Natural Language Toolkit(NLTK)
Doğal Dil İşleme kütüphanesi olan Natural Language Toolkit(NLTK)’i ve en sık kullanılan modüllerinden bahsedip Pyhthon’da uygulamalarını gerçekleştirdim.
Doğal Dili Anlama : Chatbot Nasıl Anlar ?
Chatbotlar tasarlanırken bu zaman kadar kullanılan üç yöntem vardır. Bunlar anahtar kelime, kural bazlı çalışma ve doğal dili anlama yöntemi.
Bu yöntemlerden en başarılısı ve tasarlanması en zor yöntem doğal dili anlama yöntemidir.
Kurumsal Şirket İçinde Veri Bilimi Projesi Döngüsü
Merhaba Arkadaşlar, Kurumsal şirketlerde veri bilimi projesi yaparken karşılaşılan sorunlar çok detaylı bir konu aslında. Ben en önemli gördüğüm birkaç noktasından az biraz bahsedip farkındalık oluşturmak istedim. Kurumsal bir şirkette çalışıyorsanız ve kurumun içindeki yoğun iş akışıyla beraber, gerçek bir problem üzerinde veri bilimi proje döngüsünü uygulamak istiyorsanız, ilk adım ve son adımda yapılacaklar anlamlı […]
Knime’da Eğitilen Modelin Farklı Programlama Dillerinde Kullanılması (Python, Java)
Merhaba VBO okurları, Knime ile ilgili bu ikinci yazımda oluşturulan modelin çıktısını alıp bu çıktı ile farklı programlama dillerinde aynı tahminin nasıl gerçekleştirilebileceğini anlatacağım. Daha sonra da Python ve Java programlama dilleriyle buna örnekler vereceğim. Ön bilgi gereksinimleri: Knime, (Python ve/veya Java) Knime ile ilgili bir ön bilginiz yok ise linke tıklayarak bir önceki yazımı […]
Yapay Sinir Ağları ile Araç Satışlarının Tahmin Edilmesi
Giriş Son yıllarda oldukça popüler olan yapay sinir ağlarının ne olduğundan bahsederken aynı zamanda SPSS paket programı aracılığıyla araç satışlarını yapay sinir ağları ile modelleme ve tahminleme uygulaması yapacağız. Yapay sinir ağlarının tek bir tanımı yoktur ama genel olarak insan beyninin öğrenme şeklini kopyalamış bir bilgi işleme sistemidir. Yapay sinir ağı kelimelerini okurken aklınızda canlanan […]
FIFA 19 Dashboard Veri Görselleştirme – Bölüm 1
Son dönemde yazmış olduğum ve geliştirmeye devam ettiğim FIFA 19 Dashboard çok ilgi gördü ve ilgi görmeye devam ediyor. Bu çalışmam ile alakalı geri dönüşlerde bulunan ve eleştiri belirten herkese çok teşekkür ederek başlamak istiyorum. R programlama dilinin önemli kütüphanelerinden biri olan Shiny ile FIFA 19 verisini kullanarak bir dashboard tasarladım. Bu dashboard içerisinde temel […]
Python ve R ile Uçtan Uca Proje Döngüsü ve Karar Ağaçları Atölyesi
Veri Bilimi Okulu’nun “Uçtan Uca Veri Bilimi Proje Geliştirme Atölyeleri” nin 2. Etkinliğine hoşgeldiniz! Bu etkinlikte konuşmacımız Utku Kubilay ÇINAR, 6381 Takım ve 7416 kişinin katıldığı kaggle üzerinde düzenlenen “IEEE-CIS Fraud Detection” adlı yarışmadaki ekipçe yaptıkları işlemleri, yarışmanın hikayesini, yol haritalarını ve kodlarını sizlerle paylaşacak. Etkinlik uygulamalı olacaktır kişisel bilgisayarlarınızı yanınızda getirmenizi ve gerekli kurulumların yapılmış […]
Python ile Adres Bulma Motoru Oluşturma
Merhaba arkadaşlar, bu aralar işimden dolayı Python ile haşır neşir olduğumdan dolayı Python ile yazılarıma devam etmekteyim ama bu demek değildir ki R ile istatistiksel çözümlemeler devam etmeyecek sadece biraz ertelendi diyelim 🙂 Yapacağımız arama motorunu oluştururken Google amcanın çok yardımı dokunuyor. 🙂 Google’dan aldığımız API anahtarı ile ve bize sağladığı Python modülü ile bu […]
İş Zekası ile İlgili Temel Kavramlar
En sık rastlayabileceğiniz iş zekası terimleri olan veri ambarı, veri deposu, OLTP, OLAP, ETL, dashboard terimlerine ait kafanızdaki tüm soru işaretlerini silmeyi umuyorum.
Makine Öğrenmesine Çok Değişkenli İstatistiksel Yaklaşımlar: Temel Bileşenler Analizi
Temel Bileşenler Analizi nedir? Nasıl hesaplanır? Faydaları nelerdir? Nasıl uygulanır? Bu soruların cevabı için doğru yerdesiniz.
Web Sitesi İstatistiklerinin Dağılımını Bilmek ?
Bu yazıda, internetle birlikte hayatımıza giren yeniliklerin ufak bir parçasının değerlendirilmesi üzerinde duracağız. “Tıklama istatistiklerinden oluşan sayfa merkezli verilerin dağılımının modellenmesi sonucu, planlamalara ve benzetim modellerine kaynak nasıl yaratılır?” sorusunun cevabını birlikte arayacağız. Bu soru için, hedef web sayfaları olarak hazır giyim ve aksesuarların pazarlandığı e-ticaret siteleri ile bilgi edinme amaçlı gezilen haber siteleri seçilmiştir. […]
Veri Analizi – E-ticaret Uygulaması
Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda, e-ticaret örnek verisi üzerinden veri analizi uygulaması yapacağız. Bir önceki yazımda, CRM ve müşteri analitiği hakkında genel bilgiler verip sonraki yazılarımda örnekler uygulayacağımdan bahsetmiştim. Yazıya buradan ulaşabilirsiniz. Python üzerinde yapacağımız uygulama için, Kaggle.com üzerinden indirdiğimiz e-ticaret verisini analiz edip, bazı çıkarımlarda bulunacağız. Veri analizi, aslında sorular sormakla başlar. Verideki her […]
Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO-1
NVIDIA firmasının üretmiş olduğu Jetson Nano geliştirme kartı, fiyatının düşük olması ve Yapay zeka uygulamalarında diğer rakiplerine karşı yüksek performans göstermesi ile tercih ediliyor. Bu bölümde Jetson Nano kartının donanımsal ve yazılımsal özelliklerinden bahsettik.
GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-1
Merhaba, Bugün sizlerle birlikte Ubuntu GNU/Linux üzerinde Bash komutları ile veri setini inceleme ve bazı önişleme süreçlerini birlikte gerçekleştiriyor olacağız. Ama önce; GNU (GNU Not Unix) Richard Stallman 1983’de GNU projesini ilan etti. Amacı tamamen açık kaynak kodlu bir UNIX (işletim sistemi) oluşturmaktı. Çalışmalar 1984 yılında başladı. 1990’da çekirdek hariç neredeyse her şey hazırdı. GNU’nun […]