Etiket Arşivleri:

Merhaba VBO severler, bugün Python ile Tek Yönlü Varyans Çözümlemesi yapacağız. Önceki yazılarımdan birinde R ile Tek Yönlü Varyans Çözümlemesine yer vermiştim o yazıya da buradan ulaşabilirsiniz. Varyans Çözümlemesi iki ya da daha fazla grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak bir …

Pandas; Python dilinde veri manipülasyonu, keşfi ve ön hazırlığı konusunda oldukça popüle bir kütüphanedir. Pandas ile okunan veri setinden sonra genelleikle df.head() metodu ile veriye genel bir bakış atarız. Ancak bazı sütun içeriği geniş olduğundan sütun içine sığmaz ve hepsini …

Veri bilimci olarak, veri setlerini standartlaştırılmış bir yapı halinde kullanmaya alışmamız lazım. Veri temizleme, veri bilimideki en sık yapılan iştir. İstediğiniz veri ile uğraşın yada istediğiniz analizi yapın, eninde sonunda veriyi temizlediğiniz bir noktaya varıcaksınız. Verinizi standart bir biçimde düzenlemek …

Merhabalar, Makine Öğrenmesine Giriş Serisi’nin İlk kütüphanesi Pandas’tan bahsedeceğim bu gün, serinin devamında numpy, matplotlib, scikit-learn vs. gibi kütüphanelerden bahsedip ardından önce basit örneklerden başlayıp daha komplike örnekler ile python’da makine öğrenmesini anlatacağım. Şimdiden İyi Okumalar! Pandas Nedir? Pandas genelde …

Bölüm 1 – Dosya Okuma & Sütun İsimlendirme Pandas; veri analizi ve veri ön işlemeyi kolaylaştıran  açık kaynak kodlu bir kütüphanedir. Dil olarak Python kullanır. Pandas dağıtık işlemeye uygun değildir. Bu sebeple işleyeceğiniz verinin büyüklüğü makinenin kapasitesiyle sınırlıdır, özellikle de …