Etiket arşivi: makine öğrenmesi
Active Learning ve Veri Etiketlemedeki Rolü: Sampling Stratejileri & Query Yöntemleri -Bölüm 2/2
Active Learning Sampling Stratejileri ve Query Yöntemleri Birinci bölümde etiketleme süreci üzerine odaklanmıştık. Bu bölümde etiketleyicinin, etiketleyeceği verileri ortaya çıkaran yöntemler üzerine gidilecek. Etiketlenecek görseller üzerinde...
Metin Kerem
1 yıl önce 
Boruta Algoritması ile Değişken Seçimi
Boruta veri setine eklediği gölge değişkenler ve iterasyonlu yapısı ile bir veri setinden önemli ve önemli olmayan değişkenlerin tarafsız ve istikrarlı bir şekilde seçilmesini sağlayan, Random Forest tabanlı değişken seçme yöntemidir.
Emre Rıdvan Muratlar
3 yıl önce 
Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Bu uygulama yazısında, Kaggle'dan alınan veri seti kullanılarak, ilaçlar üzerine multilabel sınıflandırma çalışması yapılmıştır. İlk modelde LGBM yöntemi tercih edilirken, ikinci model çalışmasında Tensorflow dataframe'i tercih edilerek deep learning model mimarisi kurulmuştur. Bu veri setinde deep learning modeli, boosting yöntemine göre daha başarılı bir performans sergilediği görülmüştür.
Utku Kubilay ÇINAR
4 yıl önce 
Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) – 2020
Eğitimen: M. Vahit Keskin Kursa Git Öğrenecekleriniz Makine öğrenmesi algoritmalarını öğreneceksiniz. Regresyon modelleri ve sınıflandırma modellerini öğreneceksiniz. Denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised) yöntemleri öğreneceksiniz. Gereksinimler...
Veri Bilimi Okulu
4 yıl önce 
