Karar Ağacı ile Regresyon (Decision Tree Regression): Python Örnek Uygulama
Karar ağaçlarını sınıflandırma ve regresyon olarak ikiye ayırabiliriz. Karar ağacı regresyonu özetle şu işi yapıyor: Bağımsız değişkenleri bilgi kazancına göre aralıklara ayırıyor. Tahmin esnasında bu aralıktan bir değer sorulduğunda cevap olarak bu aralıktaki (eğitim esnasında öğrendiği) ortalamayı söyleyiveriyor. Bu sebeple karar ağacı regresyonu diğer regresyon modelleri gibi sürekli değil, kesiklidir. Yani belli bir aralıkta istenen tahminler […]
Support Vector Regression(SVR): R ile Uygulama
Merhaba. Bu yazımızda serinin 11’inci yazısında Python ile yaptığımız SVR uygulamasını R ile yapacağız. Çalışma diznini ayarlayıp veri setini indirelim. Veriyi buradan indirebilirsiniz: setwd(‘Sizin_Calisma_Dizniniz’) dataset = read.csv(‘PozisyonSeviyeMaas.csv’) Burada e1071 paketini kullanacağız. Yüklü değil ise indirip yükleyelim: install.packages(‘e1071’) library(e1071) Veri setinden Pozisyon açıklamasını çıkaralım: dataset = dataset[2:3] Modelimizi oluşturalım: regressor = svm(formula = Maas ~ ., data […]
Support Vector Regression (SVR): Python ile Uygulama
Bu yazımızda polinom regresyonda kullandığımız veri seti üzerinde SVR uygulayacağız. Dilimiz Python olacak. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma Diznini Ayarlama ve Veri Setini İndirme Veriyi buradan indirebilirsiniz. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import os os.chdir(‘Sizin_Calisma_Dizniniz’) dataset = pd.read_csv(‘PozisyonSeviyeMaas.csv’) Veriyi Anlamak Yukarıdaki tabloda niteliklerimizi görüyoruz: Pozisyon: İş Ünvanı. Nitelik türü kategorik. […]