Kümeleme

Türkiye’deki Akarsular Üzerine Keşifçi Veri Analizi

Utku Kubilay ÇINAR   Beni çok etkileyen bir söz ile yazıma başlamak isterim. Görselde gördüğünüz  “Voyager 2” uzay aracıdır. Güneş sisteminin dışına gönderilen, insanlık tarihinin en büyük keşif projesidir. Bu yazıda Keşifçi Veri Analizi örnek uygulaması yapılacaktır. “Mikroskop insana ne kadar önemli …

Daha Fazlası >>

Apache Spark K-Ortalamalar Tekniği ile Bilgisayar Ağlarında Anormallik Tespiti Bölüm 2/3

Merhabalar Apache Spark ve K-Ortalamalar tekniğini kullanarak bilgisayar ağlarında anormallik tespiti yazısına devam ediyoruz. İlk yazımız buradadır. İlk yazıda K-Ortalamalar tekniğine genel bir giriş yaptık, veriyi yükledik, veri keşfi ve temizlik yaptık. Bu yazımızda veri ön işlemesi ile devam edeceğiz. …

Daha Fazlası >>

Apache Spark K-Ortalamalar Tekniği ile Bilgisayar Ağlarında Anormallik Tespiti Bölüm 1/3

Merhabalar. Bu yazımızda Apache Spark ML kullanarak K-Ortalamalar yöntemi ile anormallik tespiti yapmaya çalışacağız. Gün geçmiyorki makine öğrenmesi farklı bir alanda kullanılmıyor olmasın. Bu alanların arasında anormallik tespiti de var. Anormal, kelimenin temel ve en basit anlamıyla normal olmayan demek. …

Daha Fazlası >>

Hiyerarşik Kümeleme ve R ile Dendogram Çizmek

Bir önceki yazımızda hiyerarşik kümelemeden bahsetmiştik. Noktaları ve kümeleri birleştire birleştire tek büyük bir kümeye ulaşmıştık ve bu küme ne işimize yarayacak demiştik. Cevabı dendogramda saklı. Aslında hiyerarşik kümelemede belirlenen adımlar uygulanırken her hareket kaydediliyor ve dendogram oluşturuluyor. Bu yazımızda …

Daha Fazlası >>

Hiyerarşik Kümeleme Giriş

Hiyerarşik kümeleme de K-Ortalamalar tekniği gibi aslında aynı sonucu hedefliyor fakat, farklı bir yöntemle, taneciklerden bütüne doğru ilerliyor. K-Ortalamalar tekniğinde olduğu gibi küme kullanıcıdan sayısını istemiyor. İki tip hiyerarşik kümeleme yöntemi var: Agglomerative (sözlük karşılığı yığınsal) ve Divisive (bölücü). Agglomerative …

Daha Fazlası >>

K-Ortalamalar Tekniği (K-Means Clustering) İle Kümeleme: Python Uygulaması

Daha önceki üç yazıda kümeleme ve K-ortalamalar algoritmasının temel mantığından ve küme sayısını seçme yönteminden bahsettik. Bu yazımızda Python ile K-Ortalamalar tekniğini kullanarak uygulama yapacağız. Önce kütüphaneleri ve veri setini yükleyelim: Veri setini buradan indirebilirsiniz. import numpy as np import …

Daha Fazlası >>

K-Ortalamalar Kümeleme (K-Means Clustering) Tekniğinde Küme Sayısını Belirlemek

Kümeleme serimizin son iki yazısında kümeleme konusuna giriş yaptık ve K-Ortalamalar algoritmasının temel çalışma mantığından bahsettik. Bu yazımızda küme sayısının nasıl seçileceğinden bahsedeceğiz. Öncelikle bir çok konuda olduğu gibi ideal küme sayısını neye göre seçeceğimizi belirleyecek bir metrik olmalıdır. Kümelemedeki …

Daha Fazlası >>

K-Ortalamalar Kümeleme (K-Means Clustering) Giriş

Kümeleme notlarına devam ediyoruz. Serinin bir önceki yazısında kümeleme kavramına giriş yapmış uzaklık ve benzerlikten bahsetmiştik. Bu yazımızda K-Ortalamalar kümeleme tekniğine giriş yapacağız. Adım adım K-ortalamalar kümeleme algoritması nasıl çalışır bakalım: Öncelikle kaç tane küme elde etmek istediğimizi belirtelim. Optimal küme …

Daha Fazlası >>