Power BI’da Filtre ve Satır Bağlamı Kavramları
Herkese merhaba. Öncelikle herkesin geçmiş bayramını kutluyorum. Umarım güzel bir bayram geçirmişsinizdir. Bu yazımızda Power BI için temel kavramlardan olan filtre ve satır bağlamını inceleyeceğiz. İlk önce filtre bağlamını açıklayalım. Hesapladığımız ölçüler neticesinde Power BI karşımıza bir sonuç döndürmektedir. Bu sonucu döndürmeden önce veri kümesinde yaptığımız filtrelemeler, filtre bağlamını oluşturmaktadır. Bu sebeple ön tarafta herhangi […]
Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması
Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma problemini ele alacağım. Bunun yanında ilgilendiğimiz haberleri, manifold öğrenme algoritmaları arasında en popüler olan t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) ile görselleştireceğiz. Veri Seti Bu çalışma kapsamında BBC’e (British Broadcasting Corporation) ait […]
MXNet ile Derin Öğrenme 2.2: Softmax Regresyon (Uygulama)
Amazon firmasının oluşturduğu MXNET derin öğrenme kütüphanesi ile FashionMNIST veri setini softmax regresyon modeli ile eğitilmesi.
Dengesiz Veri Setlerinde Modelleme
Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi algoritmasının amacı doğruluğu maksimize etmektir. Dengesiz veri setlerinde ise algoritma, veri sayısı çok olan sınıfı daha iyi öğrenecektir ve bu eğitimin sonucu çoğunluk sınıfı için düşük hata oranı, ancak azınlık sınıfı için daha yüksek hata oranı olacaktır.