Apache Spark ile Artık İdeal Küme Sayısını Bulmak Daha Kolay
Bildiğimiz gibi makine öğrenmesinde öğrenme yöntemleri genel olarak denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised) şeklinde ikiye ayrılıyor. Denetimli yöntemlerde sınıflandırma ağırlık kazanırken denetimsiz yöntemlerde ise kümeleme öne çıkmaktadır. Sınıflandırmada veri içinde etiketlenmiş bir hedef değişken bulunurken kümelemede ise herhangi bir hedef değişken bulunmaz. Bu nedenle kümeleme daha çok veri içindeki nesnelerin doğal gruplanmalarını ortaya çıkarmaya yöneliktir. […]