Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4
Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki verileri kullanarak matematiksel modeller oluşturup, araştırılan konular hakkında tahminlemeler yapabiliyoruz. Bunu istatistik ile, yani belirli bir hata payı ile yapıyoruz. Örneğin bir bölgenin gelir seviyesinin incelendiği bir çalışmayı ele alalım ve bu çalışmada Doğrusal Regresyondan yararlandığımızı düşünelim. Doğrusal Regresyon, hata kareler toplamını en küçüklemeyi amaçlayan bir yöntemdir. Şekilde belirtilen noktalar, […]
PCA’i Boyut İndirgeme Dışında da Kullanabilir miyiz?
Soru: İstatistiksel bir teknik olan PCA (principal component analysis) sadece boyut indirgemek için mi kullanılır? Başka işimize yaramaz mı? Cevap: 1. Çok boyutlu veriyi görselleştirme imkanı sağlar. Çok boyutlu veri setini iki bileşene indirgeyip veri setini iki eksen üzerinde görselleştirebiliriz. 2. Kavramsal indirgeme ile paha biçilmez bilgiler sunar. Eğer indirgeme işlemi sonrasında bileşenlerin içlerinde kalan […]
Weka ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis With Weka)
Merhabalar, Birliktelik Kuralları Analizi hakkındaki son yazıma hoş geldiniz. Bu yazıda java üzerinde veri madenciliği için geliştirilmiş açık kaynak (GNU) makine öğrenmesi yazılımı olan Weka ile Birliktelik Kuralları analizi gerçekleştireceğim. Öncesinde ise Weka hakkında temel bilgiler paylaşacağım. O zaman başlıyoruz 🙂 Hakkında Weka; “Yeni Zelanda’da uçamayan bir kuş türü olarak bilinse de” aslında makine öğrenimi amacıyla Waikato […]
Python ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with Python)
Merhabalar, Bu gün sizlerde birlikte Python üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi çalışmasını gerçekleştireceğiz. Çok daha evvel olması yazılması planlanan bu yazı için lütfen kusuruma bakmayınız. ☹ Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) hakkındaki daha önceki yazılara aşağıdaki linklerden ulaşabilirsiniz. Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) https://veribilimiokulu.com/associationrulesanalysis/ R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R […]
Veri Bilimi Okulu Udemy Eğitmenler Etkinliğinde
21 Şubat 2019’da Udemy tarafından düzenlenen Taksim The Marmara Hotel’de gerçekleşen Udemy Eğitmen Topluluğu etkinliğine Veri Bilimi ve Büyük Veri alanında en önde gelen içerik üretici topluluk olarak yerimizi aldık. Bu güzel etkinlik için Udemy’e teşekkür ediyoruz.
Ağaca Dayalı Yöntemlerde Bagging ve Boosting Arasında ne Fark var?
Random Forests, GBM, XGBoost’un bu yaklaşımlar ile ne ilgisi var? Merhabalar, Soru: Ağaca dayalı yöntemlerde “Bagging” ve “Boosting” ifadeleri geçiyor bunlar ne anlama gelmektedir ve aralarında ne fark vardır? Cevap: İki yöntemde teknik olarak aşırı öğrenme ve model performanslarını arttırmaya yönelik ortaya çıkan yaklaşımlardır. Bagging, “bootstrap aggregation” ifadesinin kısaltılmışıdır. Bu ne anlama gelir? Yeniden örneklem […]
Python ile Hipotez Testleri – Parametrik Olmayan Testler Bölüm – 2/3
Python ile Hipotez Testleri yazı serimin 2.kısmına hoş geldiniz. Bu bölümde size parametrik olmayan hipotez testlerinden bahsedeceğim. Eğer bu yazı serisinin ilk kısmını okumadıysanız bu linkten erişebilirsiniz: https://veribilimiokulu.com/python-ile-hipotez-testleri-parametrik-testler-bolum-1-3/ Parametrik olmayan testler, anakütle ile ilgili hiçbir varsayımda bulunmayan testlerdir. Değişkenlerin ölçeklerinin ad (nominal), sıra (ordinal) veya aralık (interval) olması durumunda tercih edilirler. Parametrik testlerin uygulanamadığı durumlarda […]
Windows 10 Üzerine Kafka Kurmak, Mesaj Okumak ve Yazmak
Merhaba, bu yazımızda akan veri işleme ve yönetmede oldukça popüler olan Apache Kafka’nın Windows 10 üzerine kurulumu ve temel komutlarından bahsedeceğiz. Ön Gereksinimler Java kurulu olmalı Sıkıştırma programı kurulu olmalı (Örn:7-zip) ———- 1. Zookeeper Kurulumu: Bir çok Apache projesi gibi Kafka da çalışmak için Zookeeper’ın varlığına ihtiyaç duyuyor. Zookeeper’ı buradan indirebilirsiniz. Zookeeper için C veya […]
R ile Zaman Serileri Bölüm 2
Merhaba Veri Bilimi Okulu severler uzun bir aradan sonra tekrardan sizlerleyim. Zorlu geçen final haftasından sonra kafamı topladıktan sonra serinin geri kalan yazılarını tamamlamak için tekrardan buradayım. Daha fazla lafı uzatmadan ne yapacağımızı açıklayayım, zaman serisi analizi yapmadan önce temel işlemleri R programlama ile göstereceğim. Bir önceki yazımızda da gerekli temel kavramları göstermiştim o yazıya […]
Nelder Mead Algoritması ve Sınırlandırılmış Optimizasyon
Nelder Mead Algorithm and Constrained Optimization in R Nelder Mead Algoritması, simplex yöntemine dayalı, birkaç doğrudan aramayı sağlayan optimizasyon algoritmalarından biridir. Bu algoritmalar, “en iyi noktayı arayan” algoritma olarak özetlenebilir. Nelder Mead Algoritması, tek bir simplex güncellemesine dayanır. Aşağıdaki algoritmalar Nelder Mead Algoritması çeşitleridir: Spendley, Hext, Himsworth’un sabit şekil simpleks yöntemi. Bu algoritma, Nelder ve […]