Jev: Konuşmayan, Karar Veren Yapay Zekâ
Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev‘i ele alacağız. Ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve neden bizim için önemli olduğunu birlikte göreceğiz. Önce bir soru: Otomasyon nerede kaldı? 2022’de ChatGPT çıktığından beri modeller hep aynı yöne gelişti: insanlarla daha iyi sohbet etmek. Sonra kodlama ajanları (coding agents) geldi, modeller bu iş için de eğitildi. […]
LLM Quantization Nedir?
Llama 3.1 70B’nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun kartında 24 GB var. Buna rağmen insanlar bu modeli evde çalıştırıyor. Bu yazıda quantization’ın ne olduğunu dört sayıyı elle yuvarlayarak göreceğiz, “4-bit” kelimesinin arkasındaki üç ayrı kararı ayıracağız ve modeli küçültürken neyi kaybettiğimizi ölçümlerle konuşacağız. ChatGPT’ye ya da Claude’a soru yazdığınızda cevap bir sohbet kutusundan […]
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Prompt engineering’i öğrendik, context engineering’e alıştık; şimdi herkes “harness” diyor. Terim hem çok geniş hem çok spesifik olduğu için kafa karıştırıyor. Gelin bu yazıda harness’ın ne olduğunu, ne olmadığını ve neden 2026’da bu kadar konuşulduğunu, OpenAI ve Anthropic’in kendi anlattıklarıyla birlikte öğrenelim. “Harness, ajanın (agent) çalıştığı ortamdır” cümlesini muhtemelen duydunuz. Doğru ama eksik; çünkü “ortam” […]
Mixture of Experts Nedir?
DeepSeek-V3’ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için bunların sadece 37 milyarını çalıştırıyor. Kulağa hile gibi geliyor; değil. Bu yazıda Mixture of Experts mimarisini adım adım kuracağız — router’ın kararını elle hesaplayacağız, “8x7B neden 56 milyar etmiyor” sorusunu cevaplayacağız ve bu tasarımın hangi faturayı ödeyerek bu tasarrufu yaptığını göreceğiz. Klasik bir dil modelinde […]