R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları bilinçsizleştirmek için onların kitap okumalarını engelleyerek onları tekdüze hale getirmeye çalışan bir sistemin işçileri. Görev aşkı ile yanıp tutuşan bu canavarlar, gelen ihbarlara anında kulak veriyor ve hedefi yok ediyorlar. […]
Docker Sık Kullanılan Komutlar-2
Merhabalar serinin 2. yazısında sık kullandığım docker komutlarını eklemeye devam ediyorum. İlk yazıya buradan erişebilirsiniz. Docker Network Kavramı Docker Container IP Adresini Öğrenmek Docker Network (Sanal Ağ) Oluşturmak Docker Network Listeleme Docker Network Bilgilerini İnceleme Çalışan Bir Docker Container’ı Bir Network’e Bağlamak Docker Container Adını Değiştirmek Askıda Kalan Imajları Silmek Docker’ı sudo ile çalıştırmaktan kurtulmak […]
CentOS7’de yum ile yüklenen java home işlemleri
Java nereye yüklü JAVA_HOME neresi zaman zaman siz de karıştırıyor olabilirsiniz. Bu yazıda CentOS7 üzerine yum ile yüklenen java’nın home diznini öğrenecek ve kalıcı olarak JAVA_HOME’u set edeceğiz. java home dizini: Kalıcı olarak set etme: en alt satıra Ctrl+O -> Enter -> Ctrl+X Ayarların geçerli olması için: Ayarlamanın kontrolü:
Bootstrap (Yeniden Örnekleme) Nedir ?
Utku Kubilay ÇINAR Bootstrap Yöntemi, istatistik alan(lar)ında sıklıkla kullanılan yöntemlerin başında gelmektedir. Bootstrap yöntemleri ya da algoritmalarındaki asıl amaç veriden, büyük veri setleri oluşturmak (üretmek) ve yeniden örnekleme yapmaktır. Bootstrap yönteminde, yapılacak olan yorumu bazı parametrelerin istatistiksel çıkarımlarıyla yeniden çizilmesiyle yapılmaktadır. Ardından bu işlemin daha güvenilir olabilmesi için fazlaca tekrarlanır. Bootstrap yöntemiyle, varyans tahminleri […]
Feature Selection
Univariate Selection İstatistiksel testler ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken ile güçlü ilişkileri ortaya çıkartılabilir. Örneğin, ki-kare testi ile değişkenlerin önem skorları bulunabilir. Ayrıca Veri Görselleştirme ile özellik seçimine yardımcı olunabilir. Feature Importance Feature Importance skorları hesaplanır. Correlation Matrix ve Heatmap Korelasyonu ve ısı haritasını kullanarak önemli değişkenler bulunabilir. Feature Selection Metotları Filter Methods […]
LSTM Ağları ile Yeni Nirvana Şarkısı Bestelemek
Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere LSTM Ağları ile nasıl şarkı besteleyip, bunu selenium adlı kütüphane ile canlı olarak çalabileceğimizden bahsedeceğim. Yazının içeriği şu şekilde; LSTM Ağları Nedir? Selenium Nedir? Pythonda Keyboard ve Pynput Kütüphaneleri? Next Character Prediction Nedir? LSTM ile Şarkı Bestelemek Nota Verilerinin Alınması Verilerin İşlenmesi X ve Y’lerinin Belirlenmesi Verinin Model için Hazırlanması Modelin […]
Docker Sık Kullanılan Komutlar-1
Merhaba bu yazımda sık sık kullandığım docker komutlarını derleyeceğim. NGINX Örneği ile Docker Container Yaratma ve Çalıştırma Docker Container Listelemek Çalışan Docker Container Özelliklerini Yazdırmak Docker Container Durdurmak Docker Container Kaldırmak (rm) Docker Images Listeleme Ana Makineden Docker Container’a Dosya Kopyalamak Docker Container’dan Ana Makineye Dosya Kopyalamak Çalışmayanlar dahil Docker Container’ları Listelemek Docker Container Komut […]