Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5
Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi isteği ile yer alıyorsa bunun adı nedir? Bunun sorumlusu kimdir? Günümüzde daha güzel evlerde oturmak, son model telefonlara, arabalara sahip olmak için kısaca daha çok tüketmek için daha çok çalışmak […]
Minitab Destekli İstatistiksel Analiz Eğitimleri – Ders 2/9 [Gage R&R Analizi]
Sürekli veri setleri üzerinde uygulanabilen, analiz yolu aşağıda gösterildiği gibi Stat – Quality Tools – Gage Study olan ve ölçüm sistemi duyarlılığının belirlenmesinde kullanılan bir analiz türüdür. Bu analiz bulunan R&R ibaresinde ki bir R, “tekrarlanabilirliği”, diğer R ise “tekrar yapılabilirliği” ifade etmektedir. R= Repeatability R= Reproducibility “Repeatibility” yani tekrarlanabilirlik genellikle sistem […]
Merkezi Eğilim Ölçüleri
1.Giriş Veri üzerinde sadece frekans dağılımlarına ve grafiklere bakılmaz. Veri hakkında genel durumu yansıtacak bir takım ölçülere gereksinim vardır. Öyle ölçüler ki, yalnızca veriler özlü bir biçimde belirtmekle kalmasınlar, yapılacak karşılaştırmalara, genellemelere, yorumlara olanak sağlasınlar. Burada nicel değişkenlere ilişkin ölçüler incelenecektir. Nicel dağılımlarda kullanılacak ölçüler dağılımın odaklaşma noktasını özetlemelidir. Bu tür ölçülere merkezi eğilim ölçüleri denir. Bu […]
Machine Learning with Python Eğitimi
Veri Bilimi Okulu ve Boğaziçi Üniversitesi COMPEC topluluğu tarafından 16-Mart – 4 Nisan 2019 tarihleri arasında 4 hafta boyunca Cumartesi günleri Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği’nde eğitmenliğini Erkan ŞİRİN’in yaptığı “Machine Learning with Python” eğitimi düzenlenmiştir. Eğitime olan yoğun ilgiden dolayı sınavla seçim yaplımıştır. Bu eğitim ile birlikte python bilmeyen ve veri bilimi çalışmalarında python kullanmak isteyen […]
Python ile Hipotez Testleri – Oran Testleri Bölüm – 3/3
Python ile Hipotez Testleri yazı serimin 3.kısmına hoş geldiniz. Bu bölümde size oran testlerinden bahsedeceğim. Eğer bu yazı serisinin diğer kısımlarını okumadıysanız aşağıdaki linklerden erişebilirsiniz: Bölüm – 1: https://veribilimiokulu.com/python-ile-hipotez-testleri-parametrik-testler-bolum-1-3/ Bölüm – 2: https://veribilimiokulu.com/python-ile-hipotez-testleri-parametrik-olmayan-testler-bolum-2-3/ Oran testi, bir popülasyondan alınan bir örneğin tüm popülasyonun gerçek oranını temsil edip etmediğini test etmektedir. One Proportion Z-Test One Proportion Z-Testi […]
Sağkalım Analizi – Kaplan Meier Yöntemi ve R Uygulaması
Survival Analysis and Kaplan Meier Method in R Utku Kubilay ÇINAR Sağkalım analizi; konu olan bir olayın, gerçekleşme süresine kadar üretilen verilerin analiz edilmesidir. Bir örnekle açıklanacak olursa, ölümcül bir hastalığa yakalanan bir hastanın, hastalık süresince kullandığı ilaçların, hastanın bünyesinde oluşturduğu etkiler (sadece ilacın etkileri değil, hastanın yaptığı her davranış, olay, tanımlayıcı durumlar. Her şey […]
LSTM ile Dolar/TL Kuru Tahmini
Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere Özyinelemeli Sinir Ağlarından ve LSTM ile nasıl dolar kuru tahmini yapılacağından bahsedeceğim, yazının içeriği şu şekilde; Özyinelemeli Yapay Sinir Ağları Konuşma Tanıma Örneği Kaybolan Eğim(Vanishing Gradient) Uzun-Kısa Dönem Hafıza(LSTM) LSTM ile Dolar Tahmini Dolar Verisinin Alınması Veri Analizi ve Ön İşlemesi LSTM Modelinin Kurulması Sonuçlar 1 – Özyinelemeli Sinir Ağları Bir […]
Her Haftaya Bir R Paketi: “naniar ile doyumsuzca missing data görselleştirmesi”
Merhabalar, Veri bilimi projelerimizde eksik verileri anlamlandırma, arkasındaki mekanizmayı anlama, eksiklik gerçek anlamda bir eksiklik mi gibi durumlarla mücadele ederiz. Bazen sancılı bazen de çok kritik bir süreçtir. Çünkü eksik veriler konusunda alacağımız kararlar ileriye yönelik planlarımızı ciddi şekilde etkileyebilir. Bu sebeple onları iyi tanımak, verideki rollerini belirlemek; modellerimizde yanlılığı bunun sonucunda da aşırı öğrenmeyi […]
Sahibinden.com Büyük Veri ve Spark Streaming Meetup
12 Mart 2019 tarihinde eğitmenimiz Erkan ŞİRİN Sahibinden.com’un ev sahipliği yaptığı meetup etkinliğinde bu alana meraklı bir çok katılımcıya Büyük Veri ve Spark Streaming konusundaki tecrübelerini paylaşmış ve Makine Öğrenmesi & Veri Bilimi projelerinin ürün haline dönüştürülmesine örnek olarak gerçek zamanlı müşteri kredi talep değerlendirmesi demosunu sunmuştur. Sunum başlıkları aşağıdaki gibidir: Büyük Veriyi Doğuran Sebepler […]
Ubuntu Kafka Kurulumu
Apache Kafka, büyük miktarlarda gerçek zamanlı veriyi verimli bir şekilde ele almak için tasarlanmış popüler bir dağıtık mesaj sistemidir. Bir Kafka kümesi(cluster), sadece yüksek derecede ölçeklenebilir ve hataya dayanıklı olmakla kalmaz, aynı zamanda ActiveMQ ve RabbitMQ gibi diğer mesaj platformlarına kıyasla çok daha yüksek bir performansa sahiptir. Genel olarak yayınla (publish) / abone ol(subscribe) mesajlaşma […]
Gazi Üniversitesi Big Data Eğitimi Araştırmasına Katılım
08 Mart 2012 tarihinde Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı’nda yapılan bir bilimsel arştırmanın parçası olarak eğitmenimiz Erkan ŞİRİN, bilgisayar mühendisliği lisans öğrencilerinden seçilen bir örnekleme bir gün süre ile büyük veri ve spark eğtimi vermiştir. Araştırmacılar tarafından öğrencilerin eğitim esnasında karşılaştıkları öğrenme güçlüleri ve büyük veri farkındalık derecelerine dair gözlemler not […]