Keras Derin Öğrenme Kütüphanesi ile Sınıflandırma: Iris Veri Seti Üzerinde Uygulama
Merhaba. Bu yazımızda son yıllarda çok popüler bir konu olan derin öğrenme ile basit bir sınıflandırma uygulaması yapacağız. Derin öğrenmenin temelinde yapay sinir ağları bulunmaktadır. Uygulamamızda veri seti olarak Iris veri setini, sınıflandırıcı olarak da yapay sinir ağını kullanacağız. Programlama dilimiz Python, temel kütüphenelerimiz scikit-learn, tensorflow, keras olacaktır. Iris veri setini bu yazı ile daha yakından […]
Çoklu Doğrusallık Sorunu Çözümünde VIF
[latexpage] Çoklu regresyon analizinde bağımsız niteliklerin bağımlı nitelik üzerindeki etkisi incelenir. Bazı bağımsız nitelikler birbirleriyle yüksek doğrusal korelasyona sahip olduğundan bağımlı değişken üzerindeki etkisi dağılır. Modelin sadeliği va anlaşılırlığı adına bağımlı değişkene en çok etki eden az sayıda değişken ile model oluşturmak arzu edilen bir durumdur. Küçük veri analizinde kullanılan SPSS gibi paket programlar çoklu bağlantı tesptini […]
Anormallik Analizinde Kullanılan Yöntemler (Outlier Analysis Methods)
Outlier Analysis Methods’e girmeden önce kısa bir alıntı ile giriş yapalım. Siyah kuğular görülmeden evvel yeryüzündeki tüm kuğular beyaz sanılırmış. Bir gün siyah kuğu ile karşılaşan insanoğlu, onu sıra dışı ilan etmiş. Nicholas Taleb, Black Swan isimli kitabının girişinde bu konuya temas eder. Kitabın ana fikri şu: Aslında insanlar önemli kararları ve köklü düzen değişikliklerini […]