Minitab’de X-R Kontrol Grafiği Oluşturma
Bu yazımızda Minitab programı üzerinde X-R kontrol grafiği oluşturmayı işleyeceğiz. Bilindiği üzere kontrol grafikleri veri türüne göre nitel ve nicel olmak üzere iki ana başlığa ayrılır. Bunları kısaca açıklamak gerekirse nicel veriler; ölçülebilir türdeki verileri ifade ederken, nitel veriler; nitelik veya özellik bildiren verileri ifade eder. Bu yazımızda Minitab üzerinde oluşturacağımız X-R Kontrol Grafiği ise […]
COVID-19 VERİ ANALİZİ
2019 yılında, ilk kez Çin’in Wuhan şehrinde tespit edilen 2019-nCov adı verilen ve solunum yolu hastalığı salgınının nedeni olarak tanımlanan bir virüs yayıldı. Daha spesifik adıyla Corona… Başlangıçta, Wuhan‘daki salgında bulunan hastaların çoğunun, büyük bir deniz ürünleri ve hayvan pazarıyla bir bağlantısı olduğu bildirildi ve bu da hayvandan insana yayıldığını düşündürdü. Bununla birlikte, artan sayıda […]
Türkçe Metinlerde Konu Tahmini
Merhaba VBO okuyucuları, korona virüsü sebebiyle hepimiz çok zor günler geçirmekteyiz. Evde geçirdiğimiz bu günleri kendimizi daha fazla geliştirerek değerlendirmeliyiz. Ben de bu süreçte Türkçe metinlerde konu tahmini üzerine bir uygulama yaparak sizleri bilgilendirmek istedim. Bu yazımda konu tahmini için hem denetimli hem de denetimsiz makine öğrenmesi modelleri kullanarak metinlerin hangi konuları kapsadığını tahmin etmeye […]
Bokeh ile İnteraktif Veri Görselleştirme -1
21. yüzyılın petrolü veriyi anlamada en etkili yöntemlerden olan görselleştirmede farklı kütüphaneler kullanılabiliyor. Bu yazı serimizde Python 3.6 ortamında Bokeh kütüphanesi ile interaktif veri görselleştirme nasıl yapılır örnekleriyle sizinle paylaşıyor olacağım.
XGBoost Nasıl Çalışır? Neden İyi Performans Gösterir?
XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize edilmiş yüksek performanslı halidir. Yazıda XGBoost’un nasıl çalıştığı ve performansı incelenmiştir.
R ile Veri Bilimi ve Machine Learning (35 Saat)
Eğitmen: M. Vahit Keskin Kursa git Gereksinimler Heyecan! Bilgisayar/tablet/mobil cihaz ve internet bağlantısı Açıklama 21. Yüzyılın en çok para kazandıran mesleği olan veri bilimcilik için gereken tüm yetkinlikleri bir arada bulabileceğiniz Udemy’nin en geniş kapsamlı “R ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi” eğitimine hoşgeldiniz! Sıfırdan uzmanlığa veri bilimci olmak için gereken tüm yetkinlikleri bir sektör profesyonelinden […]
Devexpress Dashboard ile İş Zekası ve Veri Analitiği
Eğitmen: Ömer Çolakoğlu Kursa git Gereksinimler Visual Studio, Temel seviyede programlama ve database bilgisi, Güçlü bir öğrenme arzusu Açıklama Bu kurs ile ham halde bulunan veriyi görsel, analitik ve interaktif şekilde kullanarak dashboardlar ve iş zekası uygulamaları geliştirmeyi öğreneceksiniz. Devexpress dashboard kontrolünü kullanarak dakikalar içerisinde büyük veriler ile çalışan dashboardlar oluşturacağız. Türkçe ve gerçek veriler […]
Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama
Eğitmen: M. Vahit Keskin Kursa git Gereksinimler Bir internet bağlantısı ve bilgisayar/telefon/tablet Açıklama Günümüzün en değerli (HBR 2012) mesleklerinden birisi olarak görülen Veri Bilimcilik ve çağımızın elektriği (Andrew NG) olarak görülen Yapay Zeka uygulamaları için gerekli olan programcılık yeteneklerini edineceğimiz eğitimimize hoş geldiniz! Matematik & İstatistik ve Bilgisayar Bilimlerinde yer alan teknik ve teorik yöntemlerin […]
