Kafka listeners ve advertised.listeners
Bu kafka listeners ve advertised listeners gerçekten gıcık bir konu. Kafka’ya bağlanamayığ saç baş yoldurabiliyor bazen. Şimdiye dek Kafka konfigürasyonunda listeners ve advertised.listeners‘ı en az bir kez Google’da aratmış olabilirsin ama artık yapay zekalara soruyorsunuzdur muhtemelen YZ da bu işi çözüyordur ve tıkır tıkır Kafka’ya bağlanıyorsunuzdur. peki YZ’nin çözdüğünü siz çözdünüz mü? Çözemediyseniz bu iki […]
16 Çeşit RAG ve LangChain ile Hangilerini Hayata Geçirebiliriz?
Selam! Bugün biraz heyecanlı bir konuya giriyoruz. RAG (Retrieval-Augmented Generation) dünyası son bir yılda öyle bir patladı ki, klasik “vektör veritabanından chunk çek, LLM’e ver” mantığı çoktan ilkokul seviyesinde kaldı. Turing Post’un derlediği listede karşımıza çıkan 16 farklı yeni RAG çeşidini[1] tek tek inceleyeceğiz, sonra da “Peki ben bunları LangGraph ya da LangChain ile yapabilir […]
Veri Ambarı Star Şemada Bridge Table
Veri ambarı (data warehouse) modellemesinde bir gün mutlaka şu sorunla karşılaşırız: tek bir fact satırı, birden fazla boyut değerine bağlanmak istiyor. Bir hasta ziyaretinin birden çok tanısı vardır, bir banka hesabının birden çok ortak sahibi olabilir, bir öğrenci birden çok ana dalda okuyabilir, bir makaleyi birden çok yazar yazabilir. Klasik yıldız şeması (star schema) ise […]
Pandas DataFrame’lerini SQL ile Sorgulamak: DuckDB, query() ve Ötesi
Önceki yazımızda pandas’ın veritabanlarıyla nasıl konuştuğunu (ADBC sürücüleri) gördük. Peki ya tersi? Elimizde zaten bir DataFrame var ve onu doğrudan SQL ile sorgulamak istiyoruz — filtreleme (filtering), dönüştürme (transformation), toplulaştırma (aggregation), birleştirme (join). Bu mümkün mü? Hem de fazlasıyla. Bu yazıda pandas sql kullanımı konusunda mevcut yolları öğreneceğiz, hangisinin hangi durumda en iyi olduğunu göreceğiz […]
Pandas SQL: ADBC (Arrow Database Connectivity)
Eğer veri analizinde pandas ile SQL veritabanları arasında köprü kuran biriyseniz, muhtemelen pd.read_sql() ve df.to_sql() çağrılarınızın kaplumbağa hızında çalıştığı, hatta veri tiplerinin (data types) yolda kaybolduğu anlar yaşamışsınızdır. İyi haber: pandas 2.2 ile birlikte gelen ADBC (Arrow Database Connectivity) sürücü desteği, bu hikayeyi tamamen değiştiriyor [1][2]. Bu yazıda yeni özelliği baştan sona inceleyeceğiz, neden bu […]
Apache Spark’ı Kubernetes Üzerinde Çalıştırmak: Sıfırdan Canlı Ortama Tam Rehber
Eğer büyük veri (big data) dünyasının içindeysek, Apache Spark’ın adını mutlaka duymuşuzdur. Yıllardır YARN üzerinde, standalone modda veya Mesos ile çalıştırdığımız bu güçlü dağıtık hesaplama motorunu (distributed computing engine) artık Kubernetes üzerinde, hem de “native” yani yerel olarak çalıştırabiliyoruz. Spark 2.3 ile başlayan bu yolculuk, 2026 yılında Spark 4.1’e ve Apache vakfının resmi Spark Kubernetes […]