Etiket arşivi: makine öğrenmesi

0
Makine Öğrenmesi Teori Veri Bilimi

Boruta Algoritması ile Değişken Seçimi

Boruta veri setine eklediği gölge değişkenler ve iterasyonlu yapısı ile bir veri setinden önemli ve önemli olmayan değişkenlerin tarafsız ve istikrarlı bir şekilde seçilmesini sağlayan, Random Forest tabanlı değişken seçme yöntemidir.

0
Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teknik Uygulama Uygulama Araçları Veri Bilimi

Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)

Bu uygulama yazısında, Kaggle'dan alınan veri seti kullanılarak, ilaçlar üzerine multilabel sınıflandırma çalışması yapılmıştır. İlk modelde LGBM yöntemi tercih edilirken, ikinci model çalışmasında Tensorflow dataframe'i tercih edilerek deep learning model mimarisi kurulmuştur. Bu veri setinde deep learning modeli, boosting yöntemine göre daha başarılı bir performans sergilediği görülmüştür.

1
Doğrusal Regresyon Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Regresyon Yeni Başlayanlar

Basit Doğrusal Regresyon Nedir?

Bu yazımda Python’da basit doğrusal regresyon modeli oluşturacağız. Regresyon analizinde, iki ya da daha çok değişkenin yer aldığı istatiksel modellerde, genellikle neden-sonuç ilişkileri araştırılır. Yani...

0
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Yeni Başlayanlar

Makineler Nasıl Öğrenir?

Bu yazıda son dönemlerde sık karşılaştığımız konulardan biri olan ve biz fark etmesek de yaşantımızın bir parçası haline gelmiş makine öğrenmesinden bahsedeceğim. Makine öğrenmesinden bahsedildiğinde...

1
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama

XGBoost Nasıl Çalışır? Neden İyi Performans Gösterir?

XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize edilmiş yüksek performanslı halidir. Yazıda XGBoost'un nasıl çalıştığı ve performansı incelenmiştir.

5
Udemy Eğitimleri

Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) – 2020

Eğitimen: M. Vahit Keskin Kursa Git Öğrenecekleriniz Makine öğrenmesi algoritmalarını öğreneceksiniz. Regresyon modelleri ve sınıflandırma modellerini öğreneceksiniz. Denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised) yöntemleri öğreneceksiniz. Gereksinimler...

0
İstatistik Makine Öğrenmesi Python Veri Bilimi

Makine Öğrenmesine Çok Değişkenli İstatistiksel Yaklaşımlar: Temel Bileşenler Analizi

Temel Bileşenler Analizi nedir? Nasıl hesaplanır? Faydaları nelerdir? Nasıl uygulanır? Bu soruların cevabı için doğru yerdesiniz.

6
CRM Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

3 Adımda CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi)

Merhaba VBO okuyucuları! Veri Bilimi Okulu için ilk yazım CRM ile ilgili. Bu yazımda ‘CRM nedir?’, ‘Veri biliminin CRM’le ilişkisi nedir?’ gibi soruların cevabını vererek,...

×

Bir Şeyler Ara