bir zaman serisi,ilgilenilen bir büyüklüğün...
Laplace’ın Şeytanı Teoremi
Duyanlarınız olmuştur Laplace’ın Şeytanı Teoremini elbette duymayanlar ve duyanlar için de bazı gözden kaçanlar olabilir diye sizi okumaya davet ediyorum. Nedir bu Laplace ’ın Şeytanı...
Apache Oozie’yi Oluşturan Unsurlar
Bu yazımda Apache Oozie’yi oluşturan temel kavramlar ve bunlar arasındaki ilişkiden bahsedeceğim. O’Reilly tarafından basılmış Apache Oozie kitabının bu bölümünü okuyorum. Onu okurken aldığım notları...
Varyans, Kovaryans ve Standart Sapma Nedir? Örneklerle Açıklama
Bu yazımda istatistiğin temel kavramlarından varyans, kovaryans ve standart sapmadan bahsetmek istiyorum. Formal bir istatistik eğitimine sahip olmayan biri olarak bu kavramları anlamakta zorlanmıştım, şimdi...
R Kare ve Düzeltilmiş R Kare
Regresyon notlarımızda bahsettiğimiz gibi regresyon eğrisi temsil ettiği noktalara olabildiğince en yakından geçmeye çalışıyordu. Bunun için her bir noktanın eğriye olan uzaklığı hesaplanıyor ve toplam...