Ana içeriğe atla

Veri Bilimi Okulu

Google Bigquery ML ve Website İşlem Tahmini

Merhaba VBO okuyucuları! Bir önceki yazıda Google Analytics datasının ne gibi özelliklere sahip olduğundan bahsetmiştik ve bazı sorgular ile verilerimizi inceleyip analiz etmiştik. Bu yazıda ise, Google Bigquery ML üzerinden bir zaman serisi çalışması ile website işlem tahminlemesi (forecasting) yaparak ilerleyeceğiz. İlk olarak zaman serilerinden bahsedelim. Bir zaman serisi, zaman içinde birbirini izleyen noktalarda veya […]

R ile Zaman Serileri Çözümlemesi Bölüm 3 (Ayrıştırma Yöntemleri)

Merhaba Veri Bilimi Okulu sevenler bu yazımızda zaman serisi modellerinden olan Ayrıştırma Yöntemlerinden bahsedeceğiz. Bir zaman serisi trent(Tt), mevsimsel dalgalanma(Mt), döngüsel hareket (Ct) ve düzensiz rasgele hareketlere sahip hata bileşenlerinden (εt) oluşmaktadır. Bu bileşenleri ayırarak her bir bileşen için tahminleri içeren ve bu bileşenlerin tahmininden zaman serisinin öngörüsünü hesaplayan yönteme ayrıştırma yöntemleri denir. Matematiksel olarak,  Zt=f(Tt, Mt […]

R ile Zaman Serileri Bölüm 2

Merhaba Veri Bilimi Okulu severler uzun bir aradan sonra tekrardan sizlerleyim. Zorlu geçen final haftasından sonra kafamı topladıktan sonra serinin geri kalan yazılarını tamamlamak için tekrardan buradayım. Daha fazla lafı uzatmadan ne yapacağımızı açıklayayım, zaman serisi analizi yapmadan önce temel işlemleri R programlama ile göstereceğim. Bir önceki yazımızda da gerekli temel kavramları göstermiştim o yazıya […]