Veri Bilimi Yarışmasını Nasıl Kazandım II
Yeniden merhabalar, Esen zamanlarımda yaptığım araştırmalarımdan şunu çıkardım, öğrendim ve deneyimledim: Konfor alanlarını terkedip harekete geçen insanlar için sonuç ne olursa olsun, yolda geçirdiği süreç gerçek başarı değeri kazanıyor. Bugün kendi hikayemi yazabilmenin verdiği mutlulukla devam ediyorum. Bu bölümü “Zor olan problemler değil, onları çözememek endişesi” olarak adlandırıyorum. Beklenen gün geldi, veriler elimizde. Kimdir, nedir, […]
IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve Segmentation algoritmaları ile bazı Python {XGBoost (Linear ve Tree), Random Forest ve t-SEN} ve bazı Apache Spark {K-Means, XGBoost, Isotonic} üzerinde kullanılan bazı algoritmalarının yer aldığı (v18.1.1) ticari bir yazılımdır. Drag&Drop mantığı ile hızlıca modeller çıkarabileceğiniz kullanışlı kolay bir […]
Python ile Hipotez Testleri – Parametrik Testler Bölüm – 1/3
Hipotezlerin testi, genel olarak iki değer arasındaki farkın raslantı sonucu ortaya çıkıp çıkmadığının araştırılmasıdır. Eğer raslantı sonucu ortaya çıkmış ise H0 ile gösterilen yokluk hipotezi reddedilemez. Eğer iki anakütlenin ortalamaları arasındaki fark ile ilgileniyorsak; bunlardan çekilen örneklemlerin ortalamalar arasındaki farka ait hipotez testleri yaparak, farkın doğru olup olmadığını anlayabiliriz. Bu yazıda ise size Python ile […]
R ile Veri Manipülasyonu: Uygulama 2
Başlatmış olduğum “Lanet Veriler” serisinin ikinci yazısına hoş geldiniz. Bu yazıda lanet olası federallerin canlarına okumaya çalışacağız! FBI Verisi Amerika Birleşik Devletleri Bölgelerinde Suç, Coğrafi Bölüm ve Eyalet, 2015–2016 Veri Seti: https://ucr.fbi.gov/crime-in-the-u.s/2016/crime-in-the-u.s.-2016/topic-pages/tables/table-2 Açıklamalar Bir veri ile işlem yapmadan önce mutlaka o verinin ne olduğunu, neyi ifade ettiğini anlamaya çalışalım! İnternet sitesindeki bazı açıklamaları veriyi anlamak […]
Veri Bilimi Yarışmasını Nasıl Kazandım I
Herkese merhabalar, İstatistiksel Düşünce Topluluğu’nun düzenlediği veri bilimi yarışmasında nasıl birinci olduğumu birkaç bölüme ayırarak kısa kısa anlatmak istiyorum. Bu bölümü “Hayal kurmak en büyük zenginliğimiz” olarak adlandırıyorum 🙂 Geçen sene Eskişehir’de düzenlen İstatistik Kolokyumu’nda, veri bilimi paneline girmemle başladı hikaye. Panel sonunda “ve şimdi veri bilimi yarışmasının sonuçlarını açıklamak üzere…..” NE? VERİ BİLİMİ YARIŞMASI […]
Ekonometri Nedir?
1926 yılında “ekonomik ölçüm” anlamına gelen “ekonometri” kavramı ilk kez iktisatçı Frisch tarafından kullanılmıştır. Bu kullanım öncesinde “istatistiksel iktisat, uygulamalı iktisat” vb. şekilde isimlendirilen ekonometri en genel tanımıyla, iktisat teorisinin istatistik ve matematik bilimlerinin yöntemleri yardımıyla ispatlanması sonucu meydana gelen, çoğu bilim insanı tarafından “ara kesit” olarak görülen bir bilim dalıdır. Karl Marx ve Alfred […]
Türkiye’deki Akarsular Üzerine Keşifçi Veri Analizi
Utku Kubilay ÇINAR Beni çok etkileyen bir söz ile yazıma başlamak isterim. Görselde gördüğünüz “Voyager 2” uzay aracıdır. Güneş sisteminin dışına gönderilen, insanlık tarihinin en büyük keşif projesidir. Bu yazıda Keşifçi Veri Analizi örnek uygulaması yapılacaktır. “Mikroskop insana ne kadar önemli olduğunu gösterdi; teleskop ise ne kadar önemsiz olduğunu…” –Manly P.Hall Veri biliminde, keşifçi veri analizi […]
R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R Project)
Merhaba, Bir önceki yazımda Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) ilgili R kodlarını paylaşacağımı belirtmiştim. Dilerseniz hızlıca başlayalım. R üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi için kullanacağım kütüphaneler başlıca kütüphaneler: arules ve arulesViz arules kütüphanesi ile Apriori algoritmasını kullanmak için, arulesViz kütüphanesi ile de Apriori algoritması sonucunda ortaya çıkan kuralları(rules) görselleştirmek için kullanacağım. # Association Rules Analysis […]
Microsoft Excel [2013] Power Map’ de Verilerin Zaman Serilerine Göre Coğrafi Dizaynı Bölüm-4/4
Power Map’ de ki zaman serileri ile görsel dizayn, Minitab, SPSS istatistiksel paket programlarında ki zaman serileri analizlerinden farklıdır.Power Map’ de yapılan bu dizaynda herhangi bir analiz söz konusu değildir.Power Map’ in zaman serilerine göre veri dizaynında yukarıda adı anılan paket programlardan farkı ise veriyi yine coğrafi tabanlı olarak video formatında hazırlamasıdır.İlerleyen yazılarımda Minitab üzerinden […]
Microsoft Excel [2013] – PivotTable’ da Rapor Filtresinin Ayrı Sayfalarda Gösterilmesi Bölüm-2/3
Bu yazımızda PivotTable üzerinde pek bilinmeyen ancak Microsoft Excel üzerinde verinin raporlaması esnasında önemli bir yere sahip olan ve rapor filtresi kriterlerinin ayrı sayfalarda gösterilmesi konusunu video destekli olarak aşağıdan izleyebilirsiniz.
Microsoft Excel [2013] – İki Farklı Tablonun Tek PivotTable’ da Birleştirilmesi Bölüm-1/3
Bu yazımda birden fazla veriye ait tablonun tek bir pivottable da birleştirilmesi anlatılacaktır.Yapılan işlemlerin Excel 2013 ve 2016 sürümlerinde ki farkları da ele video da belirtilmiştir. Excel 2013 1.048.576 satır dahilinde işlem yapma hacmi sunmaktadır.Ancak işleyeceğiniz veri bu sayıdan fazla olabileceği gibi birden fazla tabloda olabilir.Bu durumlarda PivotTable da bulunan dış kaynaktan veri al özelliği […]