Veri Bilimi Okulu

MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)

Loading

Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine başlayacağız. Bu seride hem teorik hem uygulama kısmına ağırlık vereceğiz. Programlama dili olarak python, derin öğrenme kütüphanesi olarak MXNet kütüphanesini kullanacağız. Seride teori ve uygulama kısmı ayrı bölümler olarak yayınlanacaktır. MXNet derin öğrenme kütüphanesini buradan sisteminize yükleyebilirsiniz. MXNet derin öğrenme kütüphanesini buradan inceleyebilirsiniz. Seride: Doğrusal Regresyon Softmax Regresyon […]

Basit Doğrusal Regresyon Nedir?

Loading

Bu yazımda Python’da basit doğrusal regresyon modeli oluşturacağız. Regresyon analizinde, iki ya da daha çok değişkenin yer aldığı istatiksel modellerde, genellikle neden-sonuç ilişkileri araştırılır. Yani değişkenlerden biri ya da birkaçının, diğer bir ya da birkaç değişkeni ne ölçüde etkilediği incelenir. Eğer değişkenler arasında ilişki varsa, ilişkinin derecesi matematiksel bir fonksiyon olarak ortaya konur. Bu fonksiyona […]

Basit Regresyon: R ile Uygulama

Loading

Lineer Regresyon serimize devam ediyoruz. Bu yazı bir öncekinin aynısı olacak ancak uygulamayı Python yerine R ile yapacağız. Çalışma dizninizi ayarlamayı unutmayın. Veri setine buradan ulaşabilirsiniz. R ile Veri Setini Yükleme  dataset = read.csv(‘Kidem_ve_Maas_VeriSeti.csv’) Bağımsız değişkenimiz Kidem, bağımlı değişkenimiz Maas yukarıdaki tabloda görülmektedir. Gerçek hayatta da tecrübe ettiğimiz gibi kıdem arttıkça maaş da artar. Yani bağımsız ve […]

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character