Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO-2

Herkese merhabalar. Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Kartı: NVIDIA JETSON NANO serisinin 2. bölümüne başlıyoruz. Bu bölümde NVIDIA Jetson Nano geliştirme kartına jetpack sistemini kurmayı öğreneceğiz.

Serimizin bir önceki bölümünde ( https://www.veribilimiokulu.com/nvidia-jetson-nano-1/ ) Jetson Nano geliştirme kartına jetpack sistemini kurmamızın iki yolu olduğunu söylemiştik. İlk kurulum metodu ile; ekran, klavye gibi ekipmanları kullanmadan Jetson Nano kartını usb ile bilgisayara bağlayıp jupyter notebook arayüzü ile projeler gerçekleştirilebilmektedir. İkinci kurulum yönteminde ise jetpack sistemini kurduktan sonra Jetson Nano geliştirme kartının HDMI girişine ekranı, usb girişlerine klavye ve fareyi bağlayarak projeler gerçekleştirebilmektedir. Bu serimizde 2. kurulum yöntemini uygulayacağız.

Eğer Jetson Nano geliştirme kartını bilgisayarınız üzerinden Jupyter notebook uygulamasını kullanarak projelerinizi gerçekleştirmek istiyorsanız aşağıda linkten kurulum aşamalarını takip ederek sistemizini kurabilirsiniz.

https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson

Aşağıdaki kurulum aşamaları Windows işletim sistemi üzerinden yapıldı.

Kullanılacak Ekipmanlar

Kuruluma başlamadan önce kullanılacak ekipmanları listeleyeceğiz

  • Jetson Nano geliştirme kartı
  • MicroSD kart
  • Güç adaptörü
  • Monitör
  • Klavye
  • Fare
  • HDMI kablo

Şimdi Kurulum aşamalarına başlıyoruz.

1.Jetpack Image dosyasını indirme

Jetpack image dosyasını, microSD kartımıza gömmek için indiriyoruz.

https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack

yukarıdaki linke tıklayarak siteye giriyoruz

Şekil 1: Image dosyasının indirilmesi

Download SD card Image butonuna tıklayarak Image dosyamızı indiriyoruz.

2.MicroSD hafıza kartını biçimlendirmek

MicroSD kartımıza image dosyasını gömmeden önce fromat atmamız gerekmektedir. Format atma işlemini SD Card Formatter programını kullanarak gerçekleştiriyoruz.

https://www.sdcard.org/downloads/formatter/eula_windows/

Yukarıdaki linkke tıklayarak SD Card Formatter uygulamasını indirip yüklüyoruz.

Şekil 2: SD Card Formatter programı arayüzü

Select card kısmında bilgisayara bağladığınız SD kartını seçip format butonuna basıyoruz ve microSD kartına format atma işlemini gerçekleştirmiş oluyoruz.

3.Jetpack Image dosyasının MicroSD Karta Gömülmesi

Jetpack image dosyasını microSD kartına gömmemiz gerekmektedir. Bu gömme işlemi için Etcher uygulamasını indirip kurmamız gerekiyor.

https://www.balena.io/etcher/

Yukarıdaki linke tıklayarak Windows işletim sistemi için indirip kurabilirsiniz.

Şekil 3: Etcher programı arayüzü

Etcher uygulamasına girdiğimizde Select Image butonuna tıklayarak indirdiğimiz Jetpack image dosyasını seçiyoruz. Select drive butonuna tıklayarak bilgisayara bağladığımız microSD kartını seçiyoruz ve Flash butonuna tıklıyoruz.

İşlemler bittikten sonra microSD kartını Jetson Nano geliştirme kartına aşağıdaki görseldeki gibi yerleştiriyoruz.

Şekil 4: MicroSD kartın Jetson Nanoya bağlanması

Bir sonraki aşamada, şekil 5 de görüldüğü gibi – monitörü HDMI kablosu ile bağlıyoruz, klavye ve fareyi usb portlarına bağlıyoruz, son olarak güç adaptörünü bağlıyoruz – kablo bağlantılarımızı yapıyoruz.

Şekil 5: Jetson Nanoya harici donanımların bağlanması

Bağlantıları yaptıktan sonra Jetson Nano geliştirme kartına başlatıyoruz.

Şekil 6: Jetpack arayüz

Jetpack, NVIDIA şirketinin hazırlamış olduğu; içerisinde OpenCV, Python, Tensorflow gibi kütüphaneleri barındıran bir sistemdir.

Son olarak, jetpack; linux tabanlı işletim sistemi olmasından dolayı projelerinizi daha kolay gerçekleştirmek için linux terminal komutlarını bilmeniz size çok kolaylık sağlayacaktır.

NVIDIA Jetson Nano serimizin ikinci bölümünün sonuna geldik. Bu bölümde NVIDIA Jetson Nano geliştirme kartına jetpack sisteminin kurulmasını anlattık.

Serimizin üçüncü bölümünde NVIDIA Jetson Nano geliştirme kartı ile yapay zeka uygulamalarına başlayacağız.

Görüşmek dileğiyle.

Kaynakça

Hakkında Abdullah Enes Doruk

Bursa Teknik Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencisi. İlgilendiği alanlar; Görüntü işleme, Sürücüsüz Araçlar, Derin Öğrenme. Abdullah Enes Doruk

GÖZ ATMAK İSTEYEBİLİRSİNİZ

MATLAB SİMULİNK İLE GÖRÜNTÜ İŞLEME -2

Herkese merhabalar. Serimizin 2. bölümüne hoşgeldiniz. Bu bölümde Matlab simulink ile projemize video ve görüntü …

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir