MLflow: Makine Öğrenmesi Hayat Döngüsü Platformu
Merhabalar bu yazımızda MLflow’u tanımaya çalışacağız. MLflow nedir sorusuna “MLflow, açık kaynaklı bir makine öğrenmesi hayat döngüsü platformudur.” şeklinde cevap verebiliriz. Makine öğrenmesi çalışmalarında; Bir çok farklı veri seti kullanılır. Uğraştırıcı veri hazırlık süreci vardır. Farklı bir çok algoritma denenir. Belirlenen bir başarı metriğini en iyi elde eden algoritma ve hiper parametreler aranır. Bir model […]
Boruta Algoritması ile Değişken Seçimi
Boruta veri setine eklediği gölge değişkenler ve iterasyonlu yapısı ile bir veri setinden önemli ve önemli olmayan değişkenlerin tarafsız ve istikrarlı bir şekilde seçilmesini sağlayan, Random Forest tabanlı değişken seçme yöntemidir.
Power BI’da Tarih Tablosu ve Akıllı Zaman Fonksiyonları
Herkese merhaba. Bu ayki yazımızda Power BI’da tarih tablosu ve akıllı zaman fonksiyonlarını inceleyeceğiz. Neredeyse tüm veri modellerinde tarih tablosu vardır, çünkü satış gibi veriler zamana bağlı sıklıkla incelenir. Örneğin geçen yıla göre satışlar ne kadar arttı, geçen yılın aynı dönemine göre satışlarım nasıl, dün ne kadar sattım, vs. Bunun gibi analizler çoğu şirkette önemlidir, […]
Çok Büyük Veri
Merhaba arkadaşlar, Özellikle tırnak içinde yazmak istediğim “Big Data” kavramı hakkında düşüncelerimi ve geçmiş deneyimlerimi aktarmak istiyorum. Öncelikle büyük veri için çok kapsamlı ve detaylı internette sayısız bilgiye ulaşabilirsiniz. O yüzden ben burada daha spesifik kısımdan bakıp, gerçek hayattan bir örnek ile ilerleyeceğimi belirtmek isterim. Sektör bazlı, iş bazlı, şirket büyüklüğü bazlı, verinin yolculuğundaki o […]