Ana içeriğe atla

Veri Bilimi Okulu

Bootstrap (Yeniden Örnekleme) Nedir ?

Utku Kubilay ÇINAR   Bootstrap Yöntemi, istatistik alan(lar)ında sıklıkla kullanılan yöntemlerin başında gelmektedir. Bootstrap yöntemleri ya da algoritmalarındaki asıl amaç veriden, büyük veri setleri oluşturmak (üretmek) ve yeniden örnekleme yapmaktır. Bootstrap yönteminde, yapılacak olan yorumu bazı parametrelerin istatistiksel çıkarımlarıyla yeniden çizilmesiyle yapılmaktadır. Ardından bu işlemin daha güvenilir olabilmesi için fazlaca tekrarlanır. Bootstrap yöntemiyle, varyans tahminleri […]