Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Bu uygulama yazısında, Kaggle’dan alınan veri seti kullanılarak, ilaçlar üzerine multilabel sınıflandırma çalışması yapılmıştır. İlk modelde LGBM yöntemi tercih edilirken, ikinci model çalışmasında Tensorflow dataframe’i tercih edilerek deep learning model mimarisi kurulmuştur. Bu veri setinde deep learning modeli, boosting yöntemine göre daha başarılı bir performans sergilediği görülmüştür.
Power BI’da DAX, Metrik ve Hesaplanmış Sütun Kavramları
Herkese merhaba. Power BI ile ilgili üçüncü yazımızda DAX dili nedir, bu dil ile neler yapabiliriz, metrik nedir, hesaplanmış sütun nedir gibi kavramlara değineceğiz. Bu yazıyı okumadan önce Power BI’a giriş yaptığımız ve veri dönüştürme işlemlerini anlattığımız yazıları okumanızı tavsiye ederim. DAX, açılımı Data Analysis Expressions olan ve Excel Power Pivot, Power BI Desktop ve […]
TensorSensor ile Yapay Sinir Ağlarında Tensör İşlemlerinin Görselleştirilmesi
Herkese Merhabalar, bu yazıda, TensorSensor kütüphanesini kullanarak derin öğrenme modellerinin arkasında çalışan matematiksel işlemleri görselleştirmek anlatılacaktır. Çoğu insan, Pytorch veya Tensorflow gibi üst düzey kitaplıkları kullanarak derin öğrenme sorunlarını çözmektedir. Bu kütüphaneler, umursamadığımız veya daha sonra öğrenebileceğimiz birçok uygulama detayını saklar. Derin öğrenmeyi gerçekten anlamak için, bir noktada kendi ağ katmanlarını ve eğitim döngülerini tecrübe […]