Anasayfa / Ekrem Bayar

Ekrem Bayar

Kasım, 2019

  • 15 Kasım

    FIFA 19 Dashboard Veri Görselleştirme – Bölüm 1

    Son dönemde yazmış olduğum ve geliştirmeye devam ettiğim FIFA 19 Dashboard çok ilgi gördü ve ilgi görmeye devam ediyor. Bu çalışmam ile alakalı geri dönüşlerde bulunan ve eleştiri belirten herkese çok teşekkür ederek başlamak istiyorum. R programlama dilinin önemli kütüphanelerinden …

Mayıs, 2019

  • 13 Mayıs

    Feature Selection

    Univariate Selection İstatistiksel testler ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken ile güçlü ilişkileri ortaya çıkartılabilir. Örneğin, ki-kare testi ile değişkenlerin önem skorları bulunabilir. Ayrıca Veri Görselleştirme ile özellik seçimine yardımcı olunabilir. Feature Importance Feature Importance skorları hesaplanır. Correlation Matrix ve Heatmap …

Mart, 2019

  • 24 Mart

    Merkezi Eğilim Ölçüleri

    1.Giriş Veri üzerinde sadece frekans dağılımlarına ve grafiklere bakılmaz. Veri hakkında genel durumu yansıtacak bir takım ölçülere gereksinim vardır. Öyle ölçüler ki, yalnızca veriler özlü bir biçimde belirtmekle kalmasınlar, yapılacak karşılaştırmalara, genellemelere, yorumlara olanak sağlasınlar. Burada nicel değişkenlere ilişkin ölçüler …

Ocak, 2019

  • 31 Ocak

    Frekans (Sıklık) Dağılımı ve R Uygulaması

    Derlenen veri üzerinde herhangi bir işlem yapılmamışsa bunlara ham veri ya da sınıflandırılmamış (gruplandırılmamış) veri denir. Birim sayısı az olan yığınların çeşitli özellikleri ham veriye dayanarak kolaylıkla belirtilir. Yığın çok sayıda birimden oluşuyorsa, bunları sınıflandırmakla yığının çeşitli özelliklerini belirlemek kolaylaşacaktır. Sınıflandırmanın en doğru yolu …

Ekim, 2018

  • 17 Ekim

    R ile Veri Manipülasyonu: Uygulama 2

    Başlatmış olduğum “Lanet Veriler” serisinin ikinci yazısına hoş geldiniz. Bu yazıda lanet olası federallerin canlarına okumaya çalışacağız! FBI Verisi Amerika Birleşik Devletleri Bölgelerinde Suç, Coğrafi Bölüm ve Eyalet, 2015–2016 Veri Seti: https://ucr.fbi.gov/crime-in-the-u.s/2016/crime-in-the-u.s.-2016/topic-pages/tables/table-2 Açıklamalar Bir veri ile işlem yapmadan önce mutlaka …

Ağustos, 2018

  • 25 Ağustos

    R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3

    En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu prensipleri uygulayacağımız kısımlardır. Burada çok detaya girmeden metin manipülasyonu için bazı fonksiyonları anlatacağız. Ardından ise eksik gözlem, aykırı gözlem ve bazı bariz …

  • 25 Ağustos

    R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 2/3

    Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden ve değişken dönüşümlerinden ve tarih formatından bahsedeceğiz. 3. Dağınık Verilerin Ortak Belirtileri Şuana kadar yaptıklarımızı kısaca örnekler üzerinde görelim. Sütun başlıkları birer …

  • 25 Ağustos

    R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 1/3

    Elimizde her zaman iyi bir veri seti olmayacaktır. Özellikle bazı veriler için uzun ve yorucu veri manipülasyonları yapıldıktan sonra analiz, modelleme ve görselleştirme aşamasına geçilecektir. Bu yüzden veri manipülasyonu ve tidy data (düzenli veri) formatının veri bilimci adayları tarafından iyi …

  • 25 Ağustos

    R ile Veri Manipülasyonu: Uygulama

    Elimizde tarihsel Boston hava durumu verisi var. 2014 Aralık’tan başlayarak 12 aylık bir veri, Dirty Data formatında, Sütun isimleri birer değer, Değişkenler yanlış kodlanmış, Eksik ve Aykırı gözlemlerimiz bulunmakta, ve daha nice problemler. AMACIMIZ: Veriyi analiz edebileceğimiz bir formata çevirmek. Veri …

  • 11 Ağustos

    R ile Metin Madenciliği | Bölüm 6/6

    Bölüm 5/6’da düzenli yapıda olmayan metin verilerini, çeşitli araçlarla nasıl düzenli hale getirebileceğimizi öğrendik. Bu bölümde bahsi geçen dönüştürme araçlarının konu modellemesi üzerinde metin analizine katkısı anlatılacaktır. 6. Bölüm – Konu Modellemesi – Topic Modelling Metin madenciliğinde , döküman topluluklarını …