Uygulamalarla SQL Öğreniyorum
Eğitmen: Ömer Çolakoğlu Kursa git. Gereksinimler Bu kursu alacak kişilerin genel olarak veritabanı kavramını tanıması yeterlidir. Kurs sıfırdan başlayarak SQL dilini uygulamalar ile öğretmektedir. Açıklama Bu kursta temel seviyeden başlayarak SQL dili anlatılmaktadır. Bu kursu alanlar, kursun sonunda: Temel SQL cümleleri olan Select,Insert,Update,Delete komutları ile veritabanı sorgulamayı, DDL komutları olan Create, Alter, Drop gibi komutların nasıl kullanıldığını, […]
Python A-Z™: Veri Bilimi ve Machine Learning (50+ Saat)
Eğitmen: M. Vahit KESKİN Kursa git Gereksinimler Bilgisayar/tablet/mobil cihaz ve internet bağlantısı Açıklama 9 Eğitim 1 Arada! Platformun en kapsamlı, en çok satan ve en yüksek puanlı Python, Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi eğitimi. 140 alıştırma ile öğrendiklerinizi uygulama ve pekiştirme imkanı bulacaksınız. 21. Yüzyılın en popüler mesleklerinden birisi olarak görülen veri bilimcilik için gereken […]
Sürü Psikolojisinin İkili Nitel Tercih Modelleri ile Belirlenmesi: Twitter Örneği
“Sosyal medya platformlarında neler yapabilirim?” sorusunu sorduğumuzda pek çok cevap olabileceğini görebiliyoruz. Gelişen teknolojiyle birlikte sosyal medya platformları, politika, spor, sanat, ekonomi gibi pek çok alanda içerik üretilebilen ve aynı zamanda da tüketilebilen bir alan haline geldi. Sosyal medya araçlarıyla değişen iletişim, özellikle ekonomi alanında önemli yenilikler getirdi. İletişimin getirdiği yeni kanallar aracılığıyla, bireylerin sadece […]
Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda anormallik tespit algoritmalarının genelde iki tür sonuç ürettiğinden ve bu sonuçların skor veya etiket olabileceğinden bahsetmiştim. LOF, skor üretenlerden. LOF ne yapıyor? LOF aslında biraz k en yakın komşu (K Nearest Neighbor – KNN) sınıflandırma algoritmasına benziyor. […]
Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi: Node İşlevinin Kodlanması [3. Bölüm]
Merhaba, Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi serimin son bölümüne ulaştık. Daha önceki bölümlerde geliştirme ortamının hazırlanmasından ve geliştirmekte olduğumuz nodun arayüzünü oluşturmaktan bahsetmiştik. Bu bölümde ise oluşturduğumuz nodun işlevini kodlayacağız. Bir önceki bölümden hatırlayacağınız gibi iki sütunda yer alan bir ve sıfır değerleri arasında “VE”, “VEYA” mantıksal işlemlerini yapabilen ve sonuçlarını üçüncü bir sütuna yazabilen […]
GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2
Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak kullanılan komutları [ wget, cat, tac, head, tail, wc, cut, tr, sort, shuf ] iris veri seti üzerinde irdelemiştik. Dilerseniz ilk yazıya buradan erişim sağlayabilirsiniz. Bugünkü içeriğe bakacak olursak; echo nl split paste uniq sed awk shell […]
Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) – 2020
Eğitimen: M. Vahit Keskin Kursa Git Öğrenecekleriniz Makine öğrenmesi algoritmalarını öğreneceksiniz. Regresyon modelleri ve sınıflandırma modellerini öğreneceksiniz. Denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised) yöntemleri öğreneceksiniz. Gereksinimler İnternet bağlantısı ve bilgisayar… Açıklama Makine öğrenmesi; bilgisayarların insanlara benzer şekilde öğrenmesini sağlamaya çalışmak adına çeşitli tekniklerin geliştirildiği bilimsel bir çalışma alanıdır. Bir kişinin belirli bir hastalığa sahip olup olmadığının […]