Boosting Kutu Açılışı
En sık kullanılan boosting algoritmalarının kullanımı, hiperparametre optimizasyonu ve performansları Python dili kullanılarak incelenmiştir.
Apache Spark ile LightGBM Kullanarak Sınıflandırma Yapmak
Merhabalar. LightGBM’in ününü duymuşsunuzdur. Ancak bunu Spark ile kullanmak istediğinizde maalesef bu algoritma Spark ML’de bulunmuyor. Bu yazımızda LightGBM’i Spark içinde nasıl kullanacağımızı PySpark ile uygulamalı olarak göreceğiz. Bildiğimiz gibi Apache Spark büyük veri dünyasında makine öğrenmesi çalışmalarının vazgeçilmez bir aracı. Küçük veri dünyasında scikit-learn ile yaptığımız işleri büyük veri tarafında genelde Spark ile yaparız. […]
LightGBM
LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin oranı, paralel öğrenme ve GPU öğrenimini desteklemesi gibi avantajları vardır.
