Ana içeriğe atla

Veri Bilimi Okulu

Ağaca Dayalı Yöntemlerde Bagging ve Boosting Arasında ne Fark var?

Random Forests, GBM, XGBoost’un bu yaklaşımlar ile ne ilgisi var? Merhabalar, Soru: Ağaca dayalı yöntemlerde “Bagging” ve “Boosting” ifadeleri geçiyor bunlar ne anlama gelmektedir ve aralarında ne fark vardır? Cevap: İki yöntemde teknik olarak aşırı öğrenme ve model performanslarını arttırmaya yönelik ortaya çıkan yaklaşımlardır. Bagging, “bootstrap aggregation” ifadesinin kısaltılmışıdır. Bu ne anlama gelir? Yeniden örneklem […]