Regresyon Modeli Kurmak
Lineer regresyonun bazı varsayımları var: Doğrusallık (linearity) Eşvaryanslık (homoscedasticity) Çok değişkenli normallik (multivariate normality) Hataların bağımsızlığı (independence of errors) Çoklu bağlantı yokluğu (multicollinearity) Bir lineer model kurmadan önce yukarıdaki varsayımların karşılandığını kontrol etmek gerekir. Regresyon Modeli Kurmak Lineer modelde iki farklı değişkenimiz vardı: ilki bağımlı değişken (hedef değişken – y) diğeri ise bağımsız değişken(ler)(predictors – […]
Basit Regresyon: R ile Uygulama
Lineer Regresyon serimize devam ediyoruz. Bu yazı bir öncekinin aynısı olacak ancak uygulamayı Python yerine R ile yapacağız. Çalışma dizninizi ayarlamayı unutmayın. Veri setine buradan ulaşabilirsiniz. R ile Veri Setini Yükleme dataset = read.csv(‘Kidem_ve_Maas_VeriSeti.csv’) Bağımsız değişkenimiz Kidem, bağımlı değişkenimiz Maas yukarıdaki tabloda görülmektedir. Gerçek hayatta da tecrübe ettiğimiz gibi kıdem arttıkça maaş da artar. Yani bağımsız ve […]
Basit Regresyon: Python ile Uygulama
Regresyon ile ilgili ikinci yazımıza devam ediyoruz. Bu yazıda teorik açıklamayı bitireceğiz ve Python ile basit bir lineer regresyon uygulaması yapacağız. Bir önceki yazımızda çoklu regresyon denklemimiz; Otomobil satış miktarı = β1TV Reklamı + β2Medya Reklamı + β3Radyo Reklamı + β0 şeklindeydi. Şimdi bu denkleme bir eleman daha ekliyoruz: hata terimi. Hata terimi bu modelde kaçırdığımız her ne […